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엄청빠른답변부탁드림,중3과학사진에 나와 있는 그래프(10, 30, 50과 파란색 선 사다리꼴로 그린것과 가운데에 등속운동이라고 적혀져 있어요)완벽 해석과 자세하게 알려주실 분
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.사진속 그래프는 속도-시간 그래프이며, 등속 운동을 설명하는 도표입니다. 가로축은 시간(초), 세로축은 속도(m/s)를 나타냅니다. 그래프 초기 0~10초 구간은 가속 구간으로 속도가 0에서 10m/s까지 증가합니다. 10초부터 40초(10+30)까지는 속도가 일정하게 유지되어 등속운동 상태임을 보여줍니다. 이 구간에서 속도는 10m/s로 일정하게 유지됩니다. 이후 40~50초 구간에서는 속도가 다시 감소하여 0에 가까워집니다. 특히 가운데 등속운동 구간은 속도가 변하지 않고 일정하게 유지되어 물체가 일정한 빠르기로 움직임을 의미합니다. 파란색 사다리꼴 형태는 속도-시간 그래프에서 이 일정 속도 구간의 면적, 즉 이동 거리를 시각적으로 표시한 것입니다. 이해를 돕자면 속도-시간 그래프에서 면적은 이동거리이며, 등속 구간에서 면적(밑변 x 높이)은 거리(속도x시간)와 같습니다.
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기계공학
25.08.18
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챗봇에대해궁금해서질문합니다..
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.챗GPT와 같은 최신 인공지능 모델(예:GPT-4V)은 이미지를 분석하여 사람의 얼굴을 인식할수있습니다. 이러한 기능을 활용하여 미남 여부를 판별하는 시도가 있기도 합니다. 실제로 부모님의 사진을 통해 자녀의 얼굴을 예측하는등 재미 위주의 실험도 진행된바 있습니다. 하지만 AI의 미모 판별은 주관적인 영역이므로 주의가 필요합니다. 미남이라는 기준 자체가 개인의 취향과 문화적 배경에 따라 달라지기 때문에 AI가 내리는 외모 평가는 객관적인 정확성을 보장하기 어렵습니다. 또한, AI가 학습한 데이터에 따라 특정 인종이나 성별에 대한 편향된 결과를 보일수있다는 연구도 있습니다 따라서 AI의 외모 판별 기능은 흥미를 위한 목적으로 사용될수있으나, 객관적인 판단 기준으로 삼기에는 한계가 많습니다. 얼굴인식 기술은 신분증 확인 이나 보안 등 정교하고 객관적인 식별 목적으로 활용될때 더 큰 신뢰성을 가집니다.
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기계공학
25.08.18
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AI가 발전하면 이제 컴퓨터 안에서 만 있는게아니고 로봇에 탑제될까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.말씀대로 인공지능(AI)은 이미 컴퓨터를 넘어 로봇에 탑재되어 물리적인 행동을 수행하고 있습니다. AI 기술이 로봇의 지능과 자율성을 크게 향상시키며, 로봇의 뇌 역할을 해 스스로 학습하고 판단하며 복잡한 작업을 수행하도록 돕습니다. 산업현장에서는 이미 로봇이 자동차 조립 라인 등에서 많은 일을 하고 있으며 앞으로는 서비스,의료, 물류 등 다양한 분야에서 사람의 일을 도울수있는 AI 로봇을 더 많이 보게 될 거에요 AI와 로봇의 결합은 소프트웨어와 하드웨어의 융합을 통해 물리적 세계를 새롭게 재정의하고 있습니다.
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기계공학
25.08.18
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TRM이 무슨뜻인가요? Time reversal mirror?
TRM은 시간 반전 거울 또는 시간 역전 미러 라고 번역되며, 파동(음파,초음파,전자기파 등)을 특정 지점에 매우 정밀하게 집속(focus)시키는 기술 또는 장치를 의미합니다. 어떤 원리로 작동하나요 ? 이 기술의 핵심 원리는 시간 반전입니다. 일반적인 거울이 빛을 반사하듯이 TRM은 파동이 도달했던 경로를 거꾸로 되돌려 파동의 에너지를 원래 파동이 발생했떤 근원지로 다시 정확히 되돌려 보내는것입니다. 신호 수신 : 먼저 TRM장치(보통 여러개의 압전소자나 배열 탐촉자로 구성됩니다.)가 임의의 지점에서 발생한 파동을 수신하고 기록합니다. 시간 반전 재생 : 기록된 파동 신호를 시간적으로 역전시켜 다시 재생하고 송신합니다. 정밀 접속 : 이렇게 시간 역전된 파동들은 처음 신호가 발생했떤 근원지로 다시 정확하게 모여들게 됩니다. 복잡한 매질(물체가많은 환경)이나 불균일한 환경에서도 파동 에너지를 잃지 않고 원래 위치에 정밀하게 집중시킬수있는것이 큰 특징입니다. 어떻게사용하나요 ? 주로 음향화, 초음파 분야에서 활발하게 연구 및 활용 됩니다. 비파괴 검사 : 재료 내부의 미세한 결함이나 손상을 찾아내는데 사용될수있습니다. 의료영상 : 몸속 깊은 곳의 특정 부위에 초음파 에너지를 집중 시켜 진단하거나 치료하는데 응용될수있습니다. 수중 통신 : 물속에서 음파를 효율적으로 집중시켜 통신 거리를 늘리거나 음향 탐지에 사용될수있습니다. 파동의 시간차와 경로를 정밀하게 분석하고 이를 역으로 활용하여 에너지를 특정 지점에 재집속 시키는 매우 흥미로운 기술이랍니다.
