Q. AI와 자동화가 금융 산업에서 거래, 분석, 고객 서비스 등 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있으며, 그로 인해 위협받는 직업은 무엇인가요? 금
금융 산업에서 AI와 자동화 기술은 거래 실행과 모니터링, 데이터 분석 및 예측, 고객 서비스 개선 등 다양하게 활용되고 있습니다. 예제를 들어보자면 AI는 대규모 데이터를 기반으로 한 정교한 거래 전략을 개발하고, 자동화된 시스템을 통해 신속하고 정확하게 거래를 처리하고 AI는 고객의 개인화된 금융 서비스를 제공하고, 리스크 관리와 부정거래 탐지에서도 중요한 역할을 합니다.이러한 기술 도입은 일부 전통적인 금융 업무와 직업을 위협할 수 있습니다. 그 이유는 거래소 및 무역 실행에서 인력 수요가 감소할 수 있으며, 일반적인 데이터 입력 및 분석 작업은 자동화될 수 있습니다.금융 산업에서 AI 도입은 법적 및 윤리적 과제도 동반하는데요. 개인 데이터의 보호와 안전, 투명하고 공정한 AI 시스템의 구축이 중요한 문제입니다. 또 AI 결정의 책임과 규제, 기술적 결함에 대한 책임 문제도 고려되어야 합니다.
Q. AI의 발전으로 인해 가장 위협받는 직업군은 무엇인가요?
AI의 발전으로 인해 가장 위협받을 수 있는 직업군은 주로 단순 반복적이고 예측 가능한 작업을 수행하는 직업들이 가장 위험할 수 있겠습니다. 이러한 직업들을 대체 하기 위해서 AI 기술이 개발되고 있는 것인데요.자세하게 말씀을 드리자면자동화된 로봇 시스템이 생산 라인에서 제품을 조립하고 포장하는 작업을 대체할 수 있습니다. 이해하기 쉽게 예를 들자면 자동차 조립 공정에서 로봇이 부품을 조립하거나 운반하는 작업을 수행할 수 있습니다.AI 기반의 가상 비서나 자동 응답 시스템이 고객의 문의나 요구를 처리하는 분야는 대체 가능하겠습니다. 예를 들면 자동 응답 챗봇이 기본적인 질문에 답변하고 고객의 문제를 해결하는 역할을 할 수 있습니다.AI 기술은 금융 시장 데이터를 분석하고 투자 전략을 제안하는 데 활용될 수 있습니다. 또한, 회계 업무에서도 AI는 데이터 처리 및 재무 보고서 작성을 자동화할 수 있습니다.자율 주행 차량 기술의 발전으로 운송과 물류 분야에서의 운전자나 배송 관리자의 역할이 변화할 수 있습니다. 자율 주행 차량이 활용되면 운전 및 물류 관리 작업에서 인력의 필요성이 줄어들 수 있습니다.이와 같은 직업들은 기본적인 규칙 기반의 작업이나 데이터 처리, 분석 등에서 AI가 대체할 수 있는 영역에 해당하기 때문에 직업군의 전문성을 유지하려면 창의적 사고, 문제 해결 능력, 인간 감성적 지능 등을 강화하는 것이 중요하겠습니다.