Q. 잠수함 기술, 어느 정도까지 와있나요?!!
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.맞습니다. 현재 잠수함 기술은 지속적으로 발전 중입니다.ㅎ주요 목표는 더 깊은 심해로 잠항하고 더 오랜 시간 작전 수행이 가능하도록 하는 것입니다. 이를 위해 원자력 추진, 공기 무기장치(AIP), 신소재 등이 개발되고 있습니다. 여기에 소음 감소 기술과 자율 운항 시스템도 함께 발전하고 있습니다. 결국 잠수함 기술은 은밀성과 생존성, 작전 범위를 모두 향상시키는 방향으로 나아가고 있다고 보면 됩니다.
Q. 붕괴사고로 이어지는 것을 막기 위한 내구성을 높이기 위한 재료는 무엇인가요?
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.콘크리트 구조물의 내구성을 높이기 위한 혼화재료로는 실리카 흄, 플라이 애시, 고로슬래그, 메타카올린, 섬유 등이 사용됩니다. 실리카 흄과 플라이 애시는 미세 입자로 공극을 메워 수밀성을 향상시킵니다. 그리고 고로슬래그는 장기 강도 및 화학적 저항성을 증가시킵니다. 또한 메타카올린은 염화물 침투 저항성을 높이며, 섬유는 균열 발생을 억제합니다. 이들 재료는 시멘트 대체재나 보조재로 혼합하여 적용합니다.
Q. 기계 학습과 딥러닝의 차이는 무엇인가요?
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.기계학습(ML)은 사람이 직접 특징을 설계하지만 딥러닝(DL)은 신경망이 데이터를 통해 자동으로 특징을 학습합니다.그리고 ML은 결정 트리, SVM 등 비교적 단순한 모델을 사용하지만, DL은 수많은 층을 가진 인공신경망을 사용합니다. 여기에 ML은 적은 데이터로도 동작하지만, DL은 많은 데이터가 있어야 성능이 잘 나옵니다.무엇보다 뚜렷한 것은 ML은 비교적 간단한 코드로 구현 가능하지만 DL은 TensorFlow, PyTorch 같은 프레임워크 사용이 일반적입니다. 따라서 ML 모델은 보통 해석이 쉬운 반면, DL 모델은 블랙박스 형태로 해석이 어렵고 추론 속도가느릴 수 있습니다. G
Q. ai시대로 넘어가면 현재관련산업들이 어떤산업이 있나요?
안녕하세요. 황성원 전문가입니다.AI 시대에 관련 산업으로는 데이터 분석, 클라우드 컴퓨팅, 반도체, 로봇공학, 사이버보안, AI 소프트웨어 개발 등이 있습니다. 그리고 새롭게 나타날 직업으로는 AI 윤리 전문가, 데이터 트레이너, 디지털 휴먼 디자이너, 인간-AI 협업 매니저 등이 예상됩니다. 여기에 AI로 인해 단순 제조업, 콜센터, 회계·사무직, 주차관리·카운터 등 반복적인 업무 중심 분야는 도태될걸로 예상됩니다.그리고 인공지능을 이용한 자동차 생산시설의 자동화는 이미 상당 부분 진행 중이며 향후 5~10년 내에 거의 완전 자동화 단계에 도달할 가능성이 큽니다.결국 미래에는 인간의 창의력, 문제 해결 능력, 감정 지능이 중요한 직업군 중심으로 재편될 것으로 예상됩니다.