답변 내역

중국 AI 챗봇 딥시크는 ChatGPT와 유사하지만 여러 면에서 차이가 있습니다. 딥시크는 저비용 고효율 모델을 목표로 개발되었으며, 중국 시장과 사용자층에 맞춰 최적화된 AI입니다. 특히 엔비디아의 저사양 GPU를 활용해 낮은 비용으로 제작된 것이 특징입니다. 반면 ChatGPT는 다국어 지원과 다양한 분야에서 활용 가능한 글로벌 AI로, 대규모 데이터를 처리할 수 있는 복잡한 구조와 강력한 성능을 자랑합니다. 딥시크는 중국의 엄격한 데이터 검열과 규제를 준수해야 하므로 민감한 주제에 제한이 있지만, ChatGPT는 보다 중립적이고 폭넓은 데이터를 기반으로 작동합니다. 딥시크는 주로 중국 내 비즈니스와 고객 서비스에 특화되어 있는 반면, ChatGPT는 교육, 연구, 창작 등 글로벌 시장 전반에 걸쳐 활용됩니다.

딥시크는 중국의 인공지능(AI) 스타트업으로 최근 저비용 고효율 AI 모델인 '딥시크-R1'을 발표하여 큰 주목을 받고 있습니다. 이 모델은 챗GPT와 유사한 성능을 훨씬 적은 비용으로 구현하였으며, 특히 엔비디아의 저사양 GPU 'H800'을 활용해 약 78억 원의 비용으로 개발을 완료하였다고 알려져 있습니다. 이러한 발표 이후, 딥시크와 관련된 암호화폐들이 등장하여 큰 변동성을 보이고 있습니다. 솔라나(Solana) 기반의 '딥시크 AI 에이전트' 토큰은 24시간 만에 약 600% 급등하여 시가총액 1,198만 달러를 기록하였으며, 또 다른 '딥시크 AI' 토큰도 50% 이상 상승하였습니다. 그러나 이러한 암호화폐들은 딥시크와 직접적인 관련이 없으며, 해당 회사에서 공식적으로 암호화폐를 발행하거나 발표한 적이 없다는 것입니다.또 이러한 토큰들은 주요 암호화폐 거래소에서 거래되지 않고 탈중앙화 거래소에서만 거래되기 때문에 유동성이 낮아 가격 변동성이 아주 큽니다.

공동명의 아파트를 담보로 대출을 받을 경우 공동명의자의 동의가 필요합니다. 담보대출은 아파트를 담보로 제공하여 금융기관에서 채권을 확보하는 방식이기 때문에 공동명의인 모두의 동의가 있어야 담보로 설정할 수 있습니다.

배당가능이익에는 당기순이익뿐만 아니라 전기에서 이월된 이익잉여금, 자본준비금 중 일부 전용 가능한 금액, 그리고 기타 실현된 이익 등이 포함됩니다. 다만, 법적 의무를 충족하거나 손실을 보전한 후 남은 금액이 배당가능이익으로 산정됩니다. 보험사는 지급여력비율을 유지하기 위해 보험계약준비금과 위험준비금을 충족해야 하며, 은행은 BIS 자기자본비율을 고려해 대손충당금과 국제회계기준을 충족한 후 배당가능이익을 계산합니다. 따라서 당기순이익 외에도 과거 이익잉여금이나 적립금 중 법적 허용 범위 내에서 전용된 금액이 배당가능이익에 포함될 수 있습니다.

보험 담보 대출을 받은 상태에서 보험을 해지하면 대출금이 자동으로 없어지지 않습니다. 보험 해지 시 발생하는 해지 환급금이 대출금 상환에 우선적으로 사용됩니다. 만약 해지 환급금이 대출 잔액보다 많다면 상환 후 남은 금액을 돌려받을 수 있지만, 해지 환급금이 대출 잔액보다 적다면 부족한 금액은 따로 갚아야 합니다. 또한 해지 환급금이 없는 경우에도 대출금은 상환해야 합니다.

중국의 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 AI 모델 'V3'는 엔비디아의 H800 칩을 사용하였습니다. H800 칩은 미국의 수출 규제를 피하기 위해 성능이 제한된 버전으로, 최신 고성능 칩보다 저렴합니다. 그럼에도 불구하고, 'V3' 모델은 미국 빅테크 기업들의 최신 AI 모델과 비슷하거나 오히려 능가하는 성능을 보입니다. 딥시크는 'V3' 모델 개발에 약 557만6천 달러(약 78억8천만 원)의 비용을 투입하였는데 오픈AI의 GPT-4와 비교하여 약 95% 저렴한 수준입니다. 또한, 'V3' 모델의 사용료는 입력 토큰 100만 개당 0.5위안(약 100원), 출력 토큰 100만 개당 8위안으로 책정되었는데 오픈AI의 GPT-4에 비해 훨씬 낮은 가격입니다. 이러한 혁신적인 접근 방식과 비용 절감으로 딥시크의 'V3' 모델은 AI 업계에 큰 파장을 일으키고 있습니다. 특히, 엔비디아와 같은 AI 칩 제조업체들의 주가 하락에 영향을 미쳤습니다.

오늘 엔비디아의 주가가 17% 급락한 이유는 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 저비용 고성능 AI 모델 발표에 따른 것입니다. 딥시크는 약 600만 달러의 비용으로 엔비디아의 성능이 제한된 H800 칩을 사용하여 AI 모델을 개발했는데, 미국 빅테크 기업의 최신 AI 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 성능을 보였습니다. 이로 인해 엔비디아의 고가 AI 칩 수요 감소 우려가 제기되었고, 투자자들의 불안감이 커지면서 주가 하락으로 이어졌습니다. 또한, 딥시크의 등장으로 AI 기술 경쟁이 심화되면서 엔비디아뿐만 아니라 다른 기술주들도 영향을 받아 나스닥 지수가 약 3% 하락하였습니다.

최근 우리나라와 미국의 반도체 주식 하락세는 여러 요인에 기인합니다. 첫째, 경기 둔화와 소비 감소로 반도체 수요가 줄어들고 있습니다. 스마트폰, PC, 데이터 센터 등 주요 산업의 수요가 감소하면서 기업들의 실적이 악화되고 있습니다. 둘째, 반도체 과잉 공급과 공급망 문제가 영향을 미치고 있습니다. 초기 칩 부족 현상을 해결하려 생산을 늘렸으나 현재는 공급 과잉으로 가격이 하락하고 있습니다. 셋째, 금리 인상으로 기술주 전반의 투자 매력이 감소하여 반도체 주식 매도 압력이 커지고 있습니다. 또한 미국과 중국 간 기술 갈등도 부정적 영향을 주고 있습니다. 트럼프 대통령의 정책은 미국 내 반도체 제조 강화에는 긍정적일 수 있지만, 글로벌 공급망에는 불확실성을 가중하고 있습니다.

미국에서 가장 큰 금융기관은 JP모건 체이스입니다. 총자산 규모와 순이익 면에서 미국 내 최대 규모입니다.총자산 규모에서 JP모건 체이스는 약 3조 5,841억 달러의 자산을 보유하고 있습니다. 순이익 면에서도 JP모건 체이스는 2024년 연간 순이익은 585억 달러로, 미국 은행 역사상 처음으로 연간 순이익 500억 달러를 돌파하였습니다.

딥시크(DeepSeek)는 2023년에 설립된 중국의 AI 스타트업으로, 현재까지 공개된 정보에 따르면 상장되지 않은 비상장 기업입니다. 따라서 주식 시장에서 딥시크의 주식을 직접 매수하는 것은 현재로서는 불가능합니다.