안녕하세요. 장준원 전문가입니다.
Q. 기계공학은 어떤 것을 주로 공부하나요?
기계공학은 물리학, 수학, 재료공학, 역학, 열역학 등을 학습하여 다양한 산업 분야에서 필요한 기술과 지식을 제공합니다. 자동차, 항공, 로봇, 에너지 등 여러 산업에서 중요한 역할을 하며, 4차 산업혁명 시대의 기술 발전과 혁신으로 인해 기계공학자의 수요가 높습니다. 기계공학은 이론과 실습을 통해 문제 해결 능력을 길러 졸업 후 바로 현장에 투입될 수 있어 취업률이 높습니다.
Q. 자율주행차와 같은 AI 기술이 교통 산업에 미치는 영향은 무엇이며, 이로 인해 발생하는 직업의 변화와 안전 문제는 어떻게 해결할 수 있을까요?
자율주행차와 같은 AI 기술은 교통 산업에 긍정적인 영향을 미치는데요.이 기술은 운전의 편의성과 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 이로 인해 발생하는 직업의 변화는 주로 운전자의 역할이 감소하, 대신 데이터 분석가, 시스템 엔지니어, 차량 유지보수 전문가 등의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 안전 문제는 AI 기술의 신뢰성과 정확성을 높이는 것이 핵심인만큼 정교한 센서 기술 개발과 데이터 보안 강화, 그리고 실제 도로 상황에 대한 빠른 반응이 필요하겠습니다.
Q. AI와 자동화 기술이 제조업에서 구체적으로 어떻게 활용되고 있으며, 이로 인해 발생하는 직업 변화와 새로운 기회는 무엇인가요? 또한, AI 기반
AI와 자동화 기술은 제조업에서 예측 유지보수, 품질 관리, 생산 공정 최적화, 로봇 공학을 통한 작업 자동화에 활용됩니다. 이로 인해 단순 반복 작업은 감소하고, 데이터 분석, 시스템 관리, AI 시스템 설계와 같은 고부가가치 직업이 증가합니다. 새로운 기회로는 스마트 팩토리 운영, AI 기반 설계, 맞춤형 제조 서비스 등이 있습니다. AI 기반 제조업의 미래는 자율적이고 적응력 있는 생산 시스템, 실시간 데이터 분석, 인간-로봇 협업이 주도하는 혁신적인 환경이 될 것입니다.
Q. AI와 자동화 기술이 급격히 발전하면서 기계공학의 역할과 기계공학자들의 직무는 어떻게 변하고 있나요?
AI와 자동화 기술의 발전으로 기계공학의 역할과 기계공학자들의 직무는 데이터 분석, 시스템 통합, 그리고 스마트 제조 기술에 중점을 두게 됩니다. 기계공학자들은 전통적인 설계와 제조 외에도 AI, 머신러닝, IoT, 그리고 사이버 물리 시스템과 같은 기술을 활용하여 효율성과 생산성을 높이는 스마트 공장 설계 및 운영에 기여해야 합니다. 따라서 기계공학자들은 프로그래밍, 데이터 분석, 시스템 제어, 그리고 AI 알고리즘 이해와 같은 새로운 역량을 갖추어야 합니다. 이와 함께 협업 능력과 지속적인 학습 능력도 중요해지고 있습니다.
Q. 플라스틱(폴리예스터 계열)을 통해서 장섬유를 뽑을 수 있다고 하는데요 어떤 가공법을 통해서 장섬유를 만들 수 있는 건가요?
폴리에스터 계열 플라스틱으로 장섬유를 만드는 과정은 다음과 같은데요.먼저 폴리에스터 수지를 합성하고 가열하여 용융 상태로 만듭니다. 용융된 폴리에스터를 방사 노즐을 통해 가늘게 뽑아내고, 공기나 물로 냉각시켜 고체화합니다. 그 다음 고체화된 섬유를 늘려 분자 배열을 정렬시키고 강도와 탄성을 높입니다. 마지막으로 열처리하여 물리적 성질을 안정화시키고 권취 장치에 감아 최종 제품으로 만듭니다.