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기계공학
25.08.18
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비누는 99.9% 살균 못하나요??
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.결론부터 말씀드리자면, 일반 비누로도 충분히 높은 수준의 살균 및 항균 효과를 얻을수있습니다. 99.9%살균이라는 문구는 대개 특정 시험 조건에서 제한된 종류의 세균에 대해 검증된 결과인 경우가 많습니다. 비누중에서도 살균력 및 항균력 시험을 통해 99.9% 이상의 효과를 보인 제품도 있습니다. 핵심은 살균보다는 세균 제거에 있습니다. 일반 비누는 따듯한 물과 함께 손의 표면에 붙어 있는 세균,바이러스, 오염물질을 물맂거으로 씻어내어 제거하는데 탁월한 효과를발휘합니다. 전문가들은 비누를 사용하여 따듯한 물로 약 2분 이상 손을 구석 구석 꼼꼼하게 씻는것이 대부분의 세균과 바이러스를 확실하게 제거하는데 훨씬 좋다고 강조합니다. 따라서 굳이 99.9%살균 문구가 있는 손 세정제를 고집할 필요는 없습니다. 중요한 것은 올바른 방법으로 충분한 시간 동안 손을 씻는 습관입니다. 비누 거품을 충분히 내어 손바닥, 손등, 손가락 사이, 엄지 손가락, 손톱 밑까지 깨끗하게 문질러 씻고 흐르는 물에 헹구는 것이 가장 효과적입니다.
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기계공학
25.08.18
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차량용 리프트 2주식과 4주식 차이점은?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.2주식 리프트는 구조 : 두개의 기둥에 4개의 지지 암이 달려 차량 하부를 들어 올리는 방식입니다.(https://www.safet.or.kr/files/pdf/차량경정비(2주식 리프트) 사용 작업시 안전. pdf)장점 : 차량 하부 접근성이 좋아 엔진, 미션, 서스펜션 등 복잡한 정비에 유리하고 공간 효율성이 좋습니다. 단점 : 4주식 보다 안정성이 상대적으로 낮고, 차량 지지 시 정확한 위치 설정이 중요합니다. 4주식 리프트는 구조 : 네개의 기둥에 플랫폼이 있어 차량이 직접 올라가는 방식입니다. 장점 : 안정성이 매우 뛰어나고, 차량 보관(주차)이나 휠 얼라인먼트 등 정렬 작업에 매우 적합합니다. 무거운 차량을 다루기에도 더 안정적입니다. 단점 : 2주식 보다 차지하는 공간이 크고, 바퀴를 탈거하려면 별도의 이동식 잭이 필요할수있습니다.
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기계공학
25.08.18
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바퀴벌레를 어떻게 없앨수있나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.먼저, 초음파 해충 퇴치기는 대부분 효과가 없다고 알려져 있습니다. 바퀴벌레가 초음파 소리에 일시적으로 반응할수있지만, 장기적으로는 적응하거나 단순히 다른곳으로 잠시 피하는 경우가 많다는 연구 결과와 사용 후기들이 많습니다. 과학적 근거가 부족하다는 지적도 있습니다. 직접 만드신 붕산과 설탕, 부스러기를 이용한 방법은 실제로 잘 알려진 민간 요법이며 효과를 보시는 분들도 많습니다. 바퀴벌레가 달콤한 미끼를 먹고 붕산을 섭취하면 몸속 수분이 빠져나가 죽게 됩니다. 달걀 노른자 등을 함께 섞어 사용하기도 합니다. 더 쉽고 확실한 퇴치법은 다음과 같습니다. 전문 바퀴벌레의 약제(겔 타입) : 약국이나 마트에서 판매하는 전문 바퀴벌레 약(겔 형태)을 바퀴벌레가 자주 다니는 길목이나 숨어있는곳(싱크대,냉장고뒤, 벽 틈새 등)에 아주 소량씩 발라두는 것이 효과적입니다. 약을 먹은 바퀴벌레가 서식지로 돌아가 다른 바퀴벌레에게도 영향을 미쳐 집단 퇴치에 도움이 됩니다. 철저한 청결 유지 : 먹을 거리를 흘리지 않고 즉시 치우며, 음식물 쓰레기를 그때그때 처리하여 바퀴벌레가 좋아하는 환경을 없애는 것이 매우 중요합니다. 틈새 차단 : 벽이나 싱크대 등의 갈라진 틈새를 실리콘등으로 막아 유입 경로를 차단합니다. 전문 방역 업체의 도움 : 가장 확실하고 빠른 해결책은 전문 방역 업체의 도움을 받는 것입니다. 어떤 방법이든 꾸준히 실천하는것이 중요합니다.
