아하
학문

전기·전자

조그만갈매기201
조그만갈매기201

양자컴퓨터의 발전기술은 어디까지 왔나요?

AI 열풍에 이어서 요즘 양자컴퓨터에 대한 이야기와 기사들이 많이 나오더라구요. 관련 주가들도 미친듯이 오르고 있는데 현재 양지컴퓨터의 기술은 어느 수준이라 할 수 있나요? 실제로 상용화 가능한 기술발전을 이뤘나요?

55글자 더 채워주세요.
7개의 답변이 있어요!
전문가 답변 평가답변의 별점을 선택하여 평가를 해주세요. 전문가들에게 도움이 됩니다.
  • 안녕하세요. 장철연 전문가입니다.

    현재 양자컴퓨터 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 상용화까지는 아직 시간이 필요합니다. 구글, IBM, 마이크로소프트 등 주요 기업들이 양자컴퓨터 개발에 많은 투자를 하고 있으며, 최근 구글은 10자년이 걸릴 계산을 단 5분 만에 처리할 수 있는 차세대 양자 칩 '윌로우'를 공개했습니다. 이는 양자컴퓨터의 상용화 가능성을 높이는 중요한 성과로 평가받고 있습니다.

    그러나 양자컴퓨터는 여전히 초기 단계에 있으며, 상용화를 위해 해결해야 할 기술적 과제가 많습니다. 예를 들어, 오류 정정 기술의 발전이 필요하고, 큐비트의 안정성을 높이는 연구가 진행 중입니다. 상용화가 이루어지면 AI, 신약 개발, 금융 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다.

  • 안녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 양자컴퓨터는 현재 초기 개발단계입니다. 특정 조건에서만 사용할수 있는 양자컴퓨터여서 세계에서도 5번쨰녕하세요. 설효훈 전문가입니다. 양자컴퓨터는 현재 초기 개발단계입니다. 특정 조건에서만 사용할수 있는 양자컴퓨터여서 세계에서도 5번쨰 양자컴퓨터를 한국에 설치했습니다. 특정 조건에서만 양자컴퓨터의 큐비트를 유지할수 있어서 현재까지 상용화는 최소 10년은 걸릴것으로 예상됩니다.

  • 안녕하세요. 김재훈 전문가입니다.

    양자컴퓨터 기술은 최근 빠르게 발전했지만, 여전히 초기 단계에 머물러 있어 상용화에는 시간이 필요합니다. 현재 일부 양자컴퓨터는 특정 문제에서 기존 컴퓨터보다 빠른 성능을 보여주지만, 노이즈 제거와 안정성 확보 등 기술적 과제가 남아 있습니다. 상용화는 제한적인 분야에서 시작되고 있으며 대규모 상용화를 위해서는 수년 이상의 추가 연구와 기술 개발이 필요합니다.

  • 안녕하세요. 강세훈 전문가입니다.

    양자컴퓨터는 초기 단계로 특정 문제에서 기존 컴퓨터보다 우수한 성능을 보입니다.

    오류율 감소와 확장성 확보 등 상용화까지는 시간이 필요합니다.

    감사합니다.

  • 안녕하세요. 전기기사 취득 후 현업에서 일하고 있는 4년차 전기 엔지니어 입니다.

    양자컴퓨터는 최근 몇 년간 많은 발전을 이루어 왔지만, 아직 상용화 단계에 도달하진 못했습니다. 현재는 특정 계산 문제에서 고전 컴퓨터보다 더 효율적인 성능을 보이는 수준입니다. IBM, 구글 등의 기업이 50큐비트 이상의 양자 컴퓨터를 개발하고 있으며, 오류율을 낮추고 큐비트를 안정화하는 기술 연구가 활발히 진행 중입니다. 실질적인 상용화를 위해서는 오랜 시간과 지속적인 기술 개발이 필요할 것으로 보입니다.

    제 답변이 도움이 되셨길 바랍니다.

  • 안녕하세요. 조일현 전문가입니다.

    전문가들은 양자컴퓨터의 상용화가 3년에서 10년 이내에 이루어질 것으로 예상하고 있습니다.

    특히 특정 산업 분야에서는 실용적인 활용이 가능할 것으로 보입니다.

    이는 현재 빠르게 발전하고 있으며, 상용화에 한걸음 더 가까워지고 있습니다.

    그러나 여전히 해결해야 할 기술적 과제가 존재하며, 안정성과 효율성을 높이는 연구가 계속되고 있습니다.

  • 탈퇴한 사용자
    탈퇴한 사용자

    안녕하세요. 전기전자 분야 전문가입니다. 양자컴퓨터는 현재 급속도로 발전하고 있는 분야입니다. 최근 몇 년 동안 여러 기업과 연구소에서 큐비트 수를 늘리고 에러율을 줄이는 데 상당한 성과를 내고 있습니다. 하지만 아직 일반 사용자들이 사용할 수 있는 상용화 수준에는 이르지 못한 상태입니다. 양자컴퓨터가 특정 분야, 특히 복잡한 계산이나 데이터 암호화 해제 등에 유리한 특성을 갖고 있어 많은 관심을 받고 있습니다. 결국 상용화되려면 현재의 기술적 한계들을 극복하고 안정성과 효율성을 높여야 할 것입니다. 작성자님도 양자컴퓨터의 가능성에 주목하시고 계시니, 앞으로의 발전을 꾸준히 지켜보면 좋을 것 같습니다. 좋은 하루 보내시고 저의 답변이 도움이 되셨길 바랍니다 :)