안녕하세요 김재훈 전문가입니다.
전기·전자
Q. 요즘들어서 배터리 화제가 늘어난 이유가 궁금합니다
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.리튬이온베터리는 에너지 밀도가 높아 효울적이지만 충전 방전 시 내부 열이 과도하게 쌓이거나 손상 시 내부 단락이 발생하면 열폭주로 이어져 화재가 발생할 수 있습니다 최근에는 전기차 모빌리티 내용량 ESS 사용이 늘면서 배터리 수량이 급격히 증가해 사고도 함께 늘어난 것입니다 일상에서는 충격 과충전 고온 환경을 피하고 정품 충전기 사용과 손상된 배터리의 즉시 교체가 가장 중요한 예방법입니다
전기·전자
Q. AI 데이터 센터의 건립에 필요한 부분은 무엇인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.AI 데이터 센터를 건립하려면 대규모 연산을 처리할 고성능 GPU 서버와 스토리비 설비 안정적인 전력 공급 인프라 그리고 효율적인 냉각 시스템이 필요합니다 또한 빠른데이터 전송을 위한 초고속 통신망과 서버를 운영 관리할 소프트웨어 인프라 및 보안 체계도 필요합니다
전기·전자
Q. 왜 리눅스에는 우분트.. 욕토 이러게 분류가 되어있죠??
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.리눅스는 커널을 기반으로 여러 목적에 맞게 구서된 배포판 들로 나뉘며 우분투는 일반 PC나 서버용 요크트는 임베디드용 최적화된 형태입니다 즉 동일한 리눅스 커널은 사용하지만 패키지 구성 용량 지원 라이브러리가 달라 목적에 맞게 선택해야 합니다
전기·전자
Q. 리눅스이 커널 버젼은 계속 갱신되고 있나요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.리눅스 커널은 지금도 지속적으로 갱신되고 있으며 보안 패치 성능 개선 하드웨어 지원 추가 등을 위해 계속 발전 중입니다 커널 관리는 리누스 토르발스를 중심으로 한 전세계 개발자 커튜니티가 협업하여 이루어집니다 회사에서 사용하는 v5.xx 버전은 안정성과 호환성이 검증된 버전으로 실무에서 많이 쓰이지만 최신 커널은 현재 v6.xx대로 계속 업데이트되고 있습니다.
전기·전자
Q. 네트워크에서 udp와 tcp 차이점은 무엇인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.TCP 는 연결 지향형 프로토콜로 데이터 전송 전에 연결을 설정하고 오류검증 재전송 기능이 있어 신뢰성이 높지만 느린 반면 UDP는 비연결형 프로토콜로 속도는 빠르지만 데이터 손실 가능성이 있습니다 입베디드 시스템에서는 센서 데이터 전송 스트리밍처럼 실시간성이 중요한 경우 UDP 제어명령 설정통신 처럼 정확성이 필요한 경우 TCP를 주로 사용합니다
전기·전자
Q. sw언어중에 c언어는 종류가 몇가지가 있나요? 그리고, 어떻게 쓰이는지 알고 싶어요.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.C언어 계열은 기본적으로 C, C++, C# 세 가지로 나뉘며 모두 C의 문법을 기반으로 발전한 언어들입니다 C언어는 하드웨어 제어나 임베디드 시스템 등 저수준 프로그래밍에 C++은 객체지향 기능을 추가해 게임·시뮬레이션 등 복잡한 소프트웨어 개발에 C#은 마이크로소프트의 .NET 기반 언어로 윈도우 앱·웹·게임 개발에 주로 쓰입니다.
전기·전자
Q. visual studio는 개발자에게 어떠한 편의를 제공하나요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.Visual Studio는 마이크로소프트의 통합 개발 환경으로 코드 작성 디버킹 빌드 테스트를 한곳에서 쉽게 할 수 있게 해줍니다 주로 소프트웨어 개발자가 프로그램이나 펌웨어를 개발할 때 사용하지만 하드웨어 담당자도 임베디드 장치 펌웨어 수정 마이크로컨트롤러 디버킹 시리얼 통신 테스트 등에 활용할 수 있습니다
전기·전자
Q. 임베디드 시스템에서 사용하는 라즈베피 파이칩은 어디 회사것인가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.라즈베리 파이에서 사용하는 칩은 영국의 Broadcom 사에서 만든 ARM 기반 SoC 입니다. 최근 버전은 Raspberry Pi 5로, BCM2712 칩을 탑재하고 있습니다. 산업환경에서도 간단한 제어·모니터링용으로 일부 사용되지만 주로 교육·프로토타입 개발용으로 활용되는 경우가 많습니다.
전기·전자
Q. AI 데이터 센터를 많이 짓는다고 하는데 왜 이렇게 많이 짓는가요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.인공지능 데이터 센서는 초거대 인공지능 모델을 학습 운영하기 위한 막대한 연산 능력과 저장 공간이 필요하기 때문에 대규모로 건설되고 있습니다 생성형 인공지능은 수조 개의 매개변수를 처리해야 하며 이를 위해 고성능 GPU 냉각 시스템 인프라가 필수라서 전용 센터가 필요합니다 또한 각국이 데이터 주권과 기술 자립을 강화하려 하면서 국내에 자체 인공지능 인프라를 확보해 산업 경쟁력과 보안 안정성을 높이려는 전략적 이유도 큽니다
전기·전자
Q. 생성형 AI 는 어떠한 분야에 사용될까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.생성형 인공지능은 텍스트 이미지 음성 영상 등을 자동으로 만들어내는 기술로 현재 마케팅 고객지원 콘텐츠 제작 소프트웨어 개발 교육 의료 다양한 산업에서 활용되고 있습니다 기업들은 이를 통해 업무 자동화 생산성 향상 맞춤형 서비스 제공을 목표로 도입을 확대하고 있으며 특히 광고 문안 생성 코드 작성 설계 보조 신약 개발 등에서 큰 효과를 보이고 있습니다