"인공지능 분야의 특이점(AI anomaly)"이란, 일반적인 인공지능 모델의 행동과 달리, 의도치 않은 행동을 보이는 경우를 일컫는다. 이러한 특이점은 데이터, 모델, 또는 환경에 의해 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 이미지 인식 모델이 특정 이미지를 잘못 분류하는 경우가 있습니다. 이러한 특이점은 모델이 훈련된 데이터에서 누락된 정보나 오류, 혹은 새로운 데이터에서 모델이 처리하지 못하는 정보를 가지고 있을 수 있기 때문에 발생할 수 있습니다.
이러한 특이점은 인공지능 시스템의 안정성, 신뢰성, 및 정확성에 영향을 줄 수 있기 때문에 관리되어야 합니다. 특이점이 발생할 경우 관련 분석과 수정을 통해 인공지능 시스템의 성능을 개선할 수 있습니다.
