안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.
전기·전자
Q. VPN 재 질문??? 가르침 부탁드립니다..??
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.일반적인 개인서버(말씀하신 리눅스나 윈도우)만 접속한다면 VPN이 필수는 아닙니다.하지만 공용 네트워크에서 보안성을 강화하고, 기업 내부망을 안전하게 활용 하려면 vpn이 필수적입니다.특히 은행, 공공기관, 기업에서는 보안과 비용측면에서 vpn이 매우 유용합니다.
전기·전자
Q. VPN 재 질문 드립니다...너무 궁금해요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.vpn은 터널링을 통해 보안을 강화하는 기술이 맞습니다. 서버와 호스트간의 터널링 개념으로 이해를 잘 하신것 같습니다공용망에서도 안전한 통신을 하게 해 주는 핵심 보안 기술이며, 기업, 일반 사용자 모두 보안 강화를 위해 널리 사용되고 있습니다.
전기·전자
Q. 부하용량이 기설 차단기보차 상당히 적을 경우 발생 되는 현상
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.일반적으로 차단기의 적정용량은 부하전류의 1.25배 정도가 적절합니다.부하 용량이 50A라면 62.5A 즉 정격 63A 차단기로 교체가 적절해보입니다.부하 대비 너무 큰 차단기는 과부하 보호 성능 저하, 오동작 등으로 화재 위험이 있을수 있습니다.따라서 부하 용량의 1.2~1.3 배 수준의 차단기를 사용하는것이 절적합니다.
전기·전자
Q. 자율주행에 있어서 룰베이스방식과 엔드투 방식 차이가 무엇인가요
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.롤베이스 방식은 규칙기반 프로그래밍을 사용하며, 사람이 직접 규칙을 설계, 복잡한 상황에 대응이 어렵고, 기존 adas(운전자 보조 시스템)에 사용되고 있습니다.엔드투엔드 방식은 딥러닝 기반 데이터 학습을 하며,ai가 학습하여 자동 결정, 복잡한 상황에서도 적응 가능한 장점이 있으나 초기 데이터 수집 및 학습이 어렵다는 단점이 있습니다. 대표적으로 테슬라에 사용되고 있습니다.
전기·전자
Q. 사람이 소음이라 느끼는 데시벨은 몇부터인가요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.소음이라고 느끼는 데시벨 기준은 개인차가 있지만, 일반적으로 70db 이상부터 불쾌감을 느끼기 시작하고, 85db 이상부터는 장시간 노출 시 청력 손실의 위험히 있습니다. 청소기 소음이 보통 70, 믹서기소음이 80 정도가 됩니다.
전기·전자
Q. 전고체 배터리의 주요 특성은 무엇인가요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.전고체 배터리는 차세대 배터리의 핵심 기술로서 기존 리튬배터리보다 안전성, 에너지 밀도, 수명, 충전 속도 등에서 큰 장점이 있습니다. 현재는 연구 개발 단계지만 상용화되면 배터리 시장의 패러다임이 바뀔것이라는 견해가 많습니다.
전기·전자
Q. 775, 795, 895 DC모터 질문드립니다.
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.smps 전류용량이 크면 모터가 더 많은 전류를 받아 힘이 세질 가능성이 큽니다. 5A 로 부족했던 작업이 10A에서는 가능 할 수도 있습니다. 하지만 모터의 최대 전류 한계를 초과하면 불가능 할 수도 있으니 적절한 모터 선정이 필요하겠습니다.
전기·전자
Q. 흐린날에는 소리가 바닥으로 깔리나요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.네, 흐린 날이나 비오는 날에는 기온과 대기의 조건 때문에 소리의 전파 방식이 달라지며, 소리가 바닥으로 깔리는 현상이 발생할 수 있습니다. 흐리고 비가 오는날엔 기온 역전, 습도 증가, 공기 흐름의 변화 때문에 소리가 위로 퍼지지 않고 지면 가까이 머물러 바닥에 깔리는것 처럼 들릴 수 있습니다 고주파 소리는 습도 때문에 흡수되기 쉬워 전달이 잘 안되지만, 저주파 소리는 상대적으로 멀리까지 퍼질 수 있습니다. 이러한 원인으로 흐린날에는 소리가 깔리는 현상이 일어나게 됩니다.
전기·전자
Q. 왜 전깃줄에 새들이 올라가도 왜 안터지나요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.전깃줄 위에 새들이 앉아도 감전되지 않는 이유는 두 발이 같은 전압에 있기 때문입니다.전기가 흐르려면 전위 차이가 필요하지만, 새들이 앉은 두 발은 같은 전위에 있어 그런 차이가 없습니다.하지만 새가 다른 전압을 가진 두 전선에 동시에 닫거나, 한 발이 다른 접지된 물체에 닿으면 감전될 수 있습니다.
전기·전자
Q. 미래에는 꿈을 영상처럼 다른 사람도 볼수도 있는걸까요?
안녕하세요. 전찬일 전문가입니다.아직까지는 실현 가능하지 않지만 신경과학과 뇌 컴퓨터 인터페이스 기술의 발전을 보면, 이론적으로 가능성이 완전히 없는 것은 아닙니다.최근 연구에서 기능적 자기공명영상과 뇌파 테이터를 이용해 인간이 본 이미지를 ai로 재구성하는 시도가 있었으며, 2013년 일본 연구소에서는 수면 중 뇌 활동을 분석해 사람이 어떤 꿈을 꾸고있는지를 예측하는 연구도 진행된바 있습니다.하지만 이러한 연구는 아직 초기 단계이며, 완벽한 꿈 영상화를 하기엔 부족합니다.뇌파 시각 피질에서 신호를 읽어 인공지능이 학습한다면 조금 더 기술을 완벽히 할 수 있을것으로 보입니다. 또한 이러한 뇌파의 신호를 100% 해독할 수 있다면, 먼 미래에는 가능할것으로 보입니다.