데이터 사이언티스트는 어떤 일을 하나요?
점점 데이터가 방대해짐에 따라서 의미있는 데이터를 추리기 위해서 데이터 사이언티스트라는 직업이 생긴 것으로 압니다. 그렇다면 이 사람들은 실무에서 어떤 일을 하나요?
안녕하세요. 투명한숲제비211입니다.
데이터 사이언티스트는 데이터를 수집, 처리, 분석하여 통계학, 머신 러닝, 인공지능 등의 기술을 이용하여 새로운 통찰력과 인사이트를 도출하는 전문가입니다. 다음은 데이터 사이언티스트가 수행하는 주요 업무입니다.
데이터 수집 및 정제: 데이터 사이언티스트는 데이터를 수집하고 이를 정제하여 다양한 분석에 활용할 수 있는 상태로 만듭니다.
데이터 분석: 수집한 데이터를 분석하고, 이를 시각화하거나 다른 기술과 결합하여 인사이트를 도출합니다. 예를 들어, 머신 러닝 기술을 사용하여 분류, 회귀, 군집화 등의 분석을 수행할 수 있습니다.
모델 개발 및 검증: 데이터 사이언티스트는 머신 러닝 알고리즘 등을 사용하여 데이터를 예측하거나 분류하는 모델을 개발합니다. 이후 이 모델을 검증하고, 성능을 평가하여 보완합니다.
인사이트 도출: 데이터 사이언티스트는 수집한 데이터를 분석하고, 이를 시각화하거나 다른 기술과 결합하여 인사이트를 도출합니다. 예를 들어, 패턴이나 트렌드를 파악하거나, 다양한 예측 결과를 제시할 수 있습니다.
문제 해결: 데이터 사이언티스트는 데이터를 이용하여 문제를 해결합니다. 이를 통해 기업의 비즈니스 성과를 향상시키는 데 기여합니다.
데이터 사이언티스트는 수학, 통계학, 프로그래밍, 빅데이터, 머신 러닝 등 다양한 분야의 지식과 기술을 필요로 합니다. 데이터 사이언티스트는 기업, 정부, 학계 등 다양한 분야에서 활동할 수 있으며, 데이터를 기반으로 한 의사 결정에 매우 중요한 역할을 수행합니다.
안녕하세요. 현명한뻐꾸기232입니다.
데이터 사이언티스트는 데이터를 수집, 정제, 분석하고 이를 활용하여 비즈니스나 과학 문제를 해결하는 전문가입니다. 주로 데이터 마이닝, 머신러닝, 딥러닝 등의 기술을 이용하여 데이터를 분석하고, 이를 통해 예측 모델, 추천 시스템, 성과 분석, 인사이트 도출 등 다양한 분야에서 의사 결정을 지원합니다.
안녕하세요. 스타박스입니다.
데이터 사이언티스트를 한마디로 정의한다면 데이터 사이언스를 통해 인간의 삶의 질을 향상하는 사람이라고 할 수 있습니다.
소속된 기업의 도메인에 따라 축적된 데이터, 활용 목적에 따라 데이터 수집-탐색-분석 과정에서 얻게 된 데이터를 기반으로 특성에 맞는 인공지능 기술을 적용하여 최적의 인사이트를 찾습니다.
(ex. 패션 회사 : 다음 시즌에 유행할 색상과 스타일 분석,
식음료 회사 : 맥주와 어울리는 과자 추천 등)
