빅데이터와 딥러닝이 머에요??
빅데이터가 무엇인가요?
딥러닝은 또 머에요? Ai랑 다른건가요?
앞으로의 전망은 어떻게 보고계시나요?
빅데이터를 공부하기 위해서는 어떤게 좋을까요?
관련직업도 알려주세요ㅜㅜ!!
빅데이터에 대한 위키 입니다.
https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B9%85_%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0
말이 빅데이터이기는 한데 어느 정도부터는 빅데이터로 봐야한다는 기준은 별로 없는 것 같습니다.
그냥 데이터를 다루는 직업이라고 보면 좋을것 같습니다.
AI안에 머신러닝, 딥러닝 등이 있는 것으로 알고 있습니다.
궁극적으로는 AI이지만 그것을 만드는 과정중 하나라고 보면 좋을것 같습니다.
딥러닝은 AI(인공지능) 의 핵심 요소입니다. 인공지능은 사람이 가지고 있는 지적능력을 인공적으로 구현한 것을 말하는데, 이때 AI가 학습하는 것을 머신러닝이라고 합니다. 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로 머신러닝은 사람이 알고리즘을 제공하여 학습하지만, 딥러닝은 스스로 판단하여 행동한다 보면 됩니다.
빅데이터는 기존 데이터보다 너무 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집/저장/분석 등이 어려운 정형 및 비정형 데이터들을 의미합니다. 이 비정형 데이터로 의미있는 데이터를 뽑아내야 하는데 해당 역할을 수행하는게 데이터 분석사라 생각하시면 됩니다.
빅데이터를 공부하기 위해서는 일딴 데이터 베이스에 대해 공부해 보시면서 천천히 익혀 가시기 바랍니다. 관련 자격증으로는 ADsP, ADP, 빅데이터 분석기사 등이 있습니다.
영어가 되시면 다음 사이트에서 Deep Learning Specialization 클래스를 수강하는 걸 추천드립니다.
스탠포드에서 ai를 연구하는 Andrew Ng 교수님의 강의로 영어만 된다면 정말 쉽고 직관적으로 딥러닝을 이해하실 수 있습니다.
딥러닝: 엑셀에서 데이터의 추세선 옵션을 이용한 그림 그리기는 한번쯤은 해보거나 보았을 것이다. 이는 회귀분석을 엑셀로 활용한 아주 간단하고 쉬운 방법 중 하나입니다.
많이 들어봤겠지만 회귀분석은 데이터간의 관계를 분석하고 모델식을 만드는 데이터 마이닝 기법 중에 하나이고,
정확성이 상대적으로 떨어지고 모델 정교화를 위해 분석가의 노력이 많이 필요하다는 단점을 가지고 있다.
정교화를 위해서는 많은 데이터들을 쌓아야되는데 이과정이 가장 오류가 많이 나고 힘들다고 할수있습니다.
전망은 막 시작한 분야라 발전가능성이 아주 높습니다.
전철에서 현재 많이 쓰이고 사람을 대체할수있는 분야에는 많이 사용될거같아서 전망은 아주 유망합니다.
관련직업으로는 데이터 분석가 , 관제탑 관리사 , 등등 너무 많아서 ...
빅테이터는 파이썬 기반으로 이루워지고 서버는 리눅스 계열을 많이 쓰더라구요
이거 두개 책 구매하셔서 공부하시는걸 추천드려요
채택부탁드립니다.
