인공지능의 학습관련 질문입니다. 머신러닝과 딥러닝이란 어떤 것을 말하며 두개념의 차이를 예를 들어 설명해 주시면 감사하겠습니다.
머신러닝은 기존 데이터를 이용해 아직 일어나지 않은 미지의 일을 예측하기 위해 만들어진 기법입니다.보통 데이터를 보고 프로그래밍을 통해 답을 얻지만,머신러닝은 데이터와 답을 보고 규칙을 찾습니다.딥러닝은 머신러닝의 한 방법입니다.
안녕하세요. 김두환 과학전문가입니다.
머신러닝 데이터를 사용하여 학습을 시켜 모델을 생성하고, 이 모델에 새로운 데이터를 넣어 예측 값을 얻어내는 방법입니다. 딥러닝은 스스로 학습할 수 있으며, 이로부터 모델을 생성해 새로운 데이터를 넣어 예측값을 얻어냅니다. 또한 새로운 데이터를 활용해 스스로 학습이 가능합니다. 즉, 데이터가 주어지면 스스로 분류하거나 모델을 형성합니다.
도움이 되셨다면 추천 부탁드립니다.
