간호조무사의 이직률이 높은이유가 뭔가요?
안녕하세요. 임경희 간호조무사입니다.간호조무사의 이직률이 높은 이유는 업무강도와 적은급여로 인한 처우개선이 되지 않아서라고 생각해요.그 외에도 인격모독, 무시, 성취행 등 다양한 이유는 있을꺼라 생각해요.당연히 개인적인 사정에 의해 이직한는 경우도 있지만요.
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밥을 잘 안먹으려고 할때는 어떻게 달래야 하나요?
안녕하세요. 임경희 보육교사입니다.성장기때 식사를 통해 균형잡힌 영양소를 섭취하여 잘먹어야 잘크는데요.잘 먹지 않는 아이들이 많이 있는데 이럴경우 간식이나 식사 외 다른 것들을 먹이지 마시고 식사위주로 아이에게 주는것이 도움이 되요.잘 먹지 않는 아이들도 성장하면서 식사량이 늘기도 하지만 만약 장기적인 기간이라면 전문가와 상담받아 보는것이 좋을듯해요.
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자연 보호구역 같은곳은 개발이 제한 되나요?
안녕하세요. 임경희 전문가입니다.그린벨트의 경우 난개발을 막고 환경보전을 위해 외곽의 농지와 임야 등 개발행위 제한규정과 토지이용구제가 강하게 적용되고 있는데요.그린벨트 지역이라고 해도 완전히 건설공사에 대한 제한이 있는것은 아니고 허가로 할 수 있는 행위와 할 수 없는 행위가 있어요.대지의 토지에 단독주택을 지을 수 있으며, 근린생활시설을 신축하거나 증축할 수 있어요. 그리고 농림수산업용 건축물, 주말영농 등 행위가 가능한 것들도 있어요.하지만, 국가사업이나 지자체 사업으로 필요에 의해 그린벨트를 해제하고 사업을 진행하는 경우도 있으니 참고하세요.
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전기 공사를 도면대로 시공하지 못한경우에는 어떻게 하나요?
안녕하세요. 임경희 전기기능사입니다.전기설계를 하고나면 도면을 바탕으로 전기시공을 하는데요.만약 설계도면대로 시공하기 어려운 환경적 여건이 있을경우 전기기술사, 발주처, 감기 등과 함께 협의를 통해 해결방법을 찾아 상황에 따라 재료도 바뀔 수 있어 설계변경을 통해 시공하는 경우가 많아요.(공사비에 영향을 줄 수 있음)
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아이 피아노학원은 언제까지 보내시나요?
안녕하세요. 임경희 보육교사입니다.요즘 부모님들은 아이가 음악에 소질이 있다고 하면 꾸준히 학원을 보내겠지만 아동기 때 가볍게 음악을 접하게 해주는 경우가 많아 보통 초등학교 2학년~3학년까지 보내는 거 같아요.학년이 올라갈 수록 교과학습 할 학원들이 많아지면서 자연스럽게 예체능 학원을 중단하는 경우가 많거든요.
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아이들의 역할분담에서 싫어 하는 아이는 어떻게 달래나요?
안녕하세요. 임경희 보육교사입니다.역할 분담의 경우 가정이나 조직내에서 꼭 필요하기 때문에 아이가 싫어해도 해야하다는 책임감을 심어주면 도움이 될듯해요.부모나 가정내에서 배울 수 있는 사회성이라고 생각하면 좋을듯해요.
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가정용 풍력 발전기는 태양광에 비해서 효율이 떨어지나요?
안녕하세요. 임경희 전문가입니다.풍력발전의 경우 바람이 꾸준히 불어주는 환경적 요건이 필요하기 때문에 가정용으로 많이 사용하지 않고 있어요.에너지 효율도 태양광 발전보다 떨어진다고 하고 태양광의 경우 가정용으로 더 적합해요.
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에너지 변환할때 손실이 적은 에너지는 어떤것이 있나요?
안녕하세요. 임경희 전문가입니다.신재생에너지 보급을 늘리면서 태양전지를 활용하는데요.일반적으로 효율이 높은 재생에너지는 태양광발전(발전 효율 40%), 풍력발전(발전 효율 평균 20~40%), 수력발전(발전 효율 약 80%), 지열(발전 효율 약 10~20%), 바이오 매스(발전 효율 약 20%)라고 할 수 있어요.
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4차 산업 기술 기반의 탄소 포집 및 저장(CCUS) 혁신 방안이 어떤게 있나요?
안녕하세요. 임경희 전문가입니다.CCUS는 이산화탄소를 대기중으로 방출하기 전 포집하여 다른 용도로 활용하거나 지하에 안전하게 저장하여 온실가스 배출을 줄이는 혁신기술이에요.CC(탄소 포집) : 대기중에 방출되는 이산화탄소를 모아요. U(활용) : 시장 가치가 있는 제품의 원료로 사용해요.S(저장) : 압축, 수송 과정을 거쳐 땅 속에 저장해요.탄소 활용이 부가가치 창출로 이어져 탄소시장 겨제적 기회가 있으며 국제적인 탄소중립 목표 달성에 기여하는 필수 기술로 탄소중립 목표 달성헤 기대 효과가 있어요.
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재생에너지 확대를 위한 AI의 최적화 기술이 어떻게 활용되나요?
안녕하세요. 임경희 전문가입니다.AI는 재생에너지 분야에서 혁신적인 변화를 자져올 수 있는 에너지 솔루션의 핵심 요소로 에너지 수요를 예측부터 최적화 및 장애 예방까지 다양한 분야에서 활용되고 있어요.머신러닝은 데이터를 기반을 패턴을 학습하는 방식으로써 에너지 분야에서 활용 사례는 에너지 수요를 예측으로 머신러닝 알고리즘을 사용하여 에너지 소비 패턴을 학습하고 미래의 에너지 수요를 예측해요.그리고 재생 에너지를 최적화로 태양광 및 풍력 발전량의 예측을 통해 에너지를 저장하고 배분하는 전략을 최적화 할 수 있어요.
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