답변 내역

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.리튬이온 배터리도 사요하지 않으면 내부 화학 반응 때문에 시간이 지나면 조금씩 자연 방전이 됩니다 다만 자동차 배터리 보다 방전 속도가 훨씬 느려 몇달에서 1년 정도는 보관해도 큰 문제 없이 유지되는 경우가 많습니다 그래도 오래 두면 전압이 조금씩 낮아질 수 있으니 가끔 한 번 정도 충전해 주는 것이 좋습니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전자기기를 추운 곳에 1~2시간 정도 두는 것은 대부분 큰 문제가 되지 않습니다 특히 가방에 넣어 둔 노트북이라면 일시적인 저온 자체가 성능에 영향을 주거나 하지는 않습니다 다만 영하의 날씨에서는 내부의 배터리 성능이 일시적으로 떨어져 사용 시간이 줄수는 있지만 크게 신경을 쓸 정도는 아닙니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스팸 문자에 있는 도박 사이트 링크를 단순히 클릭해 접속만 하는 것만으로 폰에 악성파일이 자동 설치되거나 해킹되는 경우는 드뭅니다 특히 아이폰의 경우 앱이 자동 설치되지 안도록 보안 구조가 강해 가능성이 매우 낮은 편입니다 컴퓨터도 마찬가지로 링크 접속만으로 바로 해킹되는 경우는 드물려 보통 파일 다운로드나 로그인 정보 입력 등을 해야 위험이 커집니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.번개가 바다나 물에 떨어지면 전류는 물 전체로 퍼지지만 물의 저항과 확산 때문에 충격 지점에서 멀어질수록 전류 밀도와 전압이 급격히 감소하게 됩니다 그래서 수면 근처와 수십미터 이내에만 전류의 영항이 미치고 그 이상에서는 영향을 미치지 못합니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.우리나라 통신사인 SK Telecom이 수상한 글로모상은 세계 이동통신 산업 단체인 GSMA가 주관하는 Global Mobile Awards로 모바일 기술·서비스·혁신 분야에서 뛰어난 성과를 낸 기업과 기술에 주어지는 권위 있는 상입니다. 이 상은 매년 세계 최대 모바일 전시회인 MWC에서 발표되며 글로벌 통신업계에서 기술력과 서비스 혁신을 인정받았다는 의미가 큽니다. 그래서 통신사나 IT 기업에게는 국제 경쟁력과 브랜드 가치를 높여주는 상으로 평가됩니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.변압기의 철손은 철심에서 발생하는 손실로 교류 자속에 의해 생기는 히스테리시스 손실과 와전류 손실 때문에 발생하며 전압이 인가되지만 하면 부화와 관계없이 거의 일정하게 나타납니다 반면 동손은 권선의 저항 때문에 전류가 흐르면서 발생하는 손실로 부하 전류가 커질수록 비례해 증가합니다 실무에서는 무부하 상태에서 철손이 주요 손실이고 부하가 커질수록 동손이 크게 증가해 변압기 효율에 더 큰 영향을 주는 경우가 많습니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.강화유리 가장자리에 생긴 기포는 먼지나 공기가들어간 경우가 많아 시간이 지나도 자연스럽게 완전히 사라지지 않는 경우가 많습니다 단순한 공기라면 손가락이나 카드로 가장자리 쪽으로 밀어내면 빠질 수 있지만 먼지가 들어간 경우에는 다시 떼어내어 부착해야 해결되는 경우가 많습니다 가능하면 먼지를 제거한 뒤 다시 붙이거나 새 강화유리로 교체하는 것이 좋습니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.리듐은 원소 중 가장 가벼운 금속이면서 전자를 쉽게 주고받는 특서이 있어 배터리에서 높은 전압과 높은 에너지 밀도를 만들 수 있기 때문에 사용됩니다 또한 리튬 이온은 크기가 작아 전극 사이를 빠르게 이동할 수 있어 충전 방전 효율이 좋고 반복 사용에도 비교적 안정적인 특성을 가지고 있어 배터리에 많이 사용 됩니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트폰은 대기 상태에서도 약한 전자파가발생하지만 국제 기준에서 인체에 안전하다고 판단되는 수준 이하로 관리되고 있어 일반적인 사용에서는 건강에 큰 영향을 준다는 과학적 증거는 없습니다 다만 통신 신호 송수신 알림 동작 시 순간적으로 전자파가 증가할 수 있으므로 예민하다면 머리에서 약간 떨어진 곳에 두고 자는 것이 심리적으로 도움이 됩니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.AI는 학습과 추론 과벙에서 수많은 연산을 수행해야 하기 때문에 대량의 서버와 GPU 같은 고성능 반도체가 동시에 동작하며 많은 전력을 소비합니다 특히 대형 AI 모델을 학습할 때는 데이터센터의 수천 대 컴퓨터가 장시간 계산을 수행하고 이때 발생하는 열을 식히기 위한 냉각 시스템도 추가 전력을 사용합니다 그래서 AI 기술이 발전할수록 연산 규모와 데이터 처리량이 커져 전력 수요가 함께 증가하게 됩니다