안녕하세요. 김남기 전문가입니다.
Q. 정보처리 기사 자격증 난이도가 어떻게 되나요
안녕하세요. 김남기 정보처리기사입니다.정보처리기사의 시험범위는 컴활에 비하면 훨씬 넓고 깊이가 있습니다. 만일 컴퓨터 관련 전공자이시라면 더욱이 필기는 어렵지 않을 것입니다. 다만, 3년 전부터 개정이 되어 실기는 매우 어려워졌습니다. 최근은 모르겠으나 당시에는 최종 합격률이 5% 미만이었습니다.잘 준비하셔서 만족하시는 결과 받으시기를 응원하겠습니다~!
Q. 컴알 자격증이 엑셀만 공부하나요 아님 다른것도 두루두루 공부하나요.
안녕하세요. 김남기 정보처리기사입니다.컴퓨터활용능력 자격증을 말씀하시는 것 같습니다.컴활은 필기와 실기로 나뉘며 필기 시험에서는 컴퓨터 기본 이론에 대한 내용도 공부해야 합니다.컴퓨터에 대한 기초적인 지식을 배우는데 도움이 되겠습니다.실기는 WORD, PPT 다루지 않고 EXCEL 프로그램만 시험을 진행합니다.
Q. ai 개발자가 되려면 어떻게 해야할까요
안녕하세요. 김남기 정보처리기사입니다.저는 현직에서 AI 프로젝트를 다수 수행하고 있습니다.저 또한 컴퓨터공학 전공에 AI 분야로 넘어오게 되어 질문자님과 같은 상황인 것 같아서 정말 반갑습니다.우선, 컴공을 전공하시는 것은 큰 장점입니다. AI는 기본적인 수학 지식과 코딩 스킬이 필수이기 때문이죠.코딩 중에서는 Python 언어를 먼저 익히셔야 합니다. 99% 파이썬으로 개발합니다. 이유는 코딩이 간결하고, 연산 처리가 빠르며(데이터 표현 구조 덕분), 방대한 라이브러리(케라스, 파이토치 등)가 존재합니다. 많이 사용하니까 자료검색도 굉장히 쉽습니다. 물론, C, Java 등 타 언어로도 구현 가능합니다.이론으로는 학과 수업도 들으시겠지만, 자격증 준비를 적극 추천드립니다. ADSP나 빅데이터분석기사를 시작해보세요. 기본적인 AI 이론은 빠짐없이 담겨있어서 이 정도 지식만 알더라도 업무 수행 가능합니다. 자격증이 있다면 취업 시 도움이 되는 건 당연합니다. 만일 취득을 못하더라도 그 과정에서 배운 지식은 정말 소중합니다.이제 AI를 공부하시다가 정말 직업으로 삼고 싶다 하시면 최소한 석사까지는 진학하시길 바랍니다. 어느 한 분야에 깊이있는 연구와 논문을 통해서 분석 능력을 상당히 키울 수 있습니다. 또한, AI 바닥에서는 석사학위 굉장히 인정 받습니다.AI 직무에서 가장 중요한 것은 '분야'를 설정하는 것입니다. 이제는 알고리즘을 만드는 것이 아닌 활용을 잘 해야하는 시대입니다. 챗GPT의 GPT 알고리즘도 몇십년 전의 이론일 뿐인데 큰 성장을 보여줬습니다. 제조, 금융, 마케팅 등 분야마다 활용하는 데이터의 종류나 알고리즘이 매우 다르기 때문에 어느 하나에 특화된 인재가 되는 것이 좋습니다. 그것을 석사 진학 시 정해보는 것이구요.AI 산업은 우리나라에서는 갈 길이 멉니다. 장담하기는 어렵지만 앞으로 발전이 계속될 분야라고 생각합니다. 질문자님께서도 차근차근 꿈을 향해 도전해보시기 바랍니다. 질문자님의 밝은 미래를 응원하겠습니다.긴 글 읽어주셔서 감사합니다.