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인공지능이 앞으로 나아가야 할 방향에 대해서
AI가 발전되면서 AI로봇들을 만들어서 투입하려는 시도가 많이 생기고 있습니다. 이런 인공지능 로봇들이 투입되면서 윤리적인 측면의 이야기가 지속적으로 이슈가 되는데요. 이중에 제일 많이 이야기가 나오는 것이 바로 자율주행입니다. 자율주행도 결국 인공지능을 통하여서 통제하는 것인데요. 현재 사람이 운전을 하여서 사고가 나면 윤리적인 측면과 시시비비를 따져서 법적으로 처리하는데,,,인공지능이 투입되면서 어쩔수 없이 사고가 발생되는 상황에서 자율주행의 행동을 어디까지 윤리적으로 봐야하는지가 문제가 됩니다. 예를 들면 자동차가 자율주행으로 달리고 있는데 갑자기 아이가 튀어 나와 어쩔수 없이 사고가 나야하는 상황에서 자율주행차는 아이의 안전을 위해서 차를 틀어서 다리밑으로 떨어지면서 운전자가 사망할수도 있고 아니면 아이를 치어서 아이가 사망할수도 있습니다. 이런 상황에서 어떻게 윤리적으로 판단할지를 고민해야합니다. 결국 지속적으로 세계적으로 인공지능에 대한 윤리적 측면이 논의되고 법안으로 지속만들어져야될것으로 보입니다. 질문자님의 대답에 정확히 어디까지라고 말씀을 드리기가 어려워서 죄송하지만 지금 수준으로는 AI로봇이 발전되면서 사전에 논의 되어서 법적으로 제한을 해야하지 않을까 싶습니다.
학문 / 기계공학
24.05.08
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로봇의 발전으로 인한 자원확보에 대해서
로봇이 다양해지면서 더 많은 곳에 로봇이 사용될것으로 보입니다. 단순작업을 넘어서 어렵고 힘든 일도 로봇이 하면서 정교하고 어려운일을 하게 설계될것으로 보이는데요. 이런 로봇들이 다양한 곳에 사용되면 결국 단순 노동자들의 일자리는 점점 없어지고 이런 로봇을 고치는 엔지니어와 프로그래머들의 수요는 늘어나면서 엔지니어와 프로그래머들의 일자리는 많아지면서 엔지니어와 프로그래머들이 중요한 자원으로 부상할것으로 보입니다. 또한 로봇을 제어하는 반도체가 지속적으로 필요할것으로 보이고 이런 반도체중에도 안전과 관련된 것들의 수용가 매우 증가하여서 중요한 자원으로 부상할것으로 보입니다. 로봇을 사용하면서 안전을 한 센서라든지 카메라든지 장착하면서 초기 투자 비용의 증가로 많은 업체에서 안전에 관란 비용을 줄여서 투입하면서 안전사고가 증가할것으로 예상되며 인간은 문제가 생기면 알아서 멈추지만 기계는 프로그래밍된데로만 움직여서 프로그램상의 영역을 넘어가는 상황에서 더 큰 안전 사고가 발생될 가능성이 있을 것으로 추정됩니다.
학문 / 기계공학
24.05.08
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로봇이 발전하는 경우에 일자리의 변화에 대하여
질문자님 말씀처럼 로봇산업이 활발해지면 결국 단순 노동작업은 로봇에게로 다 일자리가 넘어가고 정교하고 어렵고 힘든 작업들도 더욱 정교하고 피로를 느끼지 않아서 작업량이 일정한 로봇에게 일자리가 넘어갈것으로 보입니다. 그래서 결국 로봇을 고치는 엔지니어들이 더많은 돈과 더 많은 인력이 필요하게 될것으로 보입니다. 다만 초기 로봇 투입 비용이 일반 저임금 나라에서는 도입이 쉽지 않아서 투입으로 바뀌는데 오랜시간 걸릴것으로 보이지만 결국 다 로봇으로 자동화 진행될것으로 보입니다.
학문 / 기계공학
24.05.07
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로봇의 발전으로 인하여 나타날 부작용은요
로봇의 발전에 의해서 사람에게 발생될수 있는 부작용은 결국 일자리 감소입니다. 사람이 일을하는 자리에 로봇이 대체되면서 초기 비용이 증가 되게 되면서 그 로봇으로 다른 사람의 자리를 대체하면서 당연하게 일자리가 감소하게 됩니다. 초기 로봇이 안정화 전까지는 사람이 많이 필요하지만 안정화 이후에는 결국 일자리가 줄어 들게 되는 부작용이 발생가능합니다. 또한 일자리에 사람들끼리의 대화가 단절되고 또한 로봇 비용이 초창기에 많으 들어가기 떄문에 모든 설비가 로봇이 대체하지 못하여서 로봇과 사람의 생산성및 불량율의 비교가 될수 있습니다.
