통계 질문인데요..무엇으로 돌려야 할까요?
A그룹(비교군)에 한번은 약 용량 1.2
또한번 약 용량 1.2 + @
B그룹(대조군)에 한번은 약 용량 1.6
또한번 약 용량 1.6 + @
이렇게 비교할때 무슨 통계 방법으 검증해야하나요?
안녕하세요. 김태호 인문·예술 전문가입니다.
이러한 상황에서는 두 그룹(A그룹과 B그룹)의 약 효과에 차이가 있는지 확인해야 합니다. 비교할 대상이 두 개이기 때문에, 두 집단의 평균값을 비교하는 t-검정을 사용할 수 있습니다.
하지만, @가 어떤 것인지, 그리고 각 그룹의 표본 크기가 어떤지에 따라서도 분석 방법이 달라질 수 있습니다. 정확한 분석 방법을 결정하기 위해서는 실험의 세부 사항을 더 자세히 알아야 합니다.
안녕하세요. A그룹과 B그룹 모두 약을 2번씩 처치(treatment)하는 것으로 보입니다.
종속변수 (outcome)측정을 몇 번 하느냐에 따라 분석이 달라집니다.
(1) 종속변수 측정 1회일 경우
즉, 2번의 처치를 마친 이후 종속변수 (약 효과)를 1번만 측정할 경우에는
A그룹과 B그룹의 효과를 비교하는 t-test를 실시하면 됩니다.
(2) 종속변수 측정 2회일 경우
처치 할때마다 한번씩 종속변수 (약 효과)를 측정하여, 총 2번 측정할 경우
(즉, A그룹과 B그룹의 1차 투입효과와 2차 투입효과까지 한꺼번에 모두 검증하고자 할 경우)
반복측정 ANOVA (repeated measures ANOVA) 분석이 적합합니다.
안녕하세요. 김동연 인문·예술전문가입니다.
두 그룹 간 차이를 검증하려면, 적절한 통계 검정 방법을 사용하여 가설 검정을 해야합니다.
예를 들어, 두 그룹의 평균값 간 차이를 비교하려는 경우, 독립된 두 집단 간 평균값 차이를 검증하는 t-검정을 사용할 수 있습니다. 이때, 두 그룹이 정규분포를 따르고, 등분산성을 만족하는지 여부를 먼저 확인해야 합니다.
만약 두 그룹 간 분포가 정규분포를 따르지 않는다면, 비모수 검정 중 Mann-Whitney U 검정 등을 사용할 수 있습니다. 또한, 등분산성을 만족하지 않는 경우 Welch의 t-검정 등을 사용하여 검정할 수 있습니다.
반면에, 두 그룹이 이항분포 등의 분포를 따르는 경우, 카이제곱 검정을 사용하여 검정할 수 있습니다.
검정 방법은 연구 질문과 데이터의 특성에 따라 다르므로, 상황에 적합한 검정 방법을 선택해야 합니다. 또한, 검정 결과를 올바르게 해석하고, 추론에 대한 한계와 제한성도 함께 고려해야 합니다.