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대학생들 암산방법이 어떤건가요??
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.대학생들이 활용하는 암산 방법은 여러 가지가 있는데, 기본적으로 세로식을 빠르게 계산하는 방법 주산식 계산법, 그리고 다양한 암산 트릭이 포함됩니다. 특히, 분배법칙을 이용한 계산 단순화, 곱셈 및 나눗셈의 빠른 근사치 구하기 숫자를 묶어서 계산하는 등의 테크닉이 자주 사용됩니다. 유튜브에서 수능 문제를 암산으로 푸는 경우 대부분 이러한 계산 최적화 기법과 훈련된 숫자 처리 능력을 결합한 방식입니다.
학문 / 전기·전자
25.01.30
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보조배터리가 발화가 되는 이유는 무엇때문일까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.보조배터리는 내부 단락(합선), 과충전, 고온 환경 노출, 물리적 손상 등의 원인으로 발화할 수 있습니다. 특히 리튬이온 배터리는 열폭주 현상이 발생하면 내부 온도가 급격히 상승하면서 발화하거나 폭발할 수 있습니다. 정상적인 상태에서는 문제가 없지만, 품질이 낮거나 손상된 배터리는 가만히 두어도 내부 화학 반응으로 인해 갑자기 발화할 가능성이 있습니다.
학문 / 전기·전자
25.01.30
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회사에 전산팀에 근무하는 직원들은 자녀들이 ( 여자 ) 애들을 확율이 ?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전산팀(IT) 관련 직종에서 일하는 사람이 여자아이를 출산할 확률이 높다는 주장은 과학적으로 확실히 증명된 바는 없습니다. 다만, 일부 연구에서는 스트레스 수준이나 특정 환경 요인이 성별 비율에 영향을 줄 가능성을 제기한 적은 있지만, 이는 명확한 근거가 부족합니다. 성별은 기본적으로 염색체 조합에 의해 결정되며, 직업과 직접적인 연관성이 있다는 확실한 연구 결과는 없습니다.
학문 / 전기·전자
25.01.30
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전세계에서 가장 배터리를 잘 만드는 기업은 어디인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전기차 배터리를 잘 만드는 주요 기업은 주로 한국, 중국, 일본에 집중되어 있습니다. 한국의 LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온, 중국의 CATL, BYD, 일본의 파나소닉이 글로벌 전기차 배터리 시장을 주도하고 있습니다. 특히 CATL은 세계 1위 점유율을 유지하고 있으며 한국 기업들은 고성능 배터리 기술력에서 강점을 보이고 있습니다.
학문 / 전기·전자
25.01.30
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전기차 배터리가 추위에 약하다는 것이 사실인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전기차 배터리는 리튬이온 배터리를 사용하는데, 저온에서는 전해질의 점도가 증가하고 화학 반응 속도가 느려져 출력이 감소하고 충전 효율이 떨어집니다. 이를 보완하기 위해 배터리 히팅 시스템(BMS)을 적용하여 일정 온도 이상으로 배터리를 가열하거나 주행 전 예열 기능을 활용해 성능 저하를 줄입니다. 또한, 최근에는 저온에서도 성능이 유지되는 전해질 개발과 배터리 단열 기술이 연구되고 있습니다.
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25.01.30
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전자렌지 말고도 그런 비슷한 방식으로 음식을 데우는것은 없나요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전자레인지와 완전히 같은 방식은 아니지만, 비슷한 원리로 열을 발생시키는 기기로는 유도가열 방식의 인덕션 레인지가 있습니다. 인덕션 레인지는 자기장을 이용해 금속 용기 내부에서 전류를 발생시키고, 이 저항으로 인해 열이 발생하는 원리입니다. 또한, 의료용 고주파 치료기나 산업용 고주파 가열 장치도 전자기파를 이용해 열을 발생시키는 비슷한 방식으로 작동합니다.
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25.01.30
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스마트 폰에는 CPU가 몇개나 들어가 있나요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트폰에는 기본적으로 애플리케이션 프로세서(AP)라는 칩이 있으며 이 안에 CPU 코어가 여러 개 포함되어 있습니다. 일반적으로 스마트폰 AP에는 4개에서 8개의 CPU 코어가 탑재되며 고성능 작업을 위한 코어와 저전력 처리를 위한 코어가 혼합된 빅리틀 구조를 사용합니다. 또한 AP 외에도 통신 모뎀, AI 가속기, 이미지 신호 프로세서(ISP) 등 여러 개의 특수 목적 프로세서가 함께 들어 있습니다.
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25.01.30
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반도체 펩리스 기술이란 무엇인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.펩리스(Fabless) 기업은 자체적으로 반도체 공장을 보유하지 않고, 반도체 설계와 개발만 담당하는 기업을 의미합니다. 이들은 설계한 반도체를 TSMC, 삼성전자 같은 파운드리 업체에 위탁 생산하며 모바일 AP, AI 반도체, 자동차용 반도체 등 다양한 분야에 활용됩니다. 대표적인 펩리스 기업으로는 NVIDIA, Qualcomm, AMD 등이 있으며 주로 고성능 칩 개발에 집중합니다.
학문 / 전기·전자
25.01.30
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AI 딥시크의 성능은 어떤것인 궁금합니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.최근 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 AI 모델 '딥시크-R1'은 오픈AI의 'o1' 모델을 일부 능가하는 성능을 보이며 주목받고 있습니다. 특히, 미국 수학경시대회(AIME) 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록하여 'o1'의 79.2%를 앞섰습니다. 또한 다양한 언어 이해 작업을 평가하는 MMLU 테스트에서는 89.1%의 점수로, 클로드 3.5 소네트의 88.9%를 넘어섰습니다.
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25.01.30
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딥시크 제작에 소요된 부품은 무엇인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.딥시크는 첨단 AI 기반 뉴스 캐스터로, 주요 전자 부품으로는 고성능 GPU, FPGA(프로그래머블 반도체) AI 가속칩 등이 사용됩니다. 또한 음성 합성을 위한 딥러닝 모델과 얼굴 및 입 모양을 자연스럽게 구현하는 컴퓨터 비전 기술이 적용되었습니다. 이를 위해 자연어 처리(NLP) GAN(생성적 적대 신경망), 실시간 렌더링 기술이 핵심적으로 활용됩니다.
학문 / 전기·전자
25.01.30
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