안녕하세요. 김경태 과학전문가입니다.
AI가 학습한다는 것은, 컴퓨터 프로그램이 데이터와 패턴을 이용하여 스스로 규칙과 판단 기준을 학습하고, 이를 토대로 새로운 데이터나 문제를 처리하는 능력을 향상시키는 것을 말합니다.
일반적으로, AI 모델은 입력 데이터를 처리하고, 이를 토대로 결과를 출력합니다. 이때 AI 모델이 예측한 출력 값과 실제 정답 간에 차이가 있을 경우, 이 차이를 최소화하는 방향으로 모델이 스스로 학습합니다. 이렇게 AI 모델은 대량의 데이터를 이용하여 특정한 문제에 대한 패턴을 찾아내고, 이를 이용하여 새로운 데이터나 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
AI가 학습하는 방법은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등으로 나눌 수 있습니다. 지도학습은 입력 데이터와 그에 대한 레이블(정답)이 함께 제공되어 모델이 이를 학습하는 방법입니다. 비지도학습은 레이블이 없는 데이터만을 이용하여 모델이 학습하는 방법입니다. 강화학습은 보상을 기반으로 모델이 스스로 학습하는 방법으로, 최적의 행동을 선택하도록 모델이 학습합니다.
