딥러닝 모델을 사용하여 자연스럽고 실제와 거의 구분되지 않는 음성을 만들어낼 수 있게 되었습니다. 예를 들어, WaveNet이라는 딥러닝 기반의 음성 합성 모델은 탁월한 음성 품질과 자연스러운 억양을 구현하는 데 성공했습니다.
음악 생성 분야에서도 딥러닝과 인공 신경망은 창작과 예술적 표현에 적용되고 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 음악 생성 모델은 기존 음악 데이터를 학습하여 새로운 음악을 작곡하거나 변형할 수 있습니다. 이러한 모델은 음악의 구조, 리듬, 화음 등을 이해하고 재현할 수 있으며, 작곡가나 음악가들에게 창작의 도구로서 큰 잠재력을 제공합니다.
음악 인공지능의 개발은 음악 창작에 대한 새로운 가능성을 열어주었습니다.
