챗 gpt의 원리에 대하여 설명해주세요.
챗 gpt를 사용하는 영상을 봤는데
우리가 질문을 하면 그에 대한 답을 광장히 빠르게 하더라구요.
어떤 기술이 쓰였는지 궁금합니다.
(질문에 대한 답을 빠르게 할 수 있는 이유)
안녕하세요. 박재민 과학전문가입니다.
다음은 chat gpt의 대답입니다.
저는 OpenAI에서 개발된 GPT-3.5 모델로 학습되어 자연어 처리 기술을 바탕으로 작동합니다. 이 모델은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 문제를 해결할 수 있는 지능을 갖추고 있습니다. 따라서, 저는 이러한 기술 덕분에 빠르게 대답할 수 있습니다.
안녕하세요. 김태헌 과학전문가입니다.
gpt는 언어 학습 모델입니다. 저장된 메모리가 아니라 학습된 언어로 사람과 같이 말하는 운영체제라고 보면 됩니다.
안녕하세요. 형성민 과학전문가입니다.
챗 GPT는 OpenAI가 개발한 대규모 인공지능 언어 모델인 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 합니다. GPT-3.5는 입력된 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 작업을 수행하는 딥러닝 모델입니다. GPT-3.5 모델은 transformer 아키텍처를 사용하여 구성되어 있습니다. Transformer는 자연어 처리 작업을 수행하는 데 필요한 인코더와 디코더 모듈을 포함하는 인공 신경망 아키텍처입니다.
안녕하세요. 김경렬 과학전문가입니다.
ChatGPT는 생성 언어 모델링 원리에 기반한 대규모 언어 모델입니다. 즉, 방대한 양의 텍스트 데이터로 학습되어 사용자의 질문에 대해 자연스러운 응답을 생성하도록 설계되었습니다.ChatGPT를 학습시키기 위해 대량의 텍스트를 프로그램에 입력하고, 앞 단어에 기반하여 문장의 다음 단어를 예측하는 방법을 학습합니다. 이를 통해 언어의 구조와 서로 다른 단어와 개념 간의 관계를 학습합니다.이 모델은 일상적인 대화부터 기술적인 설명까지 다양한 스타일과 어조로 응답을 생성할 수 있으며, 심지어 시나 소설과 같은 창의적인 글도 생성할 수 있습니다.
안녕하세요. 김효진 과학전문가입니다.
지금 저는 아하토근에서 답을 쓰고 있습니다. 이것을 컴퓨터가 대신 하는 것인데요. 글을 읽는 것입니다. 빠른 시간안에 인터넷 검색, 사전, 보고서 등을 검색해서 행동하는 것입니다. 점점 데이터가 저장되는 것을 진화하는 AI라고 떠드는 것일뿐 별거 없습니다.