안녕하세요. 이철민 경제·금융전문가입니다.
HBM은 GDDR의 뒤를 잇는 차세대 고속 메모리입니다. HBM은 기존의 GDDR보다 메모리 대역폭이 훨씬 높아서 그래픽 처리와 딥러닝에 사용됩니다. HBM은 2013년에 처음 등장했으며, 현재는 3세대까지 출시되었습니다.
HBM은 메모리 칩을 쌓아서 대역폭을 높이는 구조입니다. 기존의 GDDR은 메모리 칩을 하나만 사용하지만, HBM은 여러 개의 메모리 칩을 쌓아서 대역폭을 높입니다. 이렇게 하면 메모리 칩의 수가 늘어나고, 메모리 대역폭이 증가합니다.
HBM은 그래픽 처리와 딥러닝에 사용됩니다. 그래픽 처리는 고속의 메모리 대역폭이 필요하기 때문에, HBM이 사용됩니다. 딥러닝은 대용량의 데이터를 처리해야 하기 때문에, HBM이 사용됩니다.