머신러닝과 인공지능의 차이가 무엇인가요?
안녕하세요
미래 산업 얘기를 할때 빠지지 않는게 머신러닝이랑 인공지능 이던데요
이.둘을 보면 항상 같이 쓰이던데 비슷한 말인가요?
차이점 알려주세요
안녕하세요. 김태헌 과학전문가입니다.
인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간과 비슷한 지능적인 작업을 수행하는 것을 의미합니다.
머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행하는 기술입니다.
안녕하세요. 김재훈 과학전문가입니다.
인공지능(AI)은 인간의 지능을 컴퓨터로 구현하는 기술을 의미합니다. 머신러닝(ML)은 인공지능의 하위 분야로, 컴퓨터가 데이터를 학습하여 새로운 패턴을 인식하고 예측하는 기술을 의미합니다. 따라서, 인공지능은 더 큰 개념이고, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나라고 할 수 있습니다.
안녕하세요. 장대은 과학전문가입니다.
인공지능이 범위가 가장 크고 그안에 머신러닝이 포함되어 있는것입니다 ^^
먼저 인공지능이 가장 큰 개념으로 머신러닝 개념을 포함합니다.
인공지능(Artificial intelligence)은 인간의 학습 능력과 추론 능력, 지각 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 말하는데 그 연구 분야 중 하나가 바로 머신러닝입니다.
그리고 딥러닝은 앞서 설명해 드린 것처럼 인공신경망을 이용한 머신러닝의 한 종류로 머신러닝의 하위 개념으로 볼 수 있습니다.
항상 건강하시고, 답변이 도움됐다면 ★좋아요와 추천★ 부탁드립니다
안녕하세요. 이충흔 과학전문가입니다.
인공 지능(AI): 학습된 경험과 데이터를 기반으로 인간의 의사 결정을 모방하는 컴퓨터 작업입니다.
ML(머신 러닝): 컴퓨터에서 데이터에서 결론을 도출할 수 있는 프로세스입니다. ML은 컴퓨터가 프로그래밍 외부에서 학습할 수 있도록 하는 AI의 하위 집합입니다.
