안녕하세요. 장준원 전문가입니다.
Q. AI 시대에 기계 기술자들이 새로운 기술에 적응하고 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 역량과 교육은 무엇인가요? 기존의 기술 외에 추가로 배우거나
AI 시대에 기계 기술자들이 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 역량은 데이터 분석, 프로그래밍, AI 및 머신러닝 이해, IoT 기술, 그리고 사이버 보안 지식입니다. 기존의 기계공학 지식 외에도 Python, MATLAB 같은 프로그래밍 언어와 데이터 분석 도구 사용법을 익혀야 좋습니다. AI 및 머신러닝 알고리즘의 기본 원리를 이해하고, IoT 기술을 활용하여 스마트 제조 시스템을 설계할 수 있어야겠습니다.
Q. 바다위에 철로 만든 무거운 배가 뜨 있는 이유는 뭔가요?
철로 만든 배가 바다에 뜨는 이유는 부력 때문입니다. 배는 내부가 비어 있고 공기로 채워져 있어, 전체적으로 물보다 밀도가 낮아집니다. 아르키메데스의 원리에 따르면, 물에 잠긴 물체는 그 물체가 밀어낸 물의 부피만큼 부력을 받게 됩니다. 배의 모양과 설계는 물을 많이 밀어내도록 하여 부력을 증가시키고, 이로 인해 배가 바다에 뜨게 되는 것입니다.
Q. AI 기술이 교육 분야에서 교사와 학생들에게 미치는 긍정적 또는 부정적 영향은 무엇이며, 이러한 변화에
AI 기술은 교육 분야에서 맞춤형 학습, 효율적인 평가, 교사의 업무 부담 경감 등 긍정적인 영향을 미칩니다. 학생들은 개별 학습 속도에 맞춘 콘텐츠를 제공받아 학습 효율이 높아지고, 교사들은 반복적인 업무에서 벗어나 학생 개별 지도를 강화할 수 있으나, 기술 의존으로 인한 교사-학생 간 소통 감소와 데이터 개인정보 보호 문제 등 부정적 영향도 있습니다. 이에 대응하기 위해 교사 재교육, AI 윤리 기준 마련, 데이터 보호 정책 강화가 필요합니다. AI 교육 기술은 학습 자료의 접근성을 높이고, 실시간 피드백을 제공하여 교육의 질을 향상시킬 수 있습니다.
Q. AI와 빅데이터 분석 기술이 마케팅 및 광고 산업에 미치는 변화는 무엇이며, 이로 인해 발생하는 직업 변화와 새로운 기회
AI와 빅데이터 분석 기술은 마케팅 및 광고 산업에서 타겟팅, 개인화, 효율성을 크게 향상시킵니다. 소비자 행동을 정확하게 예측하고 맞춤형 광고를 제공하여 광고 효과를 극대화하고 이로 인해 데이터 분석가, AI 전문가, 디지털 마케팅 전문가 등의 새로운 직업 기회가 생기고, 기존 마케팅 직무도 AI와 데이터 활용 능력을 요구하게 됩니다.소비자 개인정보 보호 문제는 AI 기술을 사용한 데이터 익명화, 암호화, 엄격한 데이터 관리 정책 등을 통해 해결할 수 있습니다.
Q. 화학과를 졸업후 취업은 주로 어디로 하게 되나요?
화학과 졸업생들은 주로 제약, 화장품, 석유화학, 식품, 반도체, 환경, 에너지 등의 분야로 취업합니다. 연구개발(R&D) 부서에 들어가려면 대학원 졸업이 유리하지만 필수는 아닙니다. 학사 졸업 후에도 품질 관리, 생산 관리, 기술 영업 등의 직무에서 경력을 쌓을 수 있으며, 실무 경험을 통해 연구개발 부서로 이동할 기회도 있습니다.