딥러닝 모델에서 큰 영향력을 가지는 파라미터를 알고 싶습니다

Question

안녕하세요 현재 yolov3 모델을 이용해서 이미지 인식을 공부하고 있는 학생입니다 모델 파라미터를 조금씩 바꿔가며 정확도가 어떻게 바뀌는지 실습해보고 있는데요 모델 학습시에 정확도에 큰 영향을 미칠 수 있는 파라미터를 알려주시면 감사하겠습니다

Answer 1

안녕하세요

Parameter에서 모델의 성능에 가장 큰 영향을 줄 수 있는 요인으로는

개인적으로 러닝레이트가 아닐까 싶습니다.

러닝레이트와 Decay 방법에 따라 모델 학습이 발산/수렴하게되는게 달라지기 때문입니다.

그외로 일단 데이터가 제일 중요 할 것 같습니다.

단순히 정확도 비교를 하고 싶으시다면 기존 모델 학습 웨이트를 활용한 전이학습한 결과와, 가지고 계신 데이터를 이용해서 처음부터 학습하는 방법도 있습니다.