답변 내역

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인공지능(AI)이 처음 구성되고 연구 분야로 자리 잡게 된 배경을 설명해 드릴께요 인공지능의 시작은 1950년대로 거슬러 올라갑니다. 영국의 수학자 앨런 튜링은 1950년에 기계도 생각할수 있는지 판별하는 기준인 튜링 테스트를 제안하며 AI의 개념을 처음으로 제시했습니다. 기계가 인간처럼 지능적인 행동을 할수 있을까 라는 근본 적인 질문에서 인공지능 연구가 시작된것입니다. 그리고 1956년 미국의 다트머스 대학교에서 열린 워크숍에서 컴퓨터 과학자 존 매카시가 인공지능 이라는 용어를 처음 사용하며, 이분야가 정식 학문 분야로 인정받는 계기가 되었습니다. 그는 인공지능 연구에 적합한 프로그래밍 언어인 LISP를 1958년에 개발하기도 했습니다. 이처럼 인공지능은 컴퓨터의 발전과 함께 기계도 인간처럼 사고 하고 학습할수있을까 라는 호기심에서 출발하여 초기에는 주로 논리적 추론과 학습 알고리즘을 탐구하는 방향으로 발전했습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.가장 넓은 의미의 인쇄술은 이미 기원전 4000년경 메소포타미아 문명의 돌에 새기는 인쇄에서 시작되었다고 볼수있습니다. 그러나 종이에대량으로 복사하는 개념의 인쇄술은 중국에서 먼저 발전했습니다. 중국에서는 9세기경 목판 인쇄술이 발명되었고, 이후 한국, 일본 등지로 전파되었습니다. 특히 한국의 고려 시대에는 금속 활자 인쇄술이 세계 최초로 발명되어 사용되었습니다. 1377년 청주 흥덕사에서 인쇄된 직지심체요절은 현존하는 세계에서 가장 오래된 금속 활자 인쇄물로 유네스코 세계기록 유산으로 등재되어있습니다. 조선시대에도 왕실 주도로 활자 제작 및 인쇄가 활발히 이루어졌습니다. 기계적인 인쇄 기계, 즉 인쇄기는 서양에서 발명되었습니다. 독일의 요하네스 구텐베르크가 15세기 중반(1440년대 후반에서 1450년대 초)에 금속 활자 제작 기술을 개발하고, 이를 활용한 인쇄기를 발명했습니다. 구텐베르크의 인쇄기는 기계적인 압력을 이용하여 균일하고 빠른 인쇄를 가능하게 하여 정보의 확산과 지식 혁명에 크게 기여했습니다. 이후 19세기 초 독일의 프리드리히 케니히 가 최초의 원압 인쇄기(실린더 인쇄기)를 개발하는 등 지속적인 기술 발전이 이루어지며 현대 인쇄술의 기반이 마련되었습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.나노(Nano)는 크기를 나타내는 단위가 맞습니다. 1나노미터(nm)는 10억분의 1미터(m)를 뜻합니다. 나노스(nanos)는 고대 그리스어로 난쟁이를 의미한다고 합니다. 머리카락 굵기의 8만~10만분의 1정도로 매우 작은 단위입니다. 최근 인공지능(AI) 열풍과 함께 반도체 제조사들이 경쟁적으로 반도체 크기를 더 작게 만드는 이유는 다음과 같습니다. 속도 향상 : 트랜지스터의 크기가 작아지면 전자가 이동하는 거리가 짧아져 신호 전달 속도가 빨라집니다. 이는 연산 처리 속도를 높이는 핵심 요소입니다. 전력 소모 감소 : 트랜지스터가 작아지면 작동에 필요한 전압이 낮아지고 전력 소모가 줄어들어, 전자기기의 배터리 효율을 높일수있습니다. 생산 효율 및 비용 절감 : 하나의 웨이퍼에 더 많은 반도체 칩을 만들수있어 생산성이 향상되고, 개별 칩의 생산 단가를 낮출수있습니다. 기기 소형화 및 경량화 : 칩의 크기가 작아지면서 스마트폰 , 노트북 등 전자기기 자체의 크기와 무게를 줄일수있습니다. 특히 인공지능 기술은 방대한 데이터를 빠르고 효율적으로 처리해야 하므로, 이처럼 작고 빠르며 전력 효율적인 반도체가 필수적이기 때문에 계속해서 미세화 기술 개발에 집중하고 있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.일반 메모리 반도체와 HBM의 생산 방식이 다른 데는 명확한 이유가 있습니다. 일반 메모리(D램 등)는 PC나 스마트폰처럼 다양한 기기에 광범위하게 사용되는 표준화된 부품입니다. 그래서 대량 생산후 재고를 확보하여 판매하는 것이 일반적입니다. 