안녕하세요. 김학영 과학전문가입니다. 일기예보를 수행하기 위한 기초 데이터는 다양한 소스와 센서를 통해 수집됩니다. 일반적으로 다음과 같은 데이터 소스가 사용됩니다:
기상관측소: 전 세계적으로 운영되는 기상관측소에서는 대기 상태를 측정하는 다양한 기기와 센서를 사용합니다. 이러한 기상관측소는 대기압, 기온, 습도, 풍속, 강수량 등의 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터는 일기예보에 중요한 역할을 합니다.
위성: 기상 위성은 대기 상태를 관찰하고, 구름, 해상상태, 대기 특성 등을 측정하는 데 사용됩니다. 위성은 넓은 지역의 데이터를 수집하며, 이는 예보에 사용되는 중요한 정보입니다.
레이더: 기상 레이더는 대기 상태를 파악하기 위해 사용됩니다. 레이더는 강우량, 강설량, 뇌우 등의 정보를 제공하며, 예보 모델에 사용될 수 있습니다.
해양 관측: 해양 기상 데이터는 바다의 온도, 파고, 해류, 염분 등과 같은 정보를 포함합니다. 이러한 데이터는 예보 모델에 활용되어 해양 예보에 사용됩니다.
기상 예보 모델: 수치 예보 모델은 다양한 기상 관측 데이터를 기반으로 예보를 수행하는 데 사용됩니다. 이러한 모델은 대기, 해양, 토지의 물리학적 과정을 모사하고 예측하여 예보 결과를 생성합니다.