GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 기술 중 하나로, 대규모 데이터셋을 학습하여 자연어 처리를 수행합니다.
GPT 모델은 수많은 웹페이지, 책, 뉴스 기사 등의 대규모 데이터셋으로 사전 학습된 이후, 특정한 입력 문장에 대한 적절한 출력 문장을 생성하도록 훈련됩니다. 이 과정에서 GPT 모델은 이전에 학습한 데이터셋에서 유추하거나 유사한 패턴을 찾아서 적절한 답변을 생성합니다.
안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다. 그건 오픈AI에서 인간의 피드백을 통한 강화 학습(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback)을 챗GPT에 도입했기 때문입니다. 챗GPT의 경우에는, AI 모델이 도출한 답변을 사람이 얼마나 선호하는지에 대한 피드백을 끊임없이 반복해 AI가 최대한 올바른 답변을 할 수 있도록 학습시킨 것입니다. 실제로 챗GPT와 대화해 보면 위의 내용이 이해될 것입니다.