반면 HBM(고대역폭 메모리)은 인공지능(AI)칩, 고성능 그래픽 처리 장치(GPU)와 같이 매우 높은 대역폭과 빠른 데이터 처리 속도를 요구하는 특정 애플리케이션에 최적화되어 개발되었습니다. HBM은 여러개의 D램 칩을 수직으로 쌓아올리는 복잡한 적층 기술(TSV)이 적용되어 일반 D램보다 훨씬 넓은 데이터 경로르 가집니다. 또한, 메인 프로세서(GPU등)와 하나의 패키지로 긴밀하게 통합되는 경향이 강합니다. 이러한 특성 때문에 HBM은 고객사의 특정 프로세서 아키텍처 및 시스템 요구사항에 맞춰 주문형으로 생산되는 경우가 많습니다. 이는 메모리 반도체 시장의 속성을 바꾸는 주요 변화중 하나입니다. 고객의 요구에 따라 맞춤 제작이 이루어지는 것이죠

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.기계가 음성을 인식하는 원리는 크게 몇단계로 볼수있습니다. 음성 신호 변환 : 먼저 마이크를 통해 들어온 음성(아날로그 신호)을 컴퓨터가 처리할수있는 디지털 신호로 바꿉니다. 음향 모델 분석 : 이디지털 신호를 음향 모델이 분석하여 사람이 말하는 소리의 특징(음소,발음)을 파악하고 이를 문자로 변환합니다. 마치 아,이,어와 같은 소리 조각들을 인식하는 단계라고 할수 있습니다. 언어 모델 해석 : 이어서 언어 모델이 음향 모델이 분석한 문자들을 종합하여 문맥과 문법을 고려해 어떤 단어나 문장인지 파악하고 의미를 해석합니다. 딥러닝 기반의 발전 : 과거에는 통계적인 방법이 주로 사용되었지만, 요즘에는 딥러닝과 같은 인공지능 기술이 도입되면서 방대한 데이터를 학습하여 훨씬 더 정확하고 자연스러운 음성 인식이 가능해졌습니다. 이러한 학습 과정에는 엄청난 양의 음성 데이터가 활용됩니다. 이러한 과정을 통해 기계는 사람의 말을 이해하고 반응할수있게 됩니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.티타늄은 정말 매력적인 소재입니다. 티타늄의 주요 특징은 다음과 같습니다. 뛰어난 강도 대비 낮은 밀도 : 티타늄은 철강만큼 강하면서도 무게는 약 60% 밖에 되지 않아 매우 가볍습니다. 이 때문에 항공우주, 의료, 스포츠 장비 등 경량화와 강도가 동시에 요구되는 분야에서 각광받습니다. 탁월한 내식성 : 산소와 빠르게 결합하여 표면에 매우 안정적인 산화막(TiO2)을 형성하기 때문에 바닷물, 염소 등 대부분의 부식 환경에 강합니다. 생체 적합성 : 인체내에 삽입되어도 거부 반응을 일으키지 않아 의료용 임플란트(인공뼈, 치과 임플란트)에 널리 사용됩니다. 가공의 어려움 : 티타늄은 열전도율이 낮아 가공시 발생하는 열이 잘 분산되지 않고 공구에 집중됩니다. 이 때문에 공구 수명이 짧아지고 가공이 까다롭습니다. 찌꺼기가 물에 뜨는 현상에 대해 티타늄 자체의 밀도는 물보다 훨씬 무겁기 때문에 (약4.5g/㎤)고체 상태의 티타늄은 물에 가라앉습니다. 그러나 얇게 가공된 찌꺼기(칩)가 물에 뜨는 현상은 다음과 같은 이유 때문일수있습니다. 공기 포집 : 얇은 칩들은 불규칙한 형태나 미세한 구조를 가지기 때문에 물에 떨어질때 미세한 공기 방울을 많이 가둘수있습니다. 표면 장력 : 매우 얇고 가벼운 칩의 경우, 물의 표면 장력에 의해 지지되어 떠 있을수도있습니다. 냉각수 잔류물 : 가공시 사용된 냉각수가 칩 표면에 코팅되어 밀도나 표면 특성에 영향을 주어 부유를 유발할수도있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.우리나라에서 다이아몬드를 고압없이 합성하는 기술을 개발했다는 기사는 정말 대단한 발전이라고 생각합니다. 다이아몬드는 지구상에서 가장 단단한 물질 중 하나로, 이러한 뛰어난 경도, 내마모성, 그리고 절삭성 덕분에 다양한 공업 분야에서 필수적으로 활용됩니다. 주요 활용 분야는 다음과 같습니다. 절삭 및 가공 공구 : 다이아몬드는 매우 단단한 재료를 자르거나 깎는데 사용됩니다. 건설 현장에서는 벽면(월)쏘,바닥(플로우)쏘, 핸드 쏘, 습식/건식 코어 비트, 다이아몬드 와이어 쏘 등 다양한 다이아몬드 공구들이 건축물 공사, 도로 및 교량 건설, 해체 작업 등에 활용됩니다. 또한 자동차 엔진 및 변속기 부품의 정밀 가공에도 다이아몬드 공구가 사용됩니다. 