건전지 결합상태에서 사용안하면 왜 액이나오나요?
안녕하세요.오래 사용하지 않은 건전지는 시간이 지나면서 내부에서 화학 반응이 일어나 부식이 발생할 수 있습니다. 이 반응은 특히 방전된 건전지에서 더욱 쉽게 일어나며, 결국 액체가 새어나오게 됩니다. 이렇게 새어나온 액체는 기기나 주변 환경을 손상시킬 수 있기 때문에 주의가 필요합니다.감사합니다.
평가
응원하기
정보화 시대의 기술 접근성 차이는 무엇인가요?
안녕하세요. 정보화 시대의 기술 접근성 차이는 경제적 배경, 지역적 차이, 교육 수준 등에 의해 영향을 받아 일부 사람들은 기술에 접근하기 어렵습니다. 이로 인해 디지털 격차가 심화되고, 이는 경제적 기회나 사회적 참여에 불평등을 초래할 수 있다는 점 이 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 교육 및 기술 인프라의 보급과 함께 정부의 정책적 지원이 필수적으로 보입니다.감사합니다.
평가
응원하기
정전기가 전자장치에 어떤영향을 주나요?
안녕하세요.정전기는 전자 장치에 갑작스러운 전압 스파이크를 발생시켜 회로에 손상을 줄 수 있습니다. 이로 인해 민감한 부품이 고장을 일으키거나 장치의 작동이 중지되는 현상이 발생할 수 있습니다.감사합니다.
평가
응원하기
니콜라 테슬라의 발명과 연구가 현대 전력 시스템과 무선 기술에 어떻게 기여했나요?
안녕하세요. 니콜라 테슬라는 교류 전력 시스템을 개발하여 전력의 효율적 전송을 가능하게 했고, 이는 현재의 전력망 구축에 핵심적 기여를 했다고 평가 받고 있습니다. 또한, 그의 무선 송신 기술은 라디오와 같은 통신 기술의 기초를 닦았고, 현대의 무선 인터넷과 모바일 통신에도 중요한 영향을 끼쳤습니다.감사합니다.
평가
응원하기
인공지능은 어떻게 스스로 생각을 하나요?
안녕하세요. 인공지능은 수많은 데이터에서 통계적 규칙을 학습하여, 입력된 질문에 대해 가장 가능성이 높은 응답을 생성하는 방식으로 작동하는데, 이는 인간의 사고 과정과는 다르며, 경험적 패턴 분석과 확률적인 모델링을 통해서 최적의 답변을 예측하는 것입니다.감사합니다.
평가
응원하기
딥시크가 엔비디아 챗지피티를 넘어선게 진짠가요?
안녕하세요. 중국에서 개발된 딥시크(DeepSeek)는 저성능 GPU 환경에서도 최적화된 학습을 통해 강력한 성능을 보이는 것으로 알려져 있습니다. 6,700억 개의 매개변수를 가진 이 모델이 챗GPT를 뛰어넘었다는 주장도 있지만, 신뢰할 만한 독립적 평가 없이는 아직 단정하기는 어렵다 봅니다. 향후 정량적 비교 실험과 광범위한 실사용 평가가 이루어져야 그 우위 여부를 확실히 판단할 수 있지 않나 생각됩니다.감사합니다.
평가
응원하기
리처드 파인만의 양자 전기역학(QED) 연구는 현대 물리학에서 어떤 의미를 가지나요?
안녕하세요.파인만의 양자전기역학은 전자와 광자의 상호작용을 정량적으로 설명하며, 현대 물리학의 정밀한 계산 도구를 제공합니다. 그의 Feynman Diagram은 복잡한 양자 과정의 직관적 해석을 가능하게 하여, 반도체의 전자 이동, 양자 컴퓨팅의 연산 원리, 입자 가속기의 충돌 실험 해석 등에 필수적으로 활용됩니다.감사합니다.
평가
응원하기
철가루와 전자기석 을 이용한 분쇄기 관련 질문
안녕하세요.강한 전자기장을 이용하여 철가루를 공중에서 회전시키는 것은 이론적으로 가능합니다. 그러나 빠른 자속 변화로 인한 와전류 발생이 필연적입니다. 이로 인해 철가루는 급격히 가열되며, 특정 조건에서는 용융될 가능성이 높습니다. 니켈과 같은 다른 자성 물질도 유사한 영향을 받을 것이고, 진공 환경에서는 대류 냉각이 불가능하여 온도 상승 속도가 더욱 빨라질 것입니다.감사합니다.
5.0 (1)
응원하기
배터리가 터지거나 불이나면 어떻게 조치해야하나요??
안녕하세요.배터리 화재는 열폭주 현상으로 인해 지속적으로 연소 될 가능성이 높으므로, 즉각적인 대응이 필수적입니다. 우선, 주변 인원의 안전을 확보하고 화재가 확산되지 않도록 하며, 119에 신고하여 전문 대응을 요청해야 합니다. 일반적인 물 소화는 전기적 위험을 증가 시킬 수 있어, 분말 소화기나 이산화탄소 소화기를 활용하는 것이 보다 효과적인 대응 방법입니다.감사합니다.
평가
응원하기
양자컴퓨터는 왜 성능이 뛰어난가요?
안녕하세요.양자 컴퓨터는 큐비트의 중첩과 얽힘 현상을 이용해 동시에 다수의 계산 경로를 탐색함으로써, 특정 문제에 대해 기존 컴퓨터보다 지수적으로 빠른 해결 속도를 보이며, 쇼어의 소인수분해 알고리즘이나 그로버의 검색 알고리즘은 이 원리를 활용해 계산 복잡도를 획기적으로 낮추며, 이론적으로 병렬 계산의 한계를 뛰어넘습니다. 이러한 양자 현상의 결합이 양자 컴퓨터의 뛰어난 성능을 구현하는 핵심 원리입니다.감사합니다.
평가
응원하기