안녕하세요. 김철승 과학전문가입니다.
기상 예보는 복잡하고 정교한 과정입니다.
기상청은 다음과 같은 방법과 기준에 따라 근접한
미래의 기상을 예측합니다.
기상 예보는 지상 관측소 기상 위성 레이더 부이 항공기
관측 등 다양한 소스에서 수집한 기상 데이터를 기반으로 합니다.
이 데이터에는 온도 습도 기압 풍향 풍속 등의 정보가 포함됩니다.
수집된 데이터는 수치 기상 모델에 입력됩니다.
이 모델들은 대기의 물리적 및 역학적 프로세스를
수학적으로 모사하여 기상 변화를 예측합니다.
모델의 정확도는 초기 조건의 정확성에 크게 의존합니다.
현재의 기상 상태를 최대한 정확히 모델에 입력하는 것이
중요하며 이를 위해
관측 데이터가 연속적으로 모델에 통합됩니다.
단일 예측보다는 다양한 시작 조건에서
모델을 여러 번 실행하여 가능한 기상 시나리오의 범위를 제시하는
앙상블 예측 방법을 사용합니다. ]
이는 불확실성을 평가하고 예측의 신뢰도를 향상시킵니다.
비가 올 확률은 특정 시간과 위치에 대한 강수 발생 가능성을
백분율로 표현한 것입니다.
이는 앙상블 예측의 결과로부터 계산되며
모델 출력의 다양한 해석을 기반으로 합니다.
자동으로 생성된 모델 출력을 기상학자가 해석하고 지역적인 요인
현재의 기상 패턴 계절적 특성 등을 고려하여 최종 예보를 도출합니다.
기상 조건은 변화무쌍하므로 예보는 새로운 데이터가
사용 가능해짐에 따라 정기적으로 업데이트되며
필요에 따라 조정됩니다.
이러한 과정을 통해 기상청은
근접한 미래의 기상 조건에
대한 예보를 제공하며 이를 일반 대중에게 발표합니다.
기상 예보의 정확도는 계속해서
개선되고 있지만 불확실성은
여전히 존재하며 예보는 항상 확률적인 성격을 띕니다.
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