답변 내역

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.3D 스캐너로 한 입체이미지만으로 품목분류를 결정할 수 있는 경우도 있겠지만 모든 물품에 대해서 입체 이미지 만으로 품목 분류를 결정할 순 없습니다 결국에는 관련된 규정에 따라 전문가의 검토가 필요하다고 보여집니다감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.사실상 서류의 양식 등을 국제적으로 통일 하는 절차는 쉽지 않을 것으로 보입니다 실제로 WTO 와 같은 국제 기구들에서는 통일화를 위한 여러가지 작업들을 하고는 있지만 실제로 국제간 통일이 이루어지지 않는 경우가 많습니다.대부분의 서식들은 그리 큰 차이는 없을 것이나 이에 대한 통일성 있는 서식이 제시 되는 것은 시간이 오래걸리거나 불가능할 수 있습니다.감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.AI는 한 차지연 물류 체증 검사 우선순위는 빅데이터 학습으로 통관 예정 일 오 차를 줄일 수 있을 것으로 보입니다 다만 이에 대한 기술이 완벽하지 않을 수 있기 때문에 실제 기존에 데이터들과 함께 활용이 되어야 할 것으로 보이며 지속적인 개발이 필요할 것으로 보입니다감사합니다.

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.네 통관 당국은 AI를 통한 위험 관리 시스템을 통해서 로고나 상표 디자인 등을 데이터베이스와 대조 의 지재권 치매를 판단할 수 있을 것으로 보입니다다만 최종적인 판단 자체는 세관이 직접 해야 되는 부분이 있는데 예를 들어서 로고 나 상표를 뺏겼다고 해서 그것이 진품인지 아니면 가품인지 이런 부분들을 확인해야 되는 일이 생길 수 있기 때문입니다감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.각 국가의 관세청에서는 통계 과거 신고 데이터 등을 비교로 수입 가격이 허위로 신고 되었는지 여부를 확인할 수 있을 것으로 보입니다다만 최종적인 판단에 있어서는 세관원의 판단이 필요할 것으로 보입니다감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.공항 보안구역 규제로 화물 창고 외 활용이 실제로 국경 지역은 여러 가지 보안 사항들이 껴 있었기 때문에 항공 화물 총만 등 무역 환경에서 드론을 통한 수출입이 이루어지는 데는 많은 법적 절차에 대한 해결이 필요합니다이에 따라 기술적으로 불가능하진 않겠지만 실제로 드론을 통한 출입이 이루어지는 데는 상당한 시간이 걸릴 수 있겠습니다감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.AI 기반으로 원산지 결정 기준을 확인 하는 것은 일단 품목 분류가 선행 되어야 합니다그 이후에 원산지판정을 하기 위해서는 크게 원재료 정보 제조 공정에 관련된 정보 그리고 필요하다면 가격에 관련된 정보가 필요합니다실제 생산공장이나 재료 가격 등에 대한 정보를 입력 하게 되면은 굳이 AI가 아니더라도 원산지 관리 시스템으로써 원산지 판정이 가능합니다. 또한 AI를 통해서 자동적으로 원산지 판정을 하기에는 아직까지는 정보가 많이 부족할 것으로 보입니다이에 따라 사람의 원산지 판정에 관련된 최종적인 판단이 필요할 것입니다.감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.AI 기반 품목 분류는 여러 품목 분류 살에들을 학습 해 정확도를 높일 수 있습니다만 이것만 가지고 국가간 해석 차이나 이런 것들을 예측 이 분쟁을 사전에 예방 하는 데는 한계가 있을 수 있습니다특히 품목 분류는 결국 수입국 관세 당국에 의견이 더 중요한 경향이 많기 때문에 AI를 보조적 수단으로 사용 할 수 있지만 결국 수입국 에서의 품목 분류 사전 심사 등을 활용 하시는 것이 좋겠습니다감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.전략 회의를 했다 라고 해서 피부로 느껴 지는 체감이 바로 있는 것은 아닐 걸로 보여 줍니다다만 다양한 정보나 현지 네트워크를 싸울 수 있는 기회인 것도 맞기 때문에 여러 좋은 기회가 있을 것으로 보여지며, 특히 중동 같은 경우에는 올해 나 내년 쯤에는 여러 가지 FTA들이 체결 될 수 있을 것으로 보여 더욱 기대되는 시장이라고 볼 수 있습니다감사합니다

안녕하세요. 홍재상 관세사입니다.관세청과 여러 기관들의 데이터를 종합 하면 신용도나 수출 금융 리스크 등을 예측하는 자료로써 사용할 수 있을 것으로 보입니다다만 기관들끼리 의 정보 교류가 민감한 부분들이 있어 실제로 이것들이 잘 이루어질 지에 대해서는 미지수 입니다다만 각 기관들에 대한 데이터들이 점점 많이 공개 되고 공유 되는 상황에서 이 데이터들을 잘 활용하면 무역 금융에 대한 리스크를 확인 하는 것 뿐만 아니라 다양한 환경에서 여러 업무에 적용을 할 수 있는 데이터들을 뽑아낼 수 있을 것으로 보입니다감사합니다