인공지능. 머신러닝. 딥러닝 차이가 뭔가요?
인공지능에 대해 공부중인 사람입니다.
공부하면서 이들의 차이점이 뭔지 잘 모르겠습니다. 제목대로 무슨차이가 있는지 너무 궁금합니다.
또한 이들을 개발할때 어떤 툴을 써야하는지도 알려주시면 감사하겠습니다.
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1개의 답변이 있어요!
안녕하세요.
범위는 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝 순입니다.
인공지능은 기계를 지능적으로 만드는 과학이란 뜻으로 AI를 통해 스스로 작업하는 모든 것을 내포합니다.
머신러닝은 인공지능 하위 개념으로 제공된 데이터를 통해 스스로 학습하고 의사 결정을 스스로 내립니다.
딥러닝은 인공신경망에서 발전한 형태의 AI로 뇌의 neuron과 유사한 구조로 데이터를 학습합니다. 머신러닝과 가장 큰 차이점은 머신러닝은 학습 데이터를 수동으로 제공하게 하고, 딥러닝은 분류에 사용할 학습 데이터를 스스로 학습하다 입니다.
딥러닝은 보통 python이란 언어로 개발을 많이 하는데 PyTorch, TensorFlow, Keras 등의 라이브러리를 많이 이용합니다.
