학문
AI의 원리와 모든 답변을 빠르게 할 수 있는 이유
Ai는 어떠한 원리로 그렇게 똑똑해지고 사람들이 물어보는 질문마다 10초도 안걸리는 시간 안에 답변하는걸까 그렇게 되는 원리가 뭘까
7개의 답변이 있어요!
안녕하세요. 최정훈 전문가입니다.
AI는 방대한 데이터를 미리 학습합니다. 그래서 문장 성분을 통계적으로 예측하구 답변을 만듭니다. 이때, 고성능 서버와 연산 장치가 실시간으로 계산을 처리해줘서 정말 빠른것입니다. 또 수많은 정보를 병렬로 처리하는 기술이 있어요. 그래서 덕분에 복잡한 질문도 순식간에 파악하고 해결책을 제시할수 있는거구요. 기술이 발전하고 시간이 지날수록 하드웨어 성능도 워낙 좋아지다 보니, 예전보다 훨씬 똑똑하게 느껴지는 면도 있는 것 같습니다.
안녕하세요. 박준희 전문가입니다.
사람은 정보를 떠올리는 데 시간이 걸리지만, AI는 수만 대의 컴퓨터 파워를 사용하는데요. 이는 AI가 병렬 처리른 하기 때문인데요. 수천 개의 GPU 즉그래픽 처리 장치가 동시에 작동하며 수조 번의 연산을 순식간에 처리하는거죠.
감사합니다.
안녕하세요. 박재화 전문가입니다.
AI는 아주 많은 글과 문장을 계속 학습하는 것입니다. 학습된 것들을 기반으로 어떤 질문 뒤에 어떤 말들이 자연스러울지를 확률적으로 예측해서 답을 만들어 내는 방식입니다.
그래서 똑똑해 보이는데, 사람처럼 이해했다기 보다는 방대한 양의 데이터를 패턴화해서 관계를 합축시켜 기억하다가 질문이 오면 이걸 잘 조합해서 답을 내는 것입니다.
답변이 빠른 이유 자체가 새로운 생각을 하는게 아니고 학습된 계산 구조 안에서 단어를 아주 빠르게 순서대로 예측해 내기 때문이라고 볼 수 있겠습니다.
안녕하세요.
AI는 인간처럼 생각하는 것이 아닌 방대한 데이터를 학습을 통해서 다음에 어떤 말이 올지를 예측하는 방식이라고 보시면 되요. 이러한 과정 속에서 패턴을 학습해서 질문에 맞는 답을 빠르게 생성하게 됩니다.
한번씩 근데 써보시면 아시겠지만, 답이 이상한 것들이 나올 때가 있는데, 이는 관련 데이터가 부족해 학습이 덜 된 결과로도 볼 수 있을 것 같습니다.
감사합니다.
안녕하세요. 김상엽 전문가입니다.
AI는 대량의 데이터를 학습해 패턴을 찾는 딥러닝 구조로 작동합니다. 특히 신경망 모델은 문장의 흐름과 의미를 확률적으로 예측해 답변을 생성합니다. 빠른 이유는 미리 학습된 결과를 기반으로 계산만 수행하기 때문이며, 고성능 서버와 병렬 연산을 통해 짧은 시간안에 답변을 만들어낼 수 있습니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.
ai는 딥러닝 기반의 거대한 신경망이 수많은 데이터를 학습해 문장의 패턴과 의미를 확률적으로 예측 하면 답을 생성하는 구조입니다 빠른 이유는 새로운 정보를 찾는 것이 아니라 이미 학습된 내용을 바탕으로 수식 계산으로 다음 단어를 만들어 내고 이 과정이 고속 연산 장치에서 동시에 처리되기 땜문입니다 즉 사람처럼 생각한다기 보다는 학습된 패턴을 즉시 계산해내는 방식이라 매우 빠르게 답변을 할 수 있는 겁니다
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. ai가 모든 답변에 빠르게 이야기 할수 있는 것은 기본적으로 가지고 있는 방대한 데이터를 학습해서 그에 따른 가장 빠르고 정확한 답을 찾아서 입니다. 사람의 뇌처럼 어떤 질문을 받으면 그 단어와 문장 구조등을 파악하고 연관된 것들을 지속 찾아서 최고의 답을 최종 확정해서 이야기 하기 떄문입니다. 사람이 생각하는 것보다 휠씬 빠르고 더 많은 데이터가 있어서라고 생각하시면 됩니다. 하지만 모든 답이 정답이 아닌수도 있있으면 꼭 확인해 보셔야합니다. ai가 학습하거나 가지고 있는 데이터가 거짓일수도 있기 떄문입니다.