답변 내역

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.소프트웨어 마이스터고는 일반적으로 높은 취업률을 보이고 있습니다. 구체적으로 대구 소프트웨어마이스터고는 2018년부터 평균 94% 이상의 높은 취업률을 기록하고 있습니다. 마이스터고 전체적으로 첫 졸업생을 배출한지 2013년 부터 4년 연속 90%이상의 취업률을 기록하기도 했습니다. 하지만 최근(2025년 기준) 전체 마이스터고의 평균 취업률은76.6%로 다소 하락한경향을 보이기도 합니다. 1기부터 현재까지의 전체 학생수 대비 취업률 통계는 학교별로 공개 방식이 다르고 최신 데이터를 통합하여 찾기에는 어려움이 있습니다. 하지만 개별 소프트웨어 마이스터고는 여전히 높은 수준의 취업률을 유지하며 우수한 IT 인재 양성에 기여하고 있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.이러한 통합 생산 방식의 장점은 크게 세가지로 볼수 있습니다. 첫재, 생산 유연성을 확보하여 시장 수요 변화에 따라 전기차와 내연기관차 생산 비율을 빠르게 조절할수있습니다. 둘째, 별도의 생산 라인 구축 비용을 절감하고, 기존 설비와 인력을 활용하여 비용 효율성을 높일수있습니다. 셋째, 기존의 생산 노하우와 숙련된 인력을 전기차 생산에도 효율적으로 활용하여 생산 자원의 최적화가 가능합니다. 하지만 도전과제도 따릅니다. 첫째, 전기차와 내연기관차는 파워트레인, 배터리 장착 등 부품과 조립 공정이 매우 다르기 때문에 기술적 복잡성이 높습니다. 둘째, 이질적인 생산 공정들을 하나의 라인에 효율적으로 통합하고 동기화하는데 어려움이 있습니다. 셋째, 기존 내연기관차 생산 인력이 전기차 생산에 필요한 새로운 기술과 안전 절차를숙지해야 하므로 숙련 인력 교육에 대한 투자가 필요합니다. 결론적으로 통합 생산은 유연성과 효율성을 높이지만 기술적, 운영적 복잡성을 해결 해야 하는 과제를 안고 있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI 이미지 분석 앱이 질문자님의 얼굴 셀카를 분석하여 30대 중반 실제 나이로 보이지만 피부가 깨끗해서 또래보다 젊어보인다 는 답변을 들으셨군요 이러한 AI 분석이 제대로 작동하는지 궁금하실수있습니다. AI 얼굴 나이 추정 기술은 컴퓨터 비전을 활용하여 사람의 얼굴 특징을 기반으로 나이를 추정하는 것입니다.이기술은 나이를 알고있는 수많은 사람의 얼굴 이미지 데이터를 학습하여 주름, 피부 질감, 얼굴 윤곽, 골격 구조 등 다양한 시각적 패턴을 분석합니다. 질문자님의 사례처럼 피부가 깨끗하다는 언급은 AI가 피부의 상태를 중요한 지표로 분석했다는 것을 보여줍니다. 피부의 깨끗함이나 탄력도는 실제로 사람이 나이를 인지하는데 중요한 요소이며 AI역시 이러한 특징들을 학습하여 나이를 추정하고 젊어보이는 정도를 판단할수있습니다. 하지만 AI의 나이 추정은 추정치이며, 실제 생물학적 나이와 100% 일치하지 않을수있습니다. 조명,표정,화장,각도 등 다양한 외부 요인들이 분석 결과에 영향을 미칠수있습니다. AI는 학습된 데이터 내의 시각적 패턴에 따라 나이를 추정하므로 특정 시각적 특징이 두드러지면 실제 나이와 다르게 판단할 수도 있습니다. 결론적으로 챗봇 앱의 AI는 학습된 데이터를 기반으로 질문자님의 사진에서 보이는 얼굴 특징(특히 피부 상태)을 분석하여 나이와 젊어 보이는정도를 추정한것입니다. 이는 기술이 의도한 대로 작동한것으로 볼수있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI 강국으로 나아가기 위해 가장 필요한 것은 AI 반도체 기술을 포함한 핵심 원천 기술 개발 역량 확보입니다. AI반도체는 AI연산 효율을 높이는 하드웨어 핵심으로 이분야에서의 기술 우위는 필수적입니다. 더불어 AI반도체를 활용할수있는 독자적인 AI 알고리즘 및 소프트웨어 기술 개발, 양질의 데이터 확보, 그리고 우수 인력 양성이 중요합니다. 이러한 기술 개발을 위해서는 정부의 전폭적인 투자와 정책적 지원, 산학연 협력을 통한 생태계 조성도 필수적입니다. 