안녕하세요.
이주형 전문가입니다.
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안녕하세요, 한국기계연구원 근무하고 있는 이주형입니다.전문가 소개
이름
이주형소속
한국기계연구원활동 중인 토픽
학문
기계공학
활동 지역
서울특별시
성동구
연락처 및 SNS
아직 연락처 및 SNS를 입력하지 않았어요.회사(법인) 소개
아직 회사(법인) 정보를 입력하지 않았어요.아하 답변 활동
기계공학1일 전 작성 됨
Q. AI를 활용한 예측 유지보수 기술이 기계 설비에 적용될 경우 이점
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.AI 기반 예측 유지보수 기술은 기계 설비의 상태를 실시간으로 모니터링하고, 이상 징후를 조기에 감지하여 갑작스러운 고장을 예방할 수 있습니다. 이를 통해 설비의 가동 시간을 최대화하고, 불필요한 유지보수 비용을 절감하며, 생산성 향상을 도모할 수 있습니다. 또한, 데이터 분석을 통해 설비의 성능을 최적화할 수 있습니다.
기계공학1일 전 작성 됨
Q. 방수성을 유지하면서도 통기성을 높이기 위한 구조 설계
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.방수성을 유지하면서 통기성을 높이기 위해서는 멤브레인 구조를 활용한 투습 방수층을 적용하는 것이 효과적입니다.통기구나 벤트 시스템을 설치하여 내부의 습기를 외부로 배출하면서 외부의 물이 침투하지 않도록 설계할 수 있습니다.또한, 다층 구조를 사용해 외부층에서 물을 차단하고 내부층에서 습기를 배출하는 방식도 유용합니다.
기계공학6일 전 작성 됨
Q. 복합 재료의 피로도 예측을 위한 해석 기법은 어떤 것이 있는지?
안녕하세요. 이주형 전문가입니다.복합재료의 피로도를 예측하기 위해 피로 수명 예측 모델, 유한 요소 해석, 그리고 파괴역학적 접근법이 활용됩니다.피로 수명 예측 모델은 S-N 곡선과 같은 실험적 데이터를 기반으로 하며, 유한 요소 해석은 복합재의 복잡한 구조와 하중 조건을 시뮬레이션 합니다. 파괴역학적 접근법은 크랙의 전파와 파손을 분석하여 피로 수명을 예측합니다.