답변 내역

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.카메라 센서는 보통 CMOS 이미지 센서로 렌즈를 통해 들어온 빛이 각 픽셀의 포토다이오드에 닿으면 광전효과로 전자가 생성되어 전하량으로 저장되고 이 전하량이 빛의 세기에 비례합니다 이후 아날로그 전하 신호를 증폭한 뒤 A/D 변환기를 통해 디지털 숫자값으로 바꾸어 픽셀 하나하나의 밝기를 수치화합니다 색은 한 픽셀 위에 적 녹 청 컬러필터를 배열해 각각의 밝기 값을 계산 보간하여 최종적으로 영상의 해상도 색 명암을 디지털 데이터로 표현해 화면에 보여줍니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.멀티탭에 기기를 추가할수록 전체 전류가 늘어나 전선 저항에 의한 열이 발생하며 총 소비전력이 허용치를 넘기면 화재 방지를 위해 차단기가 전원을 끊게 됩니다 안전을 위해 멀티탭 정격 용량의 80프로인 약 2,200W 내외로 사용량을 제한하고 전열기구 같은 고전력 기기는 가급적 벽면 콘센트에 직접 연결해야 합니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.단상 유도전동기에서 콘덴서 기동형은 주권선과 보조권선에 직렬로 연결된 콘덴서가 전류 위상차를 90도 가깝게 만들어 회전자에 회전 자계를 형성함으로써 큰 기동토크를 발생시키며 기동 후에는 원심스위치나 릴레이로 보조권선을 차단합니다 실기 작업 시에는 주 보조권선 구분 콘덴서 정격 전압 용량 확인 절연 저항 측정 결선도 대조 후 정확한 단자 연결을 반드시 확인해야 하며 특히 공통선과 보조권선을 혼동하면 과열 소손이 발생합니다 고장 방지를 위해 과전류 차단기 및 열동계전기 설치 기동시간 과다 방지 축 고착 점검 콘덴서 팽창 누설 여부 정기 점검이 중요합니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.무선 충전은 패트 코일에 흐르는 고주파 전류가 형성한 자기장이 스마트폰 코일에 유도 전류를 만드는 전자기 유도를 통해 에너지를 전달하며 두 코일 사이의 정확한 정렬과 거리가 효율을 결정하는 요소입니다 에너지가 전달되는 과정에서 발생하는 와전류 손실과 내부 저항은 발열로 이어지므로 이를 억제하기 위한 정교한 코일 설계와 차폐 기술이 충전 성능을 좌우하게 됩니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전붓대가 없는 지역은 지중선로를 사용해 전기를 공급하는 겁니다 지중선로의 경우 전붓대와 달리 도시 미관을 해치지 않기 때문에 신도시등 도시 계획을 하는 많은 도시들이 전붓대를 세우지 않고 지중선로를 사용해 전기를 공급합니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.섬유유연제에는 양이온 계면활성제가 들어 있어 세탁 후 섬유 표면에 얇은 막을 형성해 마찰 시 전하가 쌓이는 것을 줄여줍니다 이 막은 섬유 사이 마찰을 감소시키고 공기 중 수분을 끌여당겨 표면 저항을 낮춰 정전지가 빠르게 흘러가도록 도와 줍니다 즉 전하 축적은 억제하고 방전 경로를 만들어 정전기 발생을 줄이는 원리입니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.마이크는 목소리의 진동을 전기 신호로 변환하는 장치로 소리가 내부의 얇은 진동판을 떨게 하면 자석과 코일이 이를 감지해 미세한 전류를 만들어냅니다 이 전기 신호가 전선을 타고 흘러가 앰프에서 증폭된 뒤 스피커를 통해 다시 큰 소리를 울려 퍼지는 것이 마이크의 원리라고 할 수 있습니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트폰의 자동 회전과 만보기 기능은 내부의 가속도센서가 질량체가 미세하가 흔들이며 생기는 정전용량 ㅂ면화를 측정해 X YZ 축 가속도를 구하고 중력 방향을 기준으로 기울기를 판단하는 원리입니다 여기에 자이로스코프가 회전 각속도를 감지해 순간적인 흔들림과 실제 자세 변화를 구분하고 일정 주기의 진동 패턴만 걸음으로 인식합니다 같은 원리는 자동차 에어백 충돌 감지 드론 자세 제어 게임기 모션 인식 등 일상 기기에도 활용 됩니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트폰 위치 추적은 위성 신호를 이용하는 gps로 여러 위성까지의 신호 도달 시간을 계산해 삼변측량으로 죄표를 구하고 동시에 주변 기지국 신호 세기와 Wi‑Fi 공유기 위치 DB를 이용해 도심에서는 더 정밀하게 보정합니다 또한 Bluetooth 비콘 신호를 활용하면 실내에서도 근접 위치를 파악하는 것입니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.네비게이션 앱들은 과거 동일 요일 시간대의 평균 속도 데이터와 실시간 교통 정보를 함께 분석해 도로별 예상 속도를 계산합니다 여기에 사고 공사 날씨 같은 변수까지 반영해 구간 별 소요 시간을 예측하고 이를 모두 합산해 도착 예정 시간을 산출하는 겁니다 방대한 누적 데이터와 실시간 빅데이터를 머신러닝 모델로 처리해 미래 교통 흐름을 확률적으로 예측하는 원리입니다