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답변 내역

왜 더 큰 cpu가 나오지 않는건가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.발열 문제 : CPU크기가 커지고 더 많은 트랜지스터가 집적될수록 발생하는 열의 양이 기하급수적으로 늘어납니다. 이 열을 효과적으로 식히는 것이 어려워져 성능 저하나 수명 단축으로 이어질수있습니다. 생산 비용 및 수율 : 칩이 커질수록 제조 과정에서 미세한 결함이 발생할 확률이 높아집니다. 하나의 큰 칩에 작은 결함이라도 생기면 전체 칩을 버려야 하므로 수율이 낮아지고 생산 비용이 급증하게 됩니다. 신호지역 및 병목 : 칩이 너무 커지면 전기 신호가 각 부품 사이를 이동하는 거리가 길어져 신호 전달에 시간이 더 걸리게 됩니다. 이는 데이터 처리 속도에 병목 현상을 유발하여 전체적인 성능을 저하시킬수있습니다. 나도 공정의 효율성 : 나노미터 공정의 발전은 더 작은 공간에 더 많은 트랜지스터를 집어넣어 효율성을 높이는데 초점을 맞춥니다. 무작정 크기를 키우기보다, 주어진 공간 안에서 얼마나 효율적으로 트랜지스터를 배치하고 연결하느냐가 더 중요하기 때문입니다. 결론적으로 단순히 CPU크기를 키우는것보다 제한된 면적 내에서 효율성을 극대화하고, 발열, 비용, 신호 지연 등의 문제점을 해결하는 방향으로 기술이 발전하고 있습니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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인공지능이 인간의 능력을 얼마나 능가할 수 있을까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.현재 기술 발전 속도를 고려할때, AI의 잠재력은 매우 크다고 볼수있습니다. 정확히 어느 정도까지 능가할지 예측하기는 어렵지만, 인공지능은 이미 특정 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘고 있습니다. 특히 다음과같은 영역에서 그 능력이 두드러집니다. 데이터 처리 및 분석 : AI는 방대한 양의 데이터를 인간보다 훨씬 빠르고 정확하게 분석하여 패턴을 식별하고 예측하는 능력이 탁월합니다. 이는 금융, 의료, 과학 연구 등 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 반복적이고 논리적인 작업 : AI는 정해진 규칙에 따라 반복적이고 논리적인 작업을 수행하는데 있어 오류율이 낮고 효율성이 높습니다. 복잡한 계산이나 최적화 문제 해결에서 인간을 능가하는 결과를 도출할수있습니다. 학습 및 문제 해결 : 머신 러닝, 딥 러닝 기술의 발전으로 AI는 스스로 학습하여 복잡한 문제를 해결하는 능력이 고도화되고 있습니다. 이는 질병 진단, 신약 개발, 자율 주행 등에서 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 장기적으로 볼때, 인공지능이 세계에 대한 모델을 구축하고 스스로 관찰하며 학습하는 능력을 갖춘다면 인간의 일반 지능을 뛰어넘는 이른바 강한인공지능(AGI)의 등장 가능성도 논의되고 있습니다. 이러한 발전은 사회 전반에 긍정적인 변화를 가져올수있지만 동시에 통제 범위를 넘어서는 상황에 대한 윤리적, 사회적 우려 또한 존재합니다. 현재의 발전은 초기 단계이며, 앞으로 AI가 어디까지 진화할지는 끊임없는 연구와 함께 지켜봐야 할 부분입니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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차가 제동을 할 때 바로 멈출 수 있으려면 어떻게 해야되나요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.차가 완전히 멈추는 것은 물리적으로 어렵습니다. 움직이는 관성을 줄이고 마찰력을 최대로 발생시키는 과정이 필요하기 때문입니다. 하지만 제동 거리를 최대한 줄여 바로 멈추는 것에 가깝게 만들수는 있습니다. 