고민상담
오늘도빛나는밤에밤하늘의별똥별
미래에 산업 트렌드는 어떻게 바뀔까요?
3차 4차 산업까지 오고 앞으로
직무 트렌드나 산업구조가 어떻게 바뀔 지가 너무 궁금합니다
요즘 우주 양자 AI 여러가지 뜨던데 앞으로의 트렌드에 맞춰 제가 무엇을 해야할 지 방향성을 잡을거같아서요
9개의 답변이 있어요!
안녕하세요 :)
사람인 공식 멘토이자 실전을 기반한 현직 9년차 인사담당자 HR백종원 입니다.^^~아무래도 AI가 주름을 잡지 않을까 싶긴 하네요.
지금 사람들의 손으로 했던 대부분의 업무 80% 이상이 다 바뀌게 될 가능성이 높습니다. 대표적으로 의료나 사무적인 환경이 대표적이구요.
AI업무 툴을 잘 다루고 활용하는 직업이 우세할거라고 봐요
결국 ai 관련한 산업들이 계속 발전할 거 같습니다. 에너지, 전기, 전력망 그리고 반도체, 로봇 등이 발전할 거 같고 그 외 우주, 방산, 조선과 같은 산업도 크게 발전할 거 같습니다. 거기다 양자도 다음 섹터로 유명할 거 같습니다.
일론 머스크 말고도 미래학자인 레이 커즈와일 같은 사람들은 ai를 어떻게 이용하느냐에 따라 삶의 질이 달라질 것이라고 말하고 있습니다. 그리고 어느 순간부터는 사무직이 사라지게 되고, 오히려 손으로 해야하는 전문직이 일자리가 늘어날 것이라고도 하는데, 지금은 주목받지 못하는 기능,생산직이 해당될 수 있을 것입니다. 또한 농사 관련 일도 말이죠.
지금으로서는 저 역시도 에이... 설마?!... 하는 마음이 있지만, ai 발전이 불과 1~2년 만에도 엄청나게 일어나는 것을 보면 없는얘기도 아닌 것 같습니다. 지금부터라도 꾸준히 시장의 흐름을 읽는 자세도 중요할 것 같습니다.
많은 사람들이 미래 산업은 주로 인공지능과 양자, 우주, 메타버스 같은 기술 이름에 집중하지만 실제 산업은 사람이 하던 판단과 관리, 반복 작업은 시스템과 자동화로 바뀌게 되고 사람은 설계나, 해석, 현장 적용 쪽으로 대거 이동하게 됩니다. 10~20년 후 미래는 제일 먼저 단순 기획, 보고서 작성, 데이터 정리, 일정과 프로세스 관리하는 화이트 칼라가 먼저 줄어들게 되고 스마트 설비 운영과 자동화 장비 유지 보수, 에너지, 환경, 안전 관리, 산업 설비 엔지니어 등 분야는 직무가 더 중요해지고 산업 중심은 제조에서 운영 그리고 유지로 이동하게 되며 인공지능과 양자는 직접 진입 보다는 연결 직무가 더 현실적으로 다가오게 됩니다.
산업 트렌드의 경우 기술은 고도화되고
사람은 결정과 해석, 책임 쪽으로 밀려납니다
AI와 자동화가 늘수록 단순 노동과 반복 판단,
정해진 매뉴얼대로 일하는 일은 계속 사라져요
앞으로 커지는 산업들로는
회계+AI
마케팅+AI
법률+AI
디자인+AI가 있어요
AI를 써서 결과를 책임지는 사람이 일하게 되는거죠
그리고 데이터, 해석, 판단 직무도 커질 수 있어요
AI는 계산은 잘하지만 맥락 이해를 못하고 책임 회피를 해서
데이터 해석과 전략 기획, 의사결정과 검증과 책임을 잘 하는 사람이 살아남아요
그리고 헬스케어와 고령화 산업은 꼭 살아남기 쉬워요
의료와 바이오, 정신건강, 재활, 돌봄 서비스, 헬스테크는
꼭 살아남아요 앞으로 이쪽으로 일자리가 많아질 거 같아요
앞으로 산업 트렌드는 기술 중심 + 융합 산업으로 점점 재편될 가능성이 높아요.
핵심 키워드: AI·데이터, 양자컴퓨팅, 우주산업, 친환경·재생에너지, 바이오·헬스케어, 메타버스·XR, 로보틱스 등.
직무 트렌드: 단순 반복 업무는 자동화, 데이터 분석·AI 활용 능력, 융합적 문제 해결, 디지털 리터러시가 필수.
전략적 방향: 기초 컴퓨팅·데이터·코딩 역량, 산업별 도메인 지식, 그리고 융합적 사고를 꾸준히 쌓는 것이 장기 경쟁력 확보에 유리합니다.
안녕하세요.
향후 미래산업은 AI 산업 구조로
대 개편이 되지 않을까 생각합니다.
지금도 많은 부분에서 AI가 영역을
차지하고 있는데
미래로 갈수록 모든 분야에서
로봇과 AI로 대체가 되고 인간의 영역은
좁아지리라 생각합니다.
산업구조의 변화에 개인이 어떤 포지션을
잡아야 할지는 무의미 하다고 생각하며
변화에 뒤떨어지지 않게끔 새로운 기술을
사용하고 남보다 빠르게 적응해나가는
자세가 필요하다고 생각합니다.
미래 산업은 AI 에이전트와 양자컴퓨팅 그리고 우주와 바이오 융합으로 재편이 되며 반복 업무 자동화로 창의적인 인간 중심 직무가 부상할 전망입니다 평생 학습과 융합 스킬 습득이 핵심이라 보여집니다