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안녕하세요 김재훈 전문가입니다.

안녕하세요 김재훈 전문가입니다.

김재훈 전문가
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Q.  사용하지 않는 전기 장판을 계속 깔고 자면 전자파에 영향이 있나요??
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전자파는 전자기기를 전기에 꽂아 사용사면서 전류가 흐르면서 생기는 파장 입니다 만일 전지장판에 전원을 넣지 않고 바닥에 깔아 놓고 사용한다면 전기가 흐르지 않기 때문에 전자파는 만들어 지지 않습니다
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Q.  시각디자인을 공부하고 싶은 학생입니다.
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.인공지능 이미지 생성 도구들이 빠르게 발전하고 있지만 여전히 포토샵 일러스트레이터 같은 전통 툴은 세밀한 수정 정교한 편집 전문적인 출력 작업에서 필수적이어서 기본기를 배우는 것이 중요합니다 실제 현장에서도 인공지능은 아이디어 발상이나 초안 제작에 주로 쓰이고 최종 결과물은 디자이너가 전통 툴로 완성도를 높이는 경우가 많습니다 그래서 인공지능 활용 능력과 함께 전통 툴 숙련도를 함께 익히면 큰 도움이 될겁니다
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Q.  자전거 기술이 더 발전하면, 어느정도의 기능까지 갖출 수 있는건가요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트 교통 신호쳬계는 카메라 센서 GPS로 수집한 데이터를 AI가 실시간 분석해 교통량에 따라 신호를 자동 조저애 정체를 줄이고 인접 교차로를 연동해 차량이 연속적으로 통과할 수 있는 그린 웨이브를 만들어 흐름을 원할하게 합니다 또한 버스나 구급차 같은 긴급 차량에 우선 신호를 부여해 교통 효율성과 공공 안전을 동시에 확보합니다 즉 데이터 기반의 지능형 제어로 교통 흐름을 최적화하는 것이 핵심 원리입니다
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Q.  스마트 교통 신호 체계가 도시 교통 정체를 완화하는 원리는?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트 교통 신호체계는 교차로에 설치된 카메라 센서 GPS 데이터를 AI가 실시간 분석해 차량 흐름을 파악하고 교통량에 맞춰 신호 시간을 유동적으로 조정해 정체를 줄입니다 또한 인접 교차로 간 신호를 연동시켜 특정 구간에서 차들이 연속적으로 이동할 수 있도록 그린 웨이브를 형성해 흐름을 원할하게 합니다 더 나아가 버스 구급차 같은 긴급 차량에 우선 신호를 주어 효율성과 안전성을 동시에 높이는 방식도 활용합니다
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Q.  스마트 농업에서 인공지능 기반 예측 시스템이 수확량 향상에 기여하는 원리
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.스마트 농업의 AI 예측 시스템은 센서와 위성 등을 통해 수집된 기상 토양 작물 생육 데이터를 분석해 작물생장 조건을 정밀하게 예측하고 물 비료 농약 시기와 양을 최적화함으로써 수확량을 높입니다 기계학습 모델이 과거 데이터와 현재 상황을 비교해 병충해발생 가능성이나 기후 변화를 사전에 경고해 피해를 줄일 수 도 있습니다 즉 인공지능은 불확실성을 줄이고 자원 활용 효율을 극대화해 안정적이고 높은 생산성을 가능하게 합니다
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Q.  생성형 AI 기술이 제조업, 금융, 의료 등 다양한 산업 분야에 빠르게 적용되면서 동시에 일자리 감소에 대한 우려도 있는데 어떤 대책이 필요할까요?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.생성형 AI 확산은 제조업 금융 의료 등에서 효율성과 혁신을 높여 새로운 서비스 직무를 창출하는 긍정적 효과가 있지만 단순 반복 업무와 일부 전문 영역에서는 자동화로 인한 일자리 감소 위험이 있습니다 이를 완화하기 위해서는 직무 전환 교육 평생 학습 체계 디지털 AI 이해 능력을 강화하고 교육 시스템이 필요하며 특히 비판적 하고 창의성 인간 중심 서비스 역량 같은 AI가 대체하기 어려운 역량을 키워야 합니다 결국 AI 시대에는 기술 활용 능력과 인간 고유의 가치를 융합할 수 있는 인재 양성이 핵심 대책이 됩니다
재료공학
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Q.  논문 작성할 때 효과적인 자료 탐색 방법은 뭐야?
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.논문 자료를 찾을 때는 먼저 Google Scholar, RISS, PubMed, IEEE Xplore 같은 학술 데이터베이스를 활용해 키워드르 넓게 설정한 뒤 점차 세부 주제로 좁혀가는 방식이 효과적입니다 단순 키워드뿐만 아니라 동의어나 관련 개념 AND/OR 같은 논리 연산자를 조합하며 더 광범위하고 정말하고 정밀한 탐색이 가능합니다 또한 최근 리뷰 논문을 먼저 읽어 전반적 흐름을 파악한 뒤 그 안의 참고문헌을 따라가면 체계적이고 깊이 있는 자료를 확보할 수 있습니다
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Q.  마이크로파를 통해서 제품의 열을 오리는 것과 에어프라이그로 열을 올리는 것은 어떤 창이가 있나요??
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.전자레인지는 마이크로파가 음식 속 물 분자를 직접 진도시켜 내부에서 빠르게 가열하는 방식이고 에어프라이는 열풍을 강하게 순환시켜 겉부터 서서히 익히는 방식이라 조리 원리와 식감 차이가 큽니다 마이크로파 자체는 전자파 중 비전리 방사선이라 인체나 음식에 해를 주지 않으며 안전 기준 내에서 사용하면 문제가 없습니다 다만 에어프라이는 표면을 바삭하게 만들어 주는 반면 전자레인지는 촉촉하지만 질감이 떨어질 수 있어 용도에 맞게 선택하는 게 좋습니다
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Q.  45w 짜리 핸드폰 충전기 쓰고 있는데 이거 계속 써도 되나요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.보통 정품 충전기와 비교해 저품질 일반 충전기는 전압 전류가 불안정해 휴대폰이나 노트북 배터리에 자익적으로 손상을 줄 가능성이 있고 고속 충전 기능을 제대로 지원하지 못해 속도 차이가 꽤 납니다 충전 속도는 기기와 충전기의 규격 호환 케이블 품질 배터리 잔량 백그라운드 앱 실행 전원 상태 등에도 영향을 받습니다 빠르게 충전하려면 기기와 호환되는 고속 충전기 케이블을 쓰고 충전 중 사용을 줄이며 가능하면 기기를 꺼두나 절전 모드를 활용하는 것이 좋습니다
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Q.  agi는 llm으로 도달할 수 있을까요
안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.현재의 LLM은 방대한 데이터 학습을 통해 패턴 기반으로 답을 생성하는 확률적 모델이어서 진정한 의미의 AGI에 직접 도달하기는 어렵습니다. AGI에는 자율적 추론 장기 기억 맥락 이해 환경과의 상호작용 같은 능력이 필요한데 LLM만으로는 한계가 있습니다. 다만 LLM을 기반으로 외부 도구·메모리·강화학습 시스템과 결합하면 AGI에 가까운 형태로 발전할 가능성은 있습니다.
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