가장 중요한 것은크게 두가지입니다. 운전자의 행동 :브레이크 페달을 끝까지 강하기 밟기 : 현대 차량은 대부분 ABS가 장착되어 있어, 타이어가 잠기지 않도록 하면서 최적의 제동력을 발휘해 줍니다. 따라서 위급 상황에서는 페달을 강하고 꾸준히 밟는 것이 중요합니다. 엔진 브레이크 활용 : 저단 기어로 변속하여 엔진의 저항으로 보조 제동력을 얻을수있습니다. 차량 정비의 성능 :고성능 브레이크 시스템 : 더 큰 브레이크 디스크와 고성능 패드, 다기통 캘리퍼 등은 열 효율성과 마찰력을 높여 제동 성능을 향상시킵니다. 우수한 접지력의 타이어 : 제동시 발생하는 마찰력은 결국 타이어와 노면 사이에서 발생하므로 접지력이 좋은 타이어가 필수적입니다. 전자 제어 시스템 : ABS외에도 EBD(전자식 제동력 분배), ESC(차량 자세 제어)같은 시스템들은 제동 시 차량의 안정성을 유지하며 제동력을 최적화합니다. 브레이크 부스터 : 운전자가 적은 힘으로도 충분한 제동력을 발휘하도록 도와주는 장치입니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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자동차 배기량에 대하여 설명해 주시기 바랍니다.
안녕하세요. 서종현 전문가입니다. 질문 주신 대로 1.6 , 2.0 , 3.0과 같은 숫자는 배기량을 리터(L)단위로 표현한 것이고, 1600cc는 입방 센티미터(cc)단위로 표현한 것입니다. 그리고 이 배기량은 시간당 배기량이 아니라, 엔진이 한번 작동할때 실린더 내부에서 밀어내느 공기-연료 혼합 기체의 총 부피를 의미합니다. 자동차 엔진은 여러개의 실린더(원통형 공간)로 구성되어있는데요 이 실린더 안에서 피스톤이 움직이며 연료와 공기를 빨아들이고 압축한뒤 폭발시켜 동력을 만들고 배기가스를 내보냅니다. 이때, 엔진 안에 있는 모든 실린더가 최대로 움직여 밀어낼수있는 부피를 합산한 것이 바로 배기량입니다. 간단히 정리하면 다음과 같습니다. 의미 : 엔진이 한번 흡입하고 배출하는 공기-연료 혼합 기체의 총 부피(움직이는 피스톤의 총 용적)단위 : 주로 리터(L)또는 세제곱 센티미터(cc)를 사용하며 1L는 1000cc와 같습니다. 따라서 1.6L는 1600cc와 동일한의미입니다. 영향 : 일반적으로 배기량이 클수록 엔진의 출력이 높아져 더 강한 힘을 내지만, 연료 소모량도 많아져 연비는 상대적으로 낮아지는 경향이있습니다. 또한, 배기량은 자동차세 산정의 기준이 되기도 합니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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모바일D램과 서버 D램간의 공정난이도가 차이나는 이유가 무엇인가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.같은 D램이지마 말씀하신 것처럼 공정 난이도와 수율에서 큰 차이가 발생하는 것은 맞습니다. 주요 원인은 각 D램이 사용되는 환경과 요구되는 특성이 다르기 때문입니다. 설계 및 크기 차이 서버D램 : 서버는 24시간 365일 연중무휴로 작동해야 하므로, 엄청난 양의 데이터를 빠르고 안정적으로 처리해야합니다. 따라서 고용량, 고성능, 높은 신뢰성이 필수적이며, 이를 위해 칩 크기가 모바일 D램보다 훨씬 크고 칩 레이어(층)도 더 많습니다. 칩이 커질수록 공정 과정에서 미세한 결함이 발생할 확률이 높아지기 때문에 생산 난이도가 상승하고, 이는 수율 하락으로 이어집니다. 모바일 D램 : 스마트폰과 같은 모바일 기기에 사용되기 때문에 저전력 소모가 가장 중요합니다. 배터리 수명을 위해 전력 효율이 최우선이며, 칩 크기도 작고 설계가 비교적 단순한 편입니다. 이로 인해 D램에 비해 공정 난이도가 낮고 수율이 높습니다. 신뢰성 및 오류 정정 가능 서버 D램 : 단한번의 오류도 치명적일수있어, 데이터 무결성 유지를 위한 오류 정정 코드(ECC)와 같은 고급 신뢰성 기능이 통합되어 있습니다. 이러한 기능은 칩 설계와 제조 공정을 더욱 복잡하게 만듭니다. 