답변 내역

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.인공지능과 사물인터넷과 직접적인 챕터는 없으나 신기술동향 파트에서 일부 소잿거리로 다뤄질수는 있습니다.보통 정보처리 기사는 데이터베이스, 시스템 분석 설계, 프로그래밍, 운영체제에 대한 항목들을 다루며관련 응용능력에 대해 평가하는 시험입니다.도움 되셨길 바랍니다.

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.정보처리기사 자격증을 취득 하시면 데이터베이스 관리자, 정보보안 , 프로그래밍 개발, 서버관리자 등 다양한 직무에서 근무 가능합니다정보처리기사에서 해당 내용들을 공부 해보시고 실무에서 일해보고 싶은 분야에 대해서 더 깊은 공부나 실습과정을 거치면 좋으실것 같습니다^^

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.정보처리기사 자격증 준비를 하실때는 필기를 응시하시고 후에 실기를 응시하십니다.필기를 응시하실때에는 이론책을 먼저 구매하셔서 이론 1~2회독을 선행이 필요합니다.후에, 기출문제 5~10개년 정도가 무료료 제공 되니 기출문제를 풀고 외우시면 필기는 무난히 합격 가능합니다.필기를 합격하신 후에 실기시험을 응시 가능하신데 실기의 경우는 실제 개발과 관련된 문제가많이 나오기 때문에, 컴퓨터로 실습을 해보시는게 매우 도움이 되실것 같습니다.컴퓨터로 직접 실습을 해보시면서 모르는 부분을 이론 책을 통해 익히시면 충분히 1달 내에 합격 가능하십니다.도움 되셨으면 좋겠으며, 설 연휴 잘 보내세요 ^^

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.네 물론 비전공자 분들도 정보처리기사나 빅데이터기사 같은 컴퓨터 관련 자격증을 취득하시면전문가가 될수 있으며, 관련 직무로도 이직이 가능하실것 같습니다.정보처리기사 에는 보안, 프로그래밍 개발, 데이터베이스 등 다양한 분야가 함축 되어 있으니공부 해서 자격증을 취득 해보시고 어떤 분야에 대해서 공부하고 싶고, 일을 하고 싶은지 선택 하셔서앞으로 나아가시면 더 좋을것 같습니다.도움 되셨으면 좋겠고, 설 연휴 잘 보내세요 ^^

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.네 충분기 취득 가능하다고 생각 합니다.통계, 데이터 분석, 프로그래밍 부분에서는 난이도가 높다고 느끼실수 있어독학으로 진행해보시고 어렵게 느껴지는 부분에 대해서, 유튜브 무료 강의를 들으시는걸 추천 드립니다.이론으로 1~2번 책 읽어 보신후에, 기출문제를 최대한 많이 보시는 걸 추천드립니다.도움 되셨길 바랍니다

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.시험 합격을 위해서 코딩을 공부하실 필요는 굳이 없습니다.정보처리기사책 공부하시면서 이론적인 부분을 이해 하시고기출문제 5~10개년 정도 문제 풀고 이해하시면 다 비슷한 패턴이여서 코딩 공부를 안해도충분히 코딩형 문제를 풀수 있습니다.도움 되셨으면 좋겠습니다.

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.네 맞습니다. 질문 주신것처럼 정보처리기사는 타 기사 실기시험 대비 난이도가 낮은 편 입니다.이론형과 작업형 문제로 구성되어 있습니다.제가 추천드리는 방법은 이론책을 먼저 구매하시어, 1~2회독을 하신 후에큐넷이라는 기출문제 사이트에서 5~10개년 기출문제를 반복해서 푸는것을 추천드립니다.결국 시험은 기출문제 은행에서 나오기 때문에, 기출문제만 이해하고 시험에 응시하시면합격하실것 이라고 생각합니다.도움 되셨길 바랍니다 ^^

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.정보처리기사 자격증을 취득하신 후에 어떠한 분야로 진로를 잡고 싶으신지 먼저 선택이 필요하다고 생각합니다.그 후에, 개발쪽을 선택하셨다 라고 하면 관련 부트캠프를 지원하거나 코딩 학원을 통해 실무능력을 키우는 것은 매우도움이 될거라 생각합니다.코딩은 책이나 유튜브로는 한계가 있기 때문입니다.실제로 현장에서 그렇게 도움이 되진 않지만 공부했던 단어가 쓸모가 있을것 같습니다.

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.국내에서 해킹이 불가능한 양자암호 핵심 장비에 대한 첫 국가 인증이 발표되었습니다. 이 인증은 양자 키 분배 시스템에 적용되며, 이는 양자 물리학의 원리를 이용해 데이터를 암호화하여 해킹을 원천적으로 방지하는 기술입니다. 이번 인증은 국가보안기술연구소가 주관하였으며, 국내 기업인 SK텔레콤과 KT가 개발한 QKD 시스템이 인증을 받았습니다. 이로써 국내 양자암호통신 기술의 신뢰성과 안전성이 국제적으로 인정받게 되었으며, 향후 금융, 국방, 의료 등 다양한 분야에서의 활용이 기대됩니다.도움 되셨길 바랍니다

안녕하세요. 시호정 정보처리기사입니다.질문 주신 데이터 기반으로 새로운 상품이나 방향을 제시하는 업무관련해서는데이터 분석이 조금더 도움이 되지 않을까 싶습니다.정보보안 또한 데이터의 보호성 면에서 도움이 어느정도 될거라 생각은 하나 데이터 분석이 조금더 도움 될것 같습니다.