연마재 및 연삭재 : 다이아몬드의 뛰어난 마모 저항성 덕분에 연마 및 연삭 작업에 사용되어 정밀한 표면 처리를 가능하게 합니다. 시추 및 채굴 장비 : 단단한 암석을 뚫는 시추 드릴 비트 등에 사용됩니다. 첨단 산업 분야 : 항공 산업의 정밀 가공 분야에도 활용되며, 반도체나 양자 컴퓨팅과 같은 첨단 분야에서는 인공 다이아몬드 필름 형태 등으로도 연구 및 활용됩니다. 이처럼 다이아몬드는 건설, 자동차, 항공, 반도체 등 광범위한 산업 분야에서 핵심적인 역할을 수행하며, 국가 경쟁력 강화에도 기여하고 있습니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.말씀하신 것처럼 밴드를 붙이지 않은 상처가 더 빨리 딱지가 생기는 것처럼 보이는데에는 과학적인 이유가 있습니다. 딱지가 빨리 생기는 이유 : 상처가 발생하면 우리 몸은 출혈ㅇ르 막고 감염을 방지하기 위해 혈액을 응고시키기 시작합니다. 이때 혈소판이 상처 부위에 빠르게 모여 끈적하게 달라붙고, 혈액이 섬유소 단백질과 엉기면서 그물망 같은 구조를 형성합니다. 이 혈액 응고물이 공기에 노출되어 건조되면서 검거나 갈색의 딱지가 형성됩니다. 즉, 상처가 공기에 직접 노출될수록 빠르게 마르면서 딱지가 더 쉽게, 그리고 눈에 띄게 생기는 것입니다. 밴드를 붙였을때 딱지가 덜 생기거나 다르게 보이는 이유(습윤 환경의 중요성) : 반면, 습윤 밴드(메디폼 등)는 상처 부위를 밀폐하여 촉촉한 환경을 유지해 줍니다. 이런 습윤 환경에서는 상처에서 나오는 진물(삼출물)이 마르지 않고, 이 진물 속에 포함된 성장 인자와 다양한 효소들이 상처 회복을 돕는 최적의 조건을 만들어 줍니다. 새로운 피부 세포들은 촉촉한 환경에서 더 빠르고 효율적으로 움직이며 상처를 메웁니다. 따라서 밴드를 붙이면 상처가 마르지 않아 딱지가 잘 생기지 않거나, 투명하거나 하얀색의 젤 형태로 변해 딱지와는 다른 모습으로 보이게 됩니다. 이 젤 같은 상태는 실제로 상처가 활발히 치유되고 있다는 신호이며, 흉터를 최소화하는데 더욱 효과적이라고 알려져 있습니다. 결론적으로, 딱지가 빨리 생긴다고 해서 무조건 상처 회복이 빠른것은 아닙니다. 오히려 딱지는 상처를 보호하는 역할도 하지만, 새로운 피부 세포가 자라 나오는것을 방해하거나 상처가 당겨지면서 흉터를 남길 가능성도 있습니다. 작은 상처라면 밴드를 붙이지 않아도 되지만, 습윤 밴드를 통해 상처를 촉촉하게 관리하는 것이 더 빠르고 깨끗하게 아물게 하는데 도움이 됩니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.도심항공 모빌리티(UAM)의 소음은 상용화에 있어 매우 중요한 해결 과제입니다. UAM은 주로 제트 엔진이 아닌 전력 동력을 사용하며 헬리콥터보다 소음이 현저히 작게 설계되고 있습니다. 특정 UAM 기체는 시뮬레이션에서 헬리콥터보다 약 100배 낮은 소음을 입증하기도 했습니다. 또한, 현행 소음평가기준을 만족하는 수준으로 개발되고 있습니다. 하지만 UAM이 도심 내에서 운항하게 되면, 소음은 수면 방해나 심혈관 질환등 건강상의 문제를 야기할수있다는 우려가있습니다. 따라서 UAM 소음을 신속하고 정확하게 예측하고, 이를 감소시키기 위한 연구와 노력이 지속적으로 이루어지고 있습니다. 상용화 이후에는 이와 같은 기술적 노력으로 소음 영향을 최소화하는 것이 목표지만, 초기 단계에서는 대중이 소음에 적응하는 과정과 더불어 지속적인 소음 저감 기술 발전이 필요할 것으로 보입니다.

안녕하세요. 서종현 전문가입니다.인공 다이아몬드 제조는 사실이며 실제로 활발히 생산되고 있습니다. 유튜브에서 보신 내용이 맞습니다. 고온 · 고압 환경을 조성하거나 화학 증착(CVD) 방식으로 만들어집니다. 산업용으로 많이 쓰이며, 보석용으로도 개발되고 있습니다. 금은 다릅니다. 다이아몬드는 탄소의 결정 구조를 바꾸는 것이지만, 금은 원소 자체입니다. 다른 원소를 금으로 바꾸려면 핵반응이 필요한데, 이는 기술적으로 매우 어렵고 엄청난 비용과 에너지가 소모됩니다. 따라서 이론적으로는 가능하나, 현실적으로 인공 금을 만들어낼 이유도 효율도 없다고 보시면 됩니다.