AI 딥시크의 성능은 어떤것인 궁금합니다.

Question

안녕하세요? 지금 중국에서의 AI 딥시크의 출현으로 인터넷이 떠들썩한데요, AI 딥시크의 성능은 어떠한 것인지 알고 싶습니다.

유택상 전문가 · Accepted Answer

안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어입니다.AI 딥시크는 고도화된 이미지 생성 기술을 통해 매우 사실적인 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 딥러닝 기반의 알고리즘을 활용해 원본 이미지를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 이미지를 창조합니다. AI가 이미지의 작은 디테일까지 매우 정교하게 재현할 수 있다는 점이 주목할 만합니다. 이러한 기술은 주로 사진, 영상의 편집이나 컨텐츠 생성에 활용되며, 매우 높은 수준의 시각적 품질을 제공합니다. 하지만 이러한 기술의 발전이 정보를 왜곡하거나 악용될 가능성도 있으므로, 윤리적 문제 역시 고려해야 할 부분입니다.제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다.

박두현 전문가 · Answer

안녕하세요. 박두현 전문가입니다.AI딥시크는 딥러닝 기술을 활용하여 사람의 얼굴이나 음성 등을 조작하는기술입니다 이 기술은 주로 인공지능을 통해서 기존의 영상이나 이미지를 분석하고 변형하여 가짜 콘텐츠를 만들어 내는 방식으로 작동합니다에를 들어 실제 인물의 얼굴을 다른사람의얼굴로 교체하거나 특정 인물의음성을 인공지능이 학습하여 해당 인물처럼 보이게 하는 기술입니다 딥시크의 성능이 뛰어날수록 조작된 이미지나 영상이 실제와 거의구분되지 않습니다 얼굴 표정,피부질감,조명, 목소리 톤까지도 자연스럽게 구현되며, 때때로 전문가가 아니면 구별하기 어려울 정도로 현실적입니다 그리고 딥시크는 영상뿐만 아니라 음성을 합성하는 데도 능숙합니다 음성 합성은 사람의 목소리와 억양을 학습하여 매우 자연스러운 가짜 음성을 만들어냅니다 특히 , 얼구로가 음성이 일치하도록 만드는 것이 중요한데 최신 기술에서는 이를 매우 정교하게 구현할 수 있습니다

강세훈 전문가 · Answer

안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.중국 AI 스타트업 딥시크가 최근 발표한 AI 모델 'R1'은 저비용으로도 높은 성능을 보여주어 업계의 주목을 받고 있습니다. 딥시크는 엔비디아의 저사양 칩인 H800을 2,000개만 사용하여 R1을 개발하였으며, 이는 오픈AI의 챗GPT 개발비용의 10분의 1도 되지 않는 약 600만 달러로 추정됩니다.성능 면에서 R1은 수학 능력 평가 등 일부 항목에서 오픈AI의 모델을 앞서는 결과를 보였습니다. 딥시크는 '지식 증류' 기법을 활용하여 기존 대형 AI 모델의 지식을 작은 모델에 전이함으로써 효율적인 학습을 이루었습니다. 이러한 성과로 딥시크는 AI 업계에서 큰 주목을 받고 있으며, 미국의 주요 AI 기업들도 딥시크의 기술과 개발 방식을 면밀히 검토하고 있습니다.딥시크의 R1 모델은 저비용으로도 높은 성능을 달성하여 AI 업계에 새로운 가능성을 제시하고 있습니다.

박형진 전문가 · Answer

안녕하세요. 박형진 전문가입니다.중국 스타트업 딥시크가 발표한 AI 모델로 인해 글로벌 AI 시장이 논란이 많습니다.기존 우리가 잘 아는 챗GPT와 차이가 있는데 딥시크는 경량화된 모델로 고성능 AI 칩없이도 저성능 GPU에서 동작이 가능해 효율성이 좋습니다. 자연어 처리 분야에서 높은 성능을 가지고 있습니다. 반면 챗GPT는 대규모 데이터셋을 기반으로 학습되어 대화형 AI서비스에 적합하며 사용자와의 상호작용으로 학습해 성능이 점차 향상되는 장점이 있습니다.참고 부탁드려요~

김재훈 전문가 · Answer

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.최근 중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 AI 모델 '딥시크-R1'은 오픈AI의 'o1' 모델을 일부 능가하는 성능을 보이며 주목받고 있습니다. 특히, 미국 수학경시대회(AIME) 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록하여 'o1'의 79.2%를 앞섰습니다. 또한 다양한 언어 이해 작업을 평가하는 MMLU 테스트에서는 89.1%의 점수로, 클로드 3.5 소네트의 88.9%를 넘어섰습니다.

조일현 전문가 · Answer

안녕하세요. 조일현 전문가입니다.이는 미국 수학경시대회 2024 벤치마크 테스크에서 79.8%의 정확도를 기록하여 오픈AI의 추론모델을 앞섰습니다.500개 수학 문제 테스트에서 97.3%의 정확도를 보이고 있으며, 코딩, 영어 언어 부문에서도 비교적 나은 성능을 보였습니다. 그러나 뉴스 관련 질문에 대한 답변 정확도는 17%로 서구AI 모델들에 비해 크게 뒤처진 것으로 나타 났습니다.딥시크의 성능은 분야에 따라 차이를 보이고 있습니다.

하성헌 전문가 · Answer

안녕하세요. 하성헌 전문가입니다.인공지능 ai 딥시크의 성능은 gpt와 유사하거나 조금 더 나은 것 같습니다. 다만 중국관련 정보나 질문에 대한 답은 잘 하지 못하더라구요.

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