머신러닝과 인공지능의 차이가 무엇인가요?

Question

안녕하세요

미래 산업 얘기를 할때 빠지지 않는게 머신러닝이랑 인공지능 이던데요

이.둘을 보면 항상 같이 쓰이던데 비슷한 말인가요?

차이점 알려주세요

Answer 1

안녕하세요. 김태헌 과학전문가입니다.

인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간과 비슷한 지능적인 작업을 수행하는 것을 의미합니다.

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머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행하는 기술입니다.

Answer 2

안녕하세요. 김재훈 과학전문가입니다.

인공지능(AI)은 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미합니다. 머신러닝(ML)은 인공지능의 하위 분야로, 컴퓨터가 데이터를 학습하여 새로운 패턴을 인식하고 예측하는 기술을 의미합니다. 따라서, 인공지능은 더 큰 개념이고, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있습니다.

Answer 3

안녕하세요. 장대은 과학전문가입니다.

인공지능이 범위가 가장 크고 그안에 머신러닝이 포함되어 있는것입니다 ^^

먼저 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝 개념을 포함합니다.

인공지능(Artificial intelligence)은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝입니다.

그리고 딥러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있습니다.

항상 건강하시고, 답변이 도움됐다면 ★좋아요와 추천★ 부탁드립니다

Answer 4

안녕하세요. 이충흔 과학전문가입니다.

인공 지능(AI): 학습된 경험과 데이터를 기반으로 인간의 의사 결정을 모방하는 컴퓨터 작업입니다.

ML(머신 러닝): 컴퓨터에서 데이터에서 결론을 도출할 수 있는 프로세스입니다. ML은 컴퓨터가 프로그래밍 외부에서 학습할 수 있도록 하는 AI의 하위 집합입니다.