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기계공학
25.08.18
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AI가 처음 만들어진것은 어떤 배경이었는지?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인공지능(AI)이 처음 구성되고 연구 분야로 자리 잡게 된 배경을 설명해 드릴께요 인공지능의 시작은 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 영국의 수학자 앨런 튜링은 1950년에 기계도 생각할수 있는지 판별하는 기준인 튜링 테스트를 제안하며 AI의 개념을 처음으로 제시했습니다. 기계가 인간처럼 지능적인 행동을 할수 있을까 라는 근본 적인 질문에서 인공지능 연구가 시작된것입니다. 그리고 1956년 미국의 다트머스 대학교에서 열린 워크숍에서 컴퓨터 과학자 존 매카시가 인공지능 이라는 용어를 처음 사용하며, 이분야가 정식 학문 분야로 인정받는 계기가 되었습니다. 그는 인공지능 연구에 적합한 프로그래밍 언어인 LISP를 1958년에 개발하기도 했습니다. 이처럼 인공지능은 컴퓨터의 발전과 함께 기계도 인간처럼 사고 하고 학습할수있을까 라는 호기심에서 출발하여 초기에는 주로 논리적 추론과 학습 알고리즘을 탐구하는 방향으로 발전했습니다.
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기계공학
25.08.18
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안쇄술은 최초로 어디서 개발이 되었고 사용이 되었는지 궁금합니다!!!
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.가장 넓은 의미의 인쇄술은 이미 기원전 4000년경 메소포타미아 문명의 돌에 새기는 인쇄에서 시작되었다고 볼수있습니다. 그러나 종이에대량으로 복사하는 개념의 인쇄술은 중국에서 먼저 발전했습니다. 중국에서는 9세기경 목판 인쇄술이 발명되었고, 이후 한국, 일본 등지로 전파되었습니다. 특히 한국의 고려 시대에는 금속 활자 인쇄술이 세계 최초로 발명되어 사용되었습니다. 1377년 청주 흥덕사에서 인쇄된 직지심체요절은 현존하는 세계에서 가장 오래된 금속 활자 인쇄물로 유네스코 세계기록 유산으로 등재되어있습니다. 조선시대에도 왕실 주도로 활자 제작 및 인쇄가 활발히 이루어졌습니다. 기계적인 인쇄 기계, 즉 인쇄기는 서양에서 발명되었습니다. 독일의 요하네스 구텐베르크가 15세기 중반(1440년대 후반에서 1450년대 초)에 금속 활자 제작 기술을 개발하고, 이를 활용한 인쇄기를 발명했습니다. 구텐베르크의 인쇄기는 기계적인 압력을 이용하여 균일하고 빠른 인쇄를 가능하게 하여 정보의 확산과 지식 혁명에 크게 기여했습니다. 이후 19세기 초 독일의 프리드리히 케니히 가 최초의 원압 인쇄기(실린더 인쇄기)를 개발하는 등 지속적인 기술 발전이 이루어지며 현대 인쇄술의 기반이 마련되었습니다.
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기계공학
25.08.18
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나노가 무엇인가요? 반도체의 크기가 점점더 작아지는 추세인데 이유는 뭐죠?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.나노(Nano)는 크기를 나타내는 단위가 맞습니다. 1나노미터(nm)는 10억분의 1미터(m)를 뜻합니다. 나노스(nanos)는 고대 그리스어로 난쟁이를 의미한다고 합니다. 머리카락 굵기의 8만~10만분의 1정도로 매우 작은 단위입니다. 최근 인공지능(AI) 열풍과 함께 반도체 제조사들이 경쟁적으로 반도체 크기를 더 작게 만드는 이유는 다음과 같습니다. 속도 향상 : 트랜지스터의 크기가 작아지면 전자가 이동하는 거리가 짧아져 신호 전달 속도가 빨라집니다. 이는 연산 처리 속도를 높이는 핵심 요소입니다. 전력 소모 감소 : 트랜지스터가 작아지면 작동에 필요한 전압이 낮아지고 전력 소모가 줄어들어, 전자기기의 배터리 효율을 높일수있습니다. 생산 효율 및 비용 절감 : 하나의 웨이퍼에 더 많은 반도체 칩을 만들수있어 생산성이 향상되고, 개별 칩의 생산 단가를 낮출수있습니다. 기기 소형화 및 경량화 : 칩의 크기가 작아지면서 스마트폰 , 노트북 등 전자기기 자체의 크기와 무게를 줄일수있습니다. 특히 인공지능 기술은 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 처리해야 하므로, 이처럼 작고 빠르며 전력 효율적인 반도체가 필수적이기 때문에 계속해서 미세화 기술 개발에 집중하고 있습니다.
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