챗 gpt에 대해서 자세히 알려주세요
챗 gpt에 대해서 자세히 알려주세요 어떤 알고리즘인지 궁금합니다 100퍼센트 활용할수있는 꿀팁도 같이 자세히 알려주세용~
안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다.챗GPT는 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델 중 하나입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, Transformer라는 딥러닝 아키텍처를 기반으로 합니다.
Transformer는 2017년에 발표된 "Attention is All You Need" 논문에서 소개된 아키텍처로, 이전까지 주로 사용되었던 순환 신경망(RNN)보다 더 효과적인 자연어 처리를 가능하게 합니다. Transformer는 self-attention이라는 메커니즘을 사용하여 문장 내 단어들 간의 관계를 파악하고, 이를 통해 문장의 의미를 파악합니다.
GPT 모델은 이러한 Transformer 아키텍처를 사용하여, 대규모 텍스트 데이터셋을 학습함으로써 언어 이해 능력을 갖춘 모델을 구축합니다. 이후 새로운 입력 문장이 주어지면, GPT는 이를 기존에 학습한 언어 지식을 바탕으로 생성된 모델을 사용하여 자연스러운 답변을 생성합니다
안녕하세요. 김태헌 과학전문가입니다.
오픈에이아이(Open AI)가 2022년 11월 30일 공개한 대화 전문 인공지능 챗봇으로, Open AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 기반으로 한다.
챗 GPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 모델 중 하나입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, "생성 기반 사전 훈련 트랜스포머"라는 의미입니다. GPT 모델은 대량의 텍스트 데이터를 사용하여 사전 훈련(pre-training)된 후, 특정한 자연어 처리(NLP) 태스크를 수행하도록 fine-tuning하는 방식으로 사용됩니다.
GPT 모델은 주로 언어 생성(language generation)과 자연어 이해(natural language understanding)에 사용됩니다. GPT 모델의 주요 구성 요소 중 하나는 Transformer라는 아키텍처입니다. Transformer는 기계 번역을 위해 처음 도입되었으며, 장기 의존성 문제(long-range dependency problem)를 해결할 수 있는 장점이 있습니다. 이러한 Transformer 아키텍처를 사용하여 GPT 모델은 이전의 단어들을 기반으로 다음 단어를 생성하거나, 입력된 문장의 의미를 이해하고 적절한 답변을 생성하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다
안녕하세요. 박재민 과학전문가입니다.
이전 대화에서의 컨텍스트를 이용하여 다음 문장을 생성하는 데 중점을 둔 대화형 언어 모델입니다. 따라서, ChatGPT는 기본적으로 학습된 데이터셋에서 자연어 문장 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 다음 문장을 생성합니다.
ChatGPT가 학습하는 데이터셋은 대개 대규모 텍스트 코퍼스로 구성되며, 예를 들어 인터넷 위키백과, 영화 리뷰, 뉴스 기사 등의 텍스트 데이터를 활용하여 학습됩니다. 이러한 데이터셋은 인간이 생성한 매우 다양한 자연어 문장을 포함하고 있기 때문에, ChatGPT는 다양한 상황에서 자연스러운 대화를 제공할 수 있습니다.
ChatGPT는 대화형 인터페이스를 제공하여 사용자와 자연스러운 대화를 할 수 있습니다. 이 모델은 이전 대화의 컨텍스트를 기반으로 다음 문장을 생성하여 대화를 이어갑니다. 이는 온라인 상담, 가상 비서, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
또한, ChatGPT는 자연어 처리 분야에서 한 태스크를 수행할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT를 사용하여 자연어 생성, 자연어 이해, 텍스트 분류, 요약 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
안녕하세요. 김태경 과학전문가입니다.
ai를 기반으로 한 질문 답변 서비스인데요
어떤 알고리즘인지는 개발자가 공개하지 않는이상 정확히 알기는 힘듭니다
일상에서 모르는걸 인공지능이 답변 해주는 서비스라 보시면 될거같습니다
안녕하세요. 설효훈 과학전문가입니다. 저희 회사에 공유한 내용입니다.
ChatGPT란?
ChatGPT는 미국에서 설립된 다국적 기업 Open AI 사가 개발한 대화 전문 인공지능 모델로서, 인터넷 등에서 획득한 정보로 학습하였으며 이를 통해 다양한 주제와 문맥을 이해할 수 있는 것이 특징.
◆ 목적 및 활용 분야
ChatGPT는 AI 기반의 언어 프로세스 도구로서,
- 비즈니스상에서 고객을 자동 응대
- 사용자 각자에 맞는 추천을 제시
- 언어 번역을 보조
- 새로운 AI 기술을 연구개발
상기 외에도 미래에 다양하게 사용될 목적으로 개발됨.
