AI는 수많은 문장을 통계적으로 분석하면서 언어 패턴을 익히는 방식으로 학습합니다.
사람처럼 의미를 이해하진 않지만, 반복된 학습을 통해 자연스러운 문장을 생성하는 데 익숙해집니다.
사람의 뇌는 감정, 맥락, 경험을 바탕으로 언어를 이해하지만 AI는 그저 확률 계산에 기반합니다.
그래서 뉘앙스나 의도를 완벽히 파악하긴 어렵고, 때로는 엉뚱한 답을 하기도 합니다.
딥러닝만으로도 언어 구사는 가능하지만, 진짜 이해와는 거리가 있습니다.
언어를 잘 다루려면 데이터의 질과 양, 그리고 정교한 모델 설계가 함께 필요합니다.