최소자승법(Ordinary Least Square)이 어떤 이론인가요?
안녕하세요.
경제학적으로 최소자승법(Ordinary Least Square)이라고 하는 이론은 어떤 이론인가요??
안녕하세요. 이양균 경제·금융전문가입니다.
글로 표현하려니 최소자승법 설명이 어렵네요!
최소자승법은 아주 직관적이면서 간단하기 때문에 수치해석이나 회귀분석 등 다양한 통계학적 접근이 기본이 됩니다.
이 방법은 값을 정확하게 측정할 수 없는 경우에 유용하게 사용될 수 있으며, 특히 그 계의 방정식이 어떤 형태인지를 알고 있을 때 방정식의 상수 값들을 추정하는 데에 사용됩니다.
답변이 되셨기를 바랍니다.
안녕하세요. 신동진 경제·금융전문가입니다.
회귀 분석에서 사용되는 통계적인 추정 방법 중 하나입니다. 이 방법은 주어진 데이터와 모델 사이의 잔차(오차)를 최소화하여 최적의 회귀 모델을 찾는 목적으로 사용됩니다.
안녕하세요. 정의준 경제·금융전문가입니다.
해당 내용을 알기 쉽게 설명하기 어려워 아래 내용을 참고했습니다. 도움되길 바랍니다. https://junklee.tistory.com/103
OLS이론
OLS는 최소제곱법(Least square method)을 통한 풀이방식 중 하나인 것 같습니다. y = ax +b 라는 식으로 시작되어 문제를 해결하는 선형 회귀 모델은 실제 행렬을 통해 포현하면, Homogeneous coordinate를 통해, y = Xw와 같은 식으로 표현될테고, 이들의 잔차(Residual)는 y - y^ = y - Xw 로 표현되겠지요. 그럼 이런 잔차들의 제곱합 = Sum(y-Wx)^2을 최소화하는게 저희의 문제, 즉 최소제곱법 문제입니다. 이러한 문제는 경사하강법 또는 뉴턴법 등의 다양한 알고리즘으로 풀 수 있을텐데, 이중 가장 Ordinary한 풀이 방법이라 하여 OLS라 칭하는 것 같습니다.
안녕하세요. 전중진 경제·금융전문가입니다.
최소자승법은 회구분석은 독립변숭돠
종속 변수간의 관계를 모델링하는 분석 방법으로
데이터 포이늩와 회귀 모델간의 오차를 최소화하는 방법을
찾는 것입니다.
안녕하세요. 류경태 경제·금융전문가입니다.
최소자승법이라는 것은 회귀 분석에서 사용되는 통계적인 추정 방법 중의 하나로서 주어진 데이터와 모델 사이의 오차를 최소화해서 최적의 회귀모델을 찾게 됩니다.
여기서 말하는 회귀분석이라는 것은 매개변수 모델을 이용해 통계적으로 변수들 사이의 관계를 추정하는 분석방법인데 회귀분석을 사용할 때 '선과 점 사이의 거리를 가장 짧게 만드는 선'을 찾는 것이 바로 최소자승법의 개념이라고 할 수 있습니다.
답변이 도움이 되었다면 좋겠습니다. 좋은 하루 되세요!