이번 AI모델 중 딥시크가 관련 업계에서는 꽤나 이슈라는데 기존과 어떤 차이점이 있는지요?
최근 들어서 AI는 장안의 화제를 불러 일으키고 있는데요 이번에 중국의 AI 스타트업인 딥시크가 거대언어모델을 개발하면서 관련 업계에선 꽤나 이슈라고 하더라고요. 주가에도 꽤나 변동을 줬을 정도라고 하던데 이 모델의 경우 기존과 어떤 차이점들이 있는 것인지 그 특징도 알고 싶어요.
안녕하세요..꿀팁방출입니다^^
딥시크의 AI 모델은 기존 모델과 몇 가지 차이점이 있있습니
성능: 딥시크의 최신 모델인 V3는 다양한 테스트에서 기존 모델들을 앞서고 있습니다. 예를 들어, MATH-500 테스트에서 90.2%의 정확도를 보였고, 다중 언어 코드 생성 평가에서는 82.6%로 높은 성과를 보였습니다1.
비용 효율성: 딥시크는 상대적으로 저렴한 비용으로 높은 성능을 달성하고 있습니다. 예를 들어, 오픈AI의 GPT-4o와 같은 강력한 모델들은 천문학적인 투자를 필요로 하지만, 딥시크는 상대적으로 적은 컴퓨팅 파워로도 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다3.
오픈소스: 딥시크는 오픈소스 방식을 사용하여 AI 생태계를 활발하게 만들고 있습니다. 이는 빅테크가 주도하는 폐쇄형 모델과 대비되는 점이며, AI 개발에 대한 접근성을 높이고 있습니다3.
추론 모델: 딥시크의 R1 모델은 추론 특화 모델로, AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.8%의 정확도를 기록하며 오픈AI의 추론 모델 'o1'을 앞섰습니다.
이러한 차이점들이있습니다
일단 성능은 비슷합니다. 대신에 그 가격이라는 것에 큰 차이가 납니다. 약 1/10의 차이가 난다고 하면 사람들은 다 딥시크를 슬수박에 없지요.