하드웨어와 소프트웨어, 데이터를 아우르는 종합적인 접근이 필요합니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.AI 기술은 부동산 및 재판 업무 효율을 크게 높이고 있습니다. 부동산 분야에서는 AI가 문서정리, 시세 분석, 건물 관리 자동화에 활용되며, 법률 분야에서는 방대한 자료 분석, 판례 예측 등 보조적 역할로 정확성을 더하고 있습니다. 서류 정리나 민사 재판의 일부처럼 데이터 기반의 정확성이 요구되는 작업은 AI로 상당 부분 가능해지고 있습니다. 하지만 AI는 도구이며 법률 해석, 윤리적 판단, 복합적인 상황을 종합적으로 고려하는 인간 고유의 역할은 대체하기 어렵습니다. AI는 사람의 일을 돕고 생산성을 높이는 방향으로 기술력이 발전하고 있으며 최종 판단과 책임은 여전히 인간에게 있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인력 업체를 통해 수작업으로 진행되는 소형 가전 조립은 대체로 다음과 같은 특징을 보입니다. 대부분의 작업은 서서 진행되는 입식 형태이며, 부품을 손으로 끼우거나 전동 드릴로 나사를 조이는 등 반복적인 작업이 주를 이룹니다. 컨베이어 벨트가 있는 경우, 제품의 모델에 따라 라인 속도가 빠를 수 있어 계속 해서 움직이며 작업해야 할 수도 있습니다. 처음에는 오랜 시간 서서 일하는 것이 힘들게 느껴져 다리가 아플수 있지만 일정 기간이 지나면 익숙해지는 경우가 많습니다. 일반적으로 2시간 마다 10분 정도의 짧은 휴식 시간이 주어지며 점심시간은 1시간 정도로 운영되는 곳이 많습니다. 조립의 정확성이나 불량률에 대한 관리도 이루어질 수있습니다. 힘을 쓰는 공정 보다는 섬세함과 빠른 손놀림이 요구되는 경우가 많다고 이해하시면 좋겠습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.정밀성 측면에서는 사람의 손떨림 없이 미세하고 섬세한 움직임이 가능하며 수술기구의 관절을 통해 몸 깊숙한 곳이나 협소한 부위에도 자유자재로 접근하여 정교한 시술을 할 수 있습니다. 이는 미세 신경, 혈관 수술시 특히 높은 정확도를 보장합니다. 안정성 측면에서는 이러한 정밀한 움직임 덕분에 절개 부위가 최소화 되어 출혈과 감염 위험이 줄어들고 수술후 통증 감소 및 빠른 회복을 돕습니다. 결과적으로 시술의 안전성과 환자의 예후를 향상시키는데 크게 기여합니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.3D 프린팅 금속 부품의 기계적 특성은 미세 구조에 크게 좌우됩니다. 이 기술은 재료의 분포와 미세 구조를 정밀하게 제어할수있어 강도 조절에 유리하며 이러한 미세 구조는 금속 소재의 특성 향상에 중요한 역할을 합니다. 또한, 열처리는 이러한 미세 구조를 변화시켜 기계적 강도에 큰 영향을 미칩니다. 금속 재료를가열하고 냉각하는 과정을 통해 강도, 경도, 내식성 등이 향상될수있습니다. 예를 들어, 후열처리는 3D프린팅된 부품의 잔류 응력을 줄이고 결정립 크기를 조절하여 강도를 높일수있습니다. 특정 온도와 시간에서의 열처리 조건이 금속 소재의 물성 변화를 가져오며 심지어 골절합용 금속판 같은 의료용 부품의 기계적 성능에도 영향을 미칩니다. 이처럼 미세 구조 제어와 적절한 열처릴르 통해 3D 프린팅 금속 부품은 기존 방식과 유사하거나 그 이상의 기계적 특성을 가질수있게 됩니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인공지능 로봇이 생산직종 일자리를 많이 대체할 것이라는 질문자님의 생각은 현실성이있습니다. 실제로 AI 확산으로 생산직 고용 감소가 전망되며 일부 연구에서는 향후 6년 내 일자리의 90%가 AI로 대체될 가능성도 언급됩니다. 하지만 로봇 도입으로 오히려 일자리가 늘어난 업종도 있으며 새로운 일자리가 창출되거나 기존 직무가 변화하는 형태로 노동 시장이 재편 될 수 있습니다 따라서 재교육을 통한 역량 강화가 중요해질 것입니다. 노동 시장의 변화에 주목하며 대비 하는것이 필요합니다.