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안녕하세요 설효훈 전문가입니다.
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전기·전자
2025년 2월 14일 작성 됨
Q.
전자기기에서 전압 조정기의 역할은?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 전압조정기는 전자기기 내에서 안정적으로 전압을 인가하는 역할을 합니다. 전자기기에 인가되는 전압이 낮거나 크거나 해서 전자기기가 작동됩니다 않거나 전압이 높아서 손상이 일어져서 오류나 고장이나는 것을 방지해 주는 원리입니다.
전기·전자
2025년 2월 14일 작성 됨
Q.
산화-환원 반응에서 전자의 흐름이 전기 에너지를 발생시키는 원리
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 산화 환원반응에 의해서 전자가 이동하게 됩니다. 이때 이동하는 전자가 다른 선을 통해서 이동할때 그때 전기에너지가 생기는 원리입니다.
전기·전자
2025년 2월 13일 작성 됨
Q.
전자의 뜻과 전자는 무슨 역할을 하나요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 전자는 원자핵 주변을 돌고 있는 음전하를 전자라고 합니다. 이 전자가 아동을 하면서 전기에너지가 생기는것입니다.
전기·전자
2025년 2월 13일 작성 됨
Q.
미래에 ai가 발전해서 지금의 일자리를 대체
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 미래에 인공지능이 발전되면 결국 제일 많은 일자리를 차지하는 건 단순 노동일이 먼저 차지합니다. 특히 단순노동에는 인공지능이 탑재된 로봇이 차지합니다. 그래서 생산현장과 어렵고 힘든일 그런것들이 가장먼저 대체될것으로 보입니다.
전기·전자
2025년 2월 13일 작성 됨
Q.
디스플레이의 주사율이 높을수록 사용자가 체감하는 차이에 대해
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 주사율의 경우 HZ로 표현되는되 초당 화면이 보이는 횟수로 주사율이 높으면 더 화면이 부드럽게 잘보입니다. 그래서 보이는것은 부드럽지만 눈이 피로할수 있습니다.
전기·전자
2025년 2월 13일 작성 됨
Q.
나라에 따라서 전기 콘센트의 차이가 있는 이유는?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 나라마다 전기 전압이 다른 이유는 전기를 처음 도입할때 어떤 영향을 받았느냐에 따라서 달라집니다. 그 후에 더 안전한 110V로 바꾸고 싶지만 바꾸려면 천문학적인 돈이 들어서가서 바꾸지 못하는 것입니다. 220V의 경우 전련 전송에 손실 전력에 비해 더 멀리 보낼수 있어서 우리나라는 가난할떄 전기를 도입해서 220V를 사용하기 시작했던것입니다. 그리고 다른 나라는 미국에서 초기 사용한 전압이 110V여서 거기서 영향을 받은것입니다. 110V가 더 안전합니다.
전기·전자
2025년 2월 12일 작성 됨
Q.
삼성 flow는 무선 와이파이를 사용하는 건가요?? 아니면 전자파를 이용한건가요?/ 어떤원리로 미러링이 되는지 궁금합니다.
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 삼성 flow는 와이파이 다이럭트 기술을 활용한것으로 미러링이 가능합니다. 인터넷 없이 기기들간에 직접 통신을 통해서 데이터를 주고 받고 특히 안드로이드 기반의 기기의 경우 무선으로 미러링이 가능한것이 특징입니다. 그래서 휴대폰 화면을 컴퓨터나 tv등에서 사용이 가능한것입니다.
전기·전자
2025년 2월 12일 작성 됨
Q.
옴의법칙을 만든 옴의 주요업적은 무엇들이 있나요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 옴의 주요 업적은 옴의 법칙이 가장 큰 업적입니다. 이로 인해서 전기 회로의 설계를 통한 모든 전자기기의 개발과 전력 등을 계산해서 최적의 전류 전압등을 맞출수있습니다. 또한 옴은 전기의 전도성에도 많은 업적이 있습니다. 먼저 전기의 저항이 물체의 길이와 단면적에 따라서 변한다는 것도 발견했고 그것이 전류를 흐르는 전선의 두께나 길이등을 계산할수 있게 되고 재료공학등에도 많은 영향을 미쳤습니다.
전기·전자
2025년 2월 12일 작성 됨
Q.
핸드폰 충전하는것도 저항이 생겨서 뜨거워지는건가요?
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 맞습니다. 핸드폰이 충전하면서 뜨거워지는 것은 대부분 전류가 흐르면서 저항이 발생되어서 뜨거워지는 것입니다. 하지만 그 열이 생각보다 높으면 핸드폰 사용을 많이하거나 아니면 아니면 필요이상의 전압이 인가하는등의 정상적이지 않을때도 그럴수 있습니다.
전기·전자
2025년 2월 12일 작성 됨
Q.
딥시크와 챗지피티 차이 알려주세요..
안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 딥시크와 쳇지피티는 두 모델다 방대한 텍스트 데이터를 학습해서 질문에 답변을 하고 또여러가지 기능이 있습니다. 일부 보고서에서 딥시크가 쳇지피티보다 띄어나다고 하는데 그건 사실 특정 부분만인것이고 정확히 비교가 어려움이 있습니다. 다만 딥시크가 저가 칩을 여러개사용해서 만들어서 기존 ai들보다는 10분의 1수준의 가격으로 만들어졌다고 해서 높이 평가 받는 것입니다.
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