학문 / 기계공학
24.05.07
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로봇산업이 발전할 수 있는 분야에 대하여
개인적인 생각이지만 현장에서 조립하거나 작업을 하는 단순작업이 가장 많은 혜택을 얻을 것으로 판단됩니다. 단순 작업을 사람이 할경우 사람마다 편차가 있고 또한 아프거나 집안 일에 의해서 연차나 반차 공가 노조 등등이 있어서 일자별 작업량의 차이가 발생되는데 이런 업무를 로봇이 대체하게 되면 주야 근무에 대한 규칙성과 일관성으로 인해서 생산성은 향상될것으로 판단됩니다.
학문 / 기계공학
24.05.07
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인공지능과 로봇의 변화에 대한 질문있습니다
현재 사용중인 로봇은 대부분 기본 데이터를 기반으로 해서 정해진 규칙적인 일을 하는 로봇입니다. 따라서 어느 특수한 상황이 생겼을떄는 작동이 멈추고 알람이 울려서 사람이 그것을 처리하는 단순 반복작업에 대해서 로봇이 수행해 주고 있습니다. 하지만 ai와 로봇이 연계되면 단순 반복작업이 아니라 변수가 많은 상황에서도 스스로 학습하여서 그 상황을 해결해 나가게 되는 것입니다 .그로인해서 더욱 어려운 상황과 힘든 노동에서 인간은 해방되지만 그만큼 일자리는 없어지게 되고 결국 이런 ai로봇들이 고장이 발생되거나 변수가 발생되었을때 대처를 할수 있도록 도와주는 프로그래밍과 설비를 고치는 사람들만 살아남게 되고 이런 사람들도 결국 AI로봇으로 대체되어서 사람들은 일자리가 많이 없어지게 될것으로 판단됩니다. 그리고 결국 ai로봇은 만든 사람의 의견이 들어가는 학습으로 편향적으로 작용될 우려가 있어서 이런 해결점을 보완해야하는 문제가 있습니다.
학문 / 기계공학
24.05.07
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로봇이 산업과 생활에 어떻게 도입되고 있나요?
로봇 산업은 현재 여러군데에 사용중입다. 현재 제조 현장에서는 무인운반시스템인 AGV시스템이 도입되어서 필요 물건과 무거운 물건등이 사람을 대신해서 운반되어 지고 또한 제조 현장 조립하는 부분에도 로봇팔에 의해서 자동으로 조립되고 있습니다. 또 식당에도 AGV시스템 도입으로 음식을 로봇이 서빙을 하고 또 로봇 팔로 음식 조리까지 진행 중입니다. 결국 서서히 이런 로봇들이 고장나거나 했을때 수리하는 엔지니어들만 필요하는 날이 올것으로 보입니다. 실제로 삼성 엘지등 로봇이 만들고 그것을 고치는 엔지니어들만 일하는 공장들이 늘어나고 있습니다.
학문 / 기계공학
24.05.06
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그림자노동이 미래에 미칠 영향에 대해서
AI는 인공지능이라고 불리면서 학습능력이 있는 컴퓨터 공학입니다. 이러한 인공지능은 스스로 학습하고 스스로 행동하게 되는데 결국 학습을 어떤것으로 하냐에 따라서 인공지능 기계들의 해동이 달라질수 있습니다. 편향된 정보로 학습이 되면 편향된 행동을 하게 되는 것입니다. 그리고 학습하지 못한 상황에 대하서도 행동이 다소 어렵고 대처가 미흡할수 있습니다. 이런 것들이 보완되면 더많은 일자리에 AI기계들이 사용될것으로 보입니다.
학문 / 기계공학
24.05.06
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비행기는 조용한데 왜 전투기 소리는 시끄러운 것인가요?
비행기도 실제로는 시끄럽지만 전투기에 비해서 소리가 덜 시끄러운데요. 그 이유는 속도에 있습니다. 더 많은 속도를 내기 위해서는 엔진의 출력이 높아지고 그러다 보면 소리가 더 커지는 것입니다. 좀더 자세히 이야기하면 속도에 따라서 앞으로 날아가려면 뒤로 밀게 되고 그러면 순간 유체의 압력에 의해서 충격파가 발생되는데 이 충격파가 강한 소음으로 들리게 되는 것입니다. 이것이 소닉붐이라고 합니다.
학문 / 기계공학
24.05.06
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드라이버는 최초 누가 발명을 하였나요?
드라이버는 최초 사용된것은 정확히 근거는 없으나 추측하기는 유럽 중세에 기사들의 갑옷을 조이는 모양으로 되어 있어서 지금의 십자가 모양이 아닌 둥근 모양이었다고 합니다. 이렇게 사용하다가 지금의 십자가 모양은 미국의 1900년대에 필립스라는 사람이 십자 모양 나사를 만들면서 지금까지 사용되고 있다고 합니다.
학문 / 기계공학
24.05.06
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