안녕하세요 김지윤 전문가입니다.
Q. 중국발 미세먼지는 막을 수 없나요?
안녕하세요. 김지윤 과학전문가입니다.미세먼지는 대기 중에 있는 작은 입자로, 화학물질, 먼지, 지토 등 다양한 물질이 혼합되어 있습니다. 중국에서 발생하는 미세먼지는 대기 중에 있는 물질을 발생시키는 주요 원인 중 하나인 공업 및 교통 등의 인프라가 발달하면서 매년 심화되고 있습니다. 이에 따라 중국 정부는 환경문제에 대한 대처를 강화하고 있으며, 대기 오염 저감을 위한 여러 가지 정책과 대책을 추진하고 있습니다. 그러나 대기 오염은 국경을 초월하여 영향을 미치기 때문에 국제적인 협력이 필요하며, 국제사회에서도 대기오염 문제에 대한 해결책을 모색하고 있습니다.
Q. 학명은 왜 라틴어로 표기하는 걸까요?
생물 분류학에서 학명은 라틴어로 표기하는 것이 일반적입니다. 이는 역사적으로 로마 제국 시대에 로마제국의 영향력으로 로마문화와 라틴어가 유럽 전역에서 퍼졌기 때문입니다. 이후 근대에는 유럽의 과학, 의학, 학문 등의 분야에서 국제적인 표준화를 위해 라틴어가 공용어로 사용되었기 때문에, 학명도 이에 따라 라틴어가 사용되게 된 것입니다. 이렇게 함으로써 언어나 지역에 상관없이 공통적으로 사용 가능한 체계를 만들 수 있으며, 특정 언어의 변화나 발음 차이 등이 학명 표기에 영향을 끼치는 것을 방지할 수 있습니다.
Q. 거중기는 어떻게 작은 힘으로 무거운 물건을 들 수 있나요?
거중기는 작은 힘으로 무거운 물체를 들 수 있는 이유는 물리학의 원리에 기반합니다.물체를 들기 위해서는 그 물체의 중력을 이길 수 있는 만큼의 힘이 필요합니다. 그러나 거대한 무게를 들어올리기 위해서는 엄청난 힘이 필요하므로 인간의 근육력으로는 불가능합니다.거중기는 두 개의 주요 구성 요소를 가지고 있습니다. 먼저, 특별히 설계된 소용돌이 모양의 기계 장치인 윈치(winch)가 있습니다. 윈치는 작은 힘을 입력하면 큰 무게를 들어올릴 수 있도록 기계적 이점을 활용합니다.두 번째로, 거중기는 대부분 작은 유압 펌프와 유압 실린더를 포함합니다. 유압 펌프는 작은 힘으로 유압 유체를 생성하고, 유압 실린더는 그 유압 유체를 이용하여 무거운 물체를 들어올리는 역할을 합니다.이러한 구성 요소들의 작동은 물리학적인 원리에 따라 이루어집니다. 힘은 양력의 법칙에 따라 힘이 작용하는 방향과 크기가 결정되며, 유압 실린더는 파스칼의 법칙에 따라 작동합니다. 이러한 원리를 이용하여 거중기는 작은 힘으로도 무거운 물체를 들어올릴 수 있습니다.
Q. 사람이 눈으로 사물의 색상을 볼 수 있습니다.
사람의 눈으로 색상을 보는 원리는 빛과 인간의 시각 체계의 상호 작용에 기반합니다. 빛은 다양한 파장과 주파수를 가지고 있으며, 이러한 파장과 주파수가 서로 다른 경우 우리는 다른 색상을 볼 수 있습니다.우리 눈에서 빛은 각각의 각막을 통과하고 렌즈에 의해 굴절되며 망막에 도달합니다. 망막은 시각 정보를 처리하고 시신경을 통해 뇌로 전달합니다. 망막의 일부인 간상피세포는 다양한 파장의 빛에 민감한 시각 약물인 로도필(Rhodopsin)을 포함합니다.각 파장의 빛은 망막의 다른 부분에서 처리되며, 세포가 빛의 파장과 강도를 감지하여 뇌에 정보를 보냅니다. 이러한 정보가 뇌에서 처리되어 우리가 보는 색상을 만들어 냅니다.이러한 원리로 인해 우리는 붉은색, 주황색, 노란색, 초록색, 파란색 및 보라색 등의 다양한 색상을 인식할 수 있습니다.
Q. AI는 결국에는 인류의 멸망을 가져올까요?
AI가 인류의 멸망을 가져올 가능성은 매우 낮습니다. AI는 단순히 우리가 프로그래밍한 목적과 방향에 따라 작동합니다. 따라서 AI가 인류를 멸망시키기 위해서는 그러한 목적을 가진 인간이나 인간 그 이상의 능력을 가진 개체들에 의해 설계되어야 합니다.또한, 인공지능 기술은 현재도 빠르게 발전하고 있지만, 아직까지 인간과 같은 학습과 추론 능력을 가지지는 못하며, 다양한 상황에서 적절한 판단을 내리는 것이 어렵습니다. 이러한 한계로 인해 현재로서는 AI가 인류의 멸망을 가져올 가능성은 매우 낮다고 볼 수 있습니다.하지만, 기술이 발전하면서 AI의 역할과 영향력이 커지고, 인간의 일부 역할을 대체하는 경우에는, 이에 대한 적극적인 대응과 규제가 필요할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 개발과 사용에 대한 윤리적, 법적 측면에서 지속적인 논의와 검토가 필요합니다.