모바일 D램 : 서버만큼의 절대적인 신뢰성이 요구되지는 않으므로 이러한 복잡한 오류 정정 기능이 생략되는 경우가 많아서 설계 및 공정이 상대적으로 간단합니다. 결론적으로 서버 D램은 극한의 성능과 안정성을 요구하는 환경 때문에 더 크고 복잡하게 설계되며, 이 과정에서 공정 난이도가 높아지고 수율은 낮아지게 되는 것입니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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비행기를 타고 이륙하게 되면 귀에 통증이 생기는 이유는 먼가요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.비행기가 이륙할때 귀에 통증을 느끼시는 경험은 매우 흔하며, 많은 분들이 겪는 증상입니다. 질문자만의 특별한 경험은 아니니 너무 걱정 하지 않으셔도 괜찮아요 이러한 통증은 기압 변화 때무입닏. 비행기가 이륙하거나 착륙할때 고도가 급격하게 변하면서 기내의 기압과 우리몸속 귀안의 압력이 불균형 해지기 때문인데요 우리 귀에는 이관(유스타키오관)이라는 통로가 있어서 귀 안팎의 압력을 조절하는데 이 이관이 급격한 기압 변화에 충분히 빨리 적응하지 못하면 귀가 멍멍해지거나 심한 통증을 느끼게 됩니다. 이러한 증상을 항공성 중이염 이라고도 부르기도 합니다. 보통은 비행 중에는 통증이 덜하지만, 기압이 급변하는이착륙 시에 주로 발생해요
학문 / 기계공학
25.09.15
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채굴장비에 만약 천만원정도 비용이라면
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.1천만원 정도의 예산으로 채굴 장비 업그레이드를 고려하고 계시고, 전기료 부담이 적은 환경이신듯 합니다. ASIC과 GPU 중 어떤 것이 더 유리할지 고민이 되실 것 같습니다. 두장비의 특성을 비교하여 설명 드리겠습니다. ASIC은 특정 암호화폐 채굴을 위해 설계된 전용 장비입니다. 장점 : 비트코인처럼 특정 암호화폐 채굴에 있어서GPU 보다 훨씬 높은 해시레이트(채굴 성능)와 전력 효율성을 제공합니다. 동일한 해시레이트 기준 GPU대비 3~5배 높은 효율을 보이기도 합니다. 전기료가 저렴한 환경에서는 이러한 고효율이 큰 장점이 될 수있습니다. 단점 : 특정 알고리즘에만 최적화되어 있어 다른 암호화폐 채굴이 불가능하거나 비효율적입니다. 만약 채굴하던 코인의 수익성이 떨어지거나 알고리즘이 변경되면 장비 자체가 무용지물이 될수있어 하드웨어의 수명 및 재 판매 가치에 대한 위험이 큽니다. GPU는 그래픽 카드라고도 불리며, 다양한 용도로 사용될 수있는 범용 장비입니다. 장점 : 여러 종류의 암호화폐를 채굴할수있는 유연성을 제공합니다. 채굴하던 코인의 수익성이 낮아지면 다른 코인으로 전환하거나, 채굴 자체가 비활성화될 경우 그래픽 카드 본연의 기능인 게임, 영상 편집, 인공지능 연구 등 다른 용도로 활용 할 수 있습니다. 질문자님께서 게임과 영상 편집을 좋아하시고 컴퓨터 성능 향상에 관심이있으시다는 점을 고려하면 이러한 다용도성은 큰 메리트가 될 수 있습니다. 단점 : 비트코인 등 ASIC이 압도적으로 효율적인 암호화폐 채굴에서는 ASIC 대비 해시레이트와 전력 효율이 낮습니다. 1천만원이라는 예산과 저렴한 전기료 환경을 고려했을때:ASIC : 만약 비트코인처럼 ASIC으로 채굴하는 특정 암호화폐의 장기적인 수익성에 확신이 있고, 장비의 낮은 유연성이나 잠재적인 하드웨어 노후화 위험을 감수할 의향이있다면 ASIC이 더 많은 채굴 수익을 가져다 줄 가능성이 높습니다. GPU : 하지만 채굴할 코인을 변경할수있는 유연성을 원하시거나, 채굴이 중단되더라도 장비를 게임이나 영상 편집 등 다른 용도로 재활용할 계획이 있으시다면 GPU채굴 장비를 고려해 보시는 것이 좋습니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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힌지 부분만 교체도 가능한건가요?!!!
