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주파수 변조(FM)와 진폭 변조(AM)의 대해 질문드립니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.주파수 변조(FM)는 신호를 전송할 때 신호의 세기가 아닌 주파수를 변화시키는 방식입니다. 반면, 진폭 변조(AM)는 신호의 크기, 즉 진폭을 변화시켜 정보를 전달하는 방식입니다. FM은 주파수를 변조해 잡음에 강하고, 음질이 우수한 반면 AM은 진폭을 변조해 긴 거리 전송에 유리하지만 잡음에 취약합니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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신호 대 잡음 비(SNR)는 무엇이며, 통신 시스템에서 왜 중요한가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.신호 대 잡음비는 유용한 신호와 잡음의 세기를 비교한 비율로 값이 높을수록 신호가 더 명확하게 전달됩니다. 통신 시스템에서 SNR은 데이터의 정확한 전송과 수신을 보장하는 데 필수적이며 낮은 SNR은 신호 왜곡과 오류율을 증가시킬 수 있습니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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재료의 부식 메커니즘은 어떻게 설명할 수 있나요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.재료의 부식은 금속이 공기 중 산소, 습기 등과 반응하여 화학적으로 변형되는 과정에서 발생합니다. 이때 금속 표면에서 전자가 이동하며 산화가 진행되고, 주로 산화철과 같은 물질이 형성됩니다.
학문 / 재료공학
24.10.28
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무선으로 충전되는 충전기와 기기의 상호관게
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.무선 충전 기술은 주로 자기 유도 방식을 사용하여 전력을 전송하며 충전 패드와 기기 간의 직접적인 접촉 없이 전력이 공급되는 특징이 있습니다. 전용 무선충전 기기는 이러한 기술을 기반으로 설계되어 있어 최적화된 충전 속도와 효율성을 제공하며 디자인과 사용자 편의성을 고려한 형태로 제작됩니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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PCB 회로 기판이 전자 제품에서 중요한 이유는?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.PCB 회로 기판은 전자 부품을 안정적으로 지지하고 전기적 연결을 제공하여 전체 회로의 기능성을 유지하는 데 필수적입니다. 또한 기판의 디자인은 전자 기기의 크기와 성능을 최적화하며 열 관리 및 전자기 간섭 방지와 같은 중요한 기능도 수행합니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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스위칭 전원 공급 장치(SMPS)와 선형 전원 공급 장치의 차이점에 대해서..
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스위칭 전원 공급 장치(SMPS)는 주파수를 변화시켜 전압을 변환하는 방식으로 효율이 높고 크기가 작지만 전자기 간섭(EMI) 문제를 가질 수 있습니다. 반면 선형 전원 공급 장치는 단순하고 안정적이며 노이즈가 적지만 크기가 크고 열 손실이 많아 효율이 낮은 단점이 있습니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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나노 소재가 일상에서 사용되는 예시는?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.나노 소재는 다양한 일상 제품에 실제로 사용되고 있으며 예를 들어 나노코팅 기술이 적용된 자외선 차단제와 방수 의류가 있습니다. 또한 나노 입자를 포함한 의료 제품은 약물 전달 시스템이나 진단 키트 등에서 활용되어 효과적인 치료와 진단을 지원하고 있습니다.
학문 / 재료공학
24.10.28
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생체재료의 인체와의 호환과 관련하여 질문
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.생체재료는 인체와의 호환성이 높아 면역 반응이나 거부반응을 최소화하도록 설계된 물질입니다. 그러나 모든 생체재료가 완전히 무해한 것은 아니며 특정 개인이나 환경에 따라 여전히 면역 반응이 발생할 수 있기 때문에 연구와 개발이 지속되고 있습니다.
학문 / 재료공학
24.10.28
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전기차 배터리는 얼마나 지속 가능성은?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.현재 전기차 배터리는 주로 리튬 이온 배터리를 사용하며 일반적으로 1회 충전으로 300~500km 정도의 주행 거리를 제공합니다. 앞으로는 배터리 기술의 발전으로 1회 충전 시 600km 이상 주행할 수 있는 모델이 등장할 것으로 예상되며 전고체 배터리와 같은 혁신적인 기술이 상용화되면 지속가능성도 크게 향상될 것입니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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인공지능이 반도체 발전에 미치는 영향은 무엇인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.인공지능은 반도체 발전에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되며 특히 설계 최적화와 공정 개선에 기여할 수 있습니다. AI 알고리즘을 활용하면 반도체 회로 설계에서 성능을 극대화하고 제조 공정을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 또한 AI 기반의 데이터 분석은 반도체 제조에서 발생할 수 있는 결함을 조기에 발견하고 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
학문 / 전기·전자
24.10.28
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