답변 내역

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.육안만으로는 금 은 텅스테이 색과 무게 때문에 구분하기 어려울수 있지만 물성 차이를 이용하면 구분이 어렵지는 않습니다 금은 비중이 매우 크고 변색 없고 은은 쉽게 변색되고 텅스텐은 색은 비슷해도 매우 단단하고 자성이 없는 대신 가공 흔적이 다릅니다 비중 측정, 경도 시험, XRF 분석 같은 간단한 방법으로 확실히 구분합니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.무선방송 시청률은 포본 가구에 설치한 피플미터가 TV 전원 채널 변경 데이터를 자동으로 수집해 집계합니다 이 표본 결과를 인구통계 가중치로 전국 시청 행태에 통계적으로 확장해 전체 시청률을 추정하는 겁니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.Q64AD의 V-는 아날로그 입력의 공통 이므로 센서의 Blue 와 전원 N 를 함께 공통으로 묶어야 합니다 4–20 mA 신호선은 White에서 Q64AD V+ 전류가 돌아오는 기준이 V- 입니다 Black 은 NPN 디지털 출력이므로 아날로그 입력에는 연결하면 안 됩니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.자율주행차는 카메라 레이더 라이다로 주변을 인식하고 그 정보를 합쳐 현재 상황을 하나의 지도로 이해합니다 그 다음 AI가 도로 규칙 목적지 경로 위험 가능성의 우선 순위를 계산해 다음 행동을 결정합니다 결정된 결과를 바탕으로 조향 가속 제동을 실시간 제어하며 반복하면서 움직이는 겁니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트 스피커는 마이크가 항상 주변 소리를 듣되 호출어 반응하여 작동을 합니다 사람의 말은 특정 주파수 하나로 구분하는 것이 아니라 음성의 파형 리듬 발음 패턴을 분석해 단어로 변환해 인식을 하는 겁니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.인공지능 판단에서 가장 중요한 것은 목표에 맞는 최적의 답을 찾도록 설계된 기준 입니다 입력된 정보들에 가중치를 두고 확률적으로 가장 타당한 선택을 계산하며 이 가중치와 우선순위는 학습 과정에서 정해집니다 즉 스스로 판단하는 것처럼 보이지만 실제로는 학습된 규칙과 활률 로직에 따라 우선 순위를 계산하는 구조입니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.인공지능이 똑똑하다고 느껴지는 기준은 하나가 아니라 여로 요소의 합이라고 할 수 있습니다 데이터 양도 중요하지만 데이터의 질 학습 방식 모델 설계 알고리즘이 더큰 차이를 만들게 됩니다 그래서 같은 양을 배워도 어떤 알고리즘을 사용하는 냐에 따라 답변 수준이 달라지게 됩니다

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.금속은 원래 저항이 매우 낮아 전류가 대부분 금속을 통해 흐르고 물이 묻는다고 해서 금속 자체의 저항이 크게 더 낮아지지는 않습니다 다만 수돗물처럼 이온이 있는 물은 전기가 통하므로 물이 묻으면 사람 공기 절연체 쪽으로 전류가 새는 경로가 생겨 감전 위험이 커지는 것이지 전류가 물로만 흐르는 건 아닙니다 전류는 여전히 금속이 주 경로이고 물은 부가적인 우회 통로를 만들어 위험을 키운다고 이해하시면 됩니다.

안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.어릴 때 쓰던 백점토는 대부분 공기건조용 점토라서 불에 구워도 도자기처럼 소결되지 않고 타거나 갈라질 가능성이 큽니다 도자기는 고령토 기반 점토를 1,200℃ 안팎의 가마에서 구워야 입자가 결합되며 단단해지는데 일반 백점토는 그 성분과 설계가 전혀 다릅니다 백점토를 구워서 도자기로 만드는 건 불가능하고 도자기를 원하면 반드시 도예용 점토와 전용 가마가 필요합니다.