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.낙상 충격 때문에 힌지 부분이 어긋난 경우, 힌지만 교체하는 것은 일반적으로 가능합니다. 특히 노트북 등 많은 기기에서 힌지 파손은 흔한 고장이며, 디스플레이와 별개로 힌지 부품만 교체하여 수리를 하는 경우가 많습니다. 인터넷 커뮤니티 등에서도 힌지 부분만 자가 수리하거나 전문 수리점에서 교체한 사례를 어렵지 않게 찾아볼수있습니다. 다만, 기기의 종류와 힌지 구조의 복잡성, 그리고 부품 수급 여부에 따라 교체 난이도가 달라질수있습니다. 먼저 해당 기기의 공식 서비스센터나 전무 수리점에 문의하셔서 정확한 진단과 교체 가능 여부 그리고 수리 비용에 대해 상담 받아보시는것을 권해 드립니다.
학문 / 기계공학
25.09.15
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무료 AI로도상업적인 활동이 가능할까요?
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.무료 AI로도 상업적 활동이 가능할수있습니다. 다만, 각 서비스의 이용 약관을 반드시 확인하셔야 됩니다. 일부는 무료 플랜에서 상업적 사용을 허용하지만, 저작권 및 인물권 침해 소지는 주의해야 합니다. 처음 접근하시기에는 CHAT GPT를 추천합니다. 사용이 쉽고 글쓰기, 코딩 등 다재다증하여 초보자에게 아주 적합해요 하나의 AI보다는 목적에 따라 여러 AI도구를활용하시는 것이 효율적일수있습니다. 이미지 생성은 DALL-E 등을, 문서 작업은 CHAT GPT를 쓰는것처럼 각 AI의 강점을 활용하시면 좋습니다.
학문 / 기계공학
25.09.14
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충전 휴대용 임팩드릴 고장 질문있습니다
안녕하세요. 서종현 전문가입니다.자가 수리시 이렇게 해보시는것을 권해드립니다. 안전 최우선 : 먼저 배터리를 꼭 분리해 주세요 외관 및 척 점검 : 외부 케이스에 파손이나 뒤틀림은 없는지 확인하시고 척안에 부러진 비트 조각 같은 이물질이 끼어있지는 않은지 자세히 살펴보세요 간혹 간단한 이물질 제거만으로 해결 되기도 합니다. 내부 확인(조심스럽게) : 임팩 드릴 케이스 나사를 풀어 내부를 들여다보세요 충격으로 인해 척과 연결된 기어박스 부분이 이탈 되거나 파손되었을수있습니다. 모터 부분에 손상이있을 가능성도 있습니다. 온라인 수리 영상 참고 : 유튜브 등에서 임팩 드릴 자가 수리, 드릴 척 교체 등의 키워드로 검색하시면 유사한 고장 사례와 수리 과정을 담은 영상들을 찾아볼수있습니다. 만약 내부 부품이 크게 손상되었거나 수리가 어렵다고 판단되시면, 무리한 자가 수리보다는 전문가의 도움을 받거나 제조사 A/S센터에 문의 하시는 것이 좋습니다.
학문 / 기계공학
25.09.14
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