안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다.AI 기술은 지속적인 발전과 변화가 있기 때문에, 새로운 기술과 동향을 따라가기 위해서는 지속적인 공부와 학습이 필요합니다. AI에 대한 기초적인 이론과 알고리즘에 대한 이해도 중요하지만, 최신의 연구 동향과 새로운 모델 및 알고리즘의 개발에 대한 업데이트와 적용 방법에 대한 이해도 필요합니다.
따라서, AI에 관심이 있다면, 데이터 분석, 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등과 같은 기본 개념과 알고리즘, 프로그래밍 언어, 수학, 통계학, 컴퓨터 과학 등과 같은 학문 분야에 대한 학습과 이해가 필요합니다.
AI에 관련된 직업군으로는 데이터 과학자, 머신 러닝 엔지니어, 딥 러닝 엔지니어, 자연어 처리 전문가, 컴퓨터 비전 엔지니어, AI 연구원 등이 있습니다. 이러한 직업들은 AI 기술을 바탕으로 데이터 분석, 모델 개발, 인공 지능 시스템 설계 및 개발 등을 수행하게 됩니다.
하지만, AI 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되기 때문에, 각 분야의 도메인 지식과 함께 AI 기술을 활용하여 문제를 해결할 수 있는 능력이 중요합니다. 따라서, 산업 분야에 따라서 다양한 직업이 있을 수 있습니다.
AI 분야에서 일하는 것이 목표라면, AI 관련 분야의 대학원에서 공부하거나, AI 관련 교육과정을 수강하는 것이 좋습니다. 또한, AI에 대한 연구 개발과 실무 경험을 쌓는 것도 중요합니다