◆ 특장점
- 방대하게 수집된 정보로부터 학습하여 다양한 주제와 문맥에 맞춰 언어를 구사함
- 사람이 쓴 것 같이 자연스럽게 언어를 구사가 가능하여 고객 등과의 의사소통에서 어색함이 없음
- 단어별 해석이 아닌 문맥에 따른 문장 파악으로 기존의 대화 전문 인공지능과 다른 이해력을 보임
- 기존 학습한 내용에서 벗어나 ChatGPT만의 독창적인 대답을 할 수 있음
- 주입된 정보 수준에서 멈추는 것이 아니라 ChatGPT가 접할 수 있는 정보들로부터 계속 업데이트함
◆ 최근 인기의 이유
ChatGPT는 다양한 질문에 대해 신속, 정확하면서 신뢰가 가능한 수준의 답변을 제시함으로써 최근 급속도로 전세계 이용자가 증가하고 있음.
※ 월간 1억 명 사용자 달성에 소요된 기간
- 유튜브 : 2년 10개월(34개월)
- 틱톡 : 9개월
- ChatGPT : 2개월(출시일 : 2022. 11. 30)
※ ChatGPT 공식 모바일 앱은 출시되지 않은 관계로 공식 사이트(www.openai.com/blog/chatgpt)에 접속하여 이용해야 합니다. 해당 사이트에 가서 가입하고 로그인 후 한글로 질문하시면 됩니다. 한글로 질문해서 다 번역해서 한글로 답해 줍니다. 근데 잘못된 정보를 알려줄수도 있어서 답변이 모두 맞다고 생각하시면 안되고 꼭 검증을 해보시길 추천드립니다.
안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, OpenAI에서 개발한 인공지능 언어 모델입니다. GPT 모델은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. GPT 모델은 특히, 문장 생성, 기계 번역, 요약, 질의응답 등의 자연어 처리 작업에서 사용됩니다.
GPT 모델은 Transformer라는 딥 러닝 모델 아키텍처를 사용합니다. Transformer 모델은 입력 시퀀스와 출력 시퀀스를 둘 다 처리할 수 있는 모델로, 입력 시퀀스를 출력 시퀀스로 변환하는 "인코더"와 출력 시퀀스를 생성하는 "디코더"로 이루어져 있습니다. 이러한 Transformer 모델을 기반으로, GPT 모델은 대규모 텍스트 데이터를 사전 학습하고, 이를 기반으로 새로운 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 보입니다.
GPT 모델을 활용할 때, 입력 시퀀스를 모델에 넣으면 다음 단어를 예측하는 방식으로 문장 생성이나 기계 번역 등의 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, GPT 모델은 대화형 챗봇 등의 응용 분야에서도 사용됩니다.
GPT 모델을 활용할 때 주의할 점은, 모델이 학습한 데이터에 따라 생성된 문장이 일관성이 없거나 불필요한 내용이 들어갈 수 있으므로, 생성된 문장을 반드시 검토해야 한다는 것입니다. 또한, GPT 모델을 활용할 때는 모델의 입력에 따라 결과가 크게 바뀔 수 있다는 점도 주의해야 합니다.
꿀팁으로는, GPT 모델을 활용할 때는 예측 단어의 다양성을 조절할 수 있는 "샘플링 옵션"을 사용하면 좋습니다. 샘플링 옵션을 통해 예측 단어의 다양성을 높일 수 있으며, 이를 통해 생성된 문장의 다양성과 창의성을 높일 수 있습니다. 또한, GPT 모델을 활용할 때는 다양한 파라미터 조정이 가능하므로, 모델의 성능을 높이기 위해 파라미터를 조정하는 것도 좋은 방법입니다.
안녕하세요. 박병윤 과학전문가입니다.
[네이버 지식백과기준 정보임]
픈에이아이(Open AI)가 2022년 11월 30일 공개한 대화 전문 인공지능 챗봇으로, Open AI에서 만든 대규모 인공지능 모델인 ‘GPT-3.5’ 언어 기술을 기반으로 한다.
인간과 비슷한대화로 궁금증을 해결해주고 피드백을 주는 기능이 있습니다.
→ 인간의 원초적 궁금증을 자극한다는 평도 있구요, 숙제를 대신해준다, 논문을 대신 써준다 말은 많지만 개인적으로 배움에 공평함을 부여하는 역할도 한다고 생각합니다.
개인적 꿀팁: 모르는 또는 생소한 용어들 검색 시 기똥차게 찾아냄 (심지어 회사업무 관련용어조차 찾아냄).
자세한건 아래 링크참조 부